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MLlib
MLlib
Note
(14)4.1 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (50.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur MLlib
scikit-learn
scikit-learn
Note
(60)4.8 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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MLlib vs scikit-learn

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé scikit-learn plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec scikit-learn dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que scikit-learn répond mieux aux besoins de leur entreprise que MLlib.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que scikit-learn est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de scikit-learn à MLlib.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
MLlib
Aucun tarif disponible
scikit-learn
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
MLlib
Aucune information sur l'essai disponible
scikit-learn
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
14
9.6
53
Facilité d’utilisation
8.8
14
9.6
53
Facilité d’installation
8.7
9
9.6
41
Facilité d’administration
7.9
7
9.4
39
Qualité du service client
7.3
10
9.4
49
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.6
7
9.2
35
Orientation du produit (% positif)
7.5
14
9.3
53
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
MLlib
MLlib
scikit-learn
scikit-learn
MLlibetscikit-learn est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
MLlib
MLlib n'a aucune catégorie unique
scikit-learn
scikit-learn n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
MLlib
MLlib
Petite entreprise(50 employés ou moins)
21.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
50.0%
Entreprise(> 1000 employés)
28.6%
scikit-learn
scikit-learn
Petite entreprise(50 employés ou moins)
28.3%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
31.7%
Entreprise(> 1000 employés)
40.0%
Industrie des évaluateurs
MLlib
MLlib
Services financiers
21.4%
Logiciels informatiques
21.4%
Télécommunications
14.3%
Technologies et services d’information
14.3%
Sans fil
7.1%
Autre
21.4%
scikit-learn
scikit-learn
Logiciels informatiques
35.0%
Technologies et services d’information
16.7%
enseignement
11.7%
Sécurité informatique et réseau
6.7%
Hôpital et soins de santé
5.0%
Autre
25.0%
Meilleures alternatives
MLlib
MLlib Alternatives
Automation Anywhere
Automation Anywhere
Ajouter Automation Anywhere
Demandbase One
Demandbase One
Ajouter Demandbase One
Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
Ajouter Phrase Localization Platform
DigitalOcean
DigitalOcean
Ajouter DigitalOcean
scikit-learn
scikit-learn Alternatives
Weka
Weka
Ajouter Weka
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU
Ajouter Google Cloud TPU
XGBoost
XGBoost
Ajouter XGBoost
Vertex AI
Vertex AI
Ajouter Vertex AI
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Madhusmita S.
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Qu'est-ce que Python Scikit learn ?
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rehan a.
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C'est une bibliothèque utilisée pour implémenter des modèles d'apprentissage automatique. Fournit une vaste gamme de méthodes pour effectuer le prétraitement...Lire la suite
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