Top 10 Alternatives et concurrents de MLlib

(14)4.1 sur 5

Recherchez des solutions alternatives à MLlib sur G2, avec de vrais avis d'utilisateurs sur des outils concurrents. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à MLlib comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à MLlib est scikit-learn. D'autres applications similaires à MLlib sont Automation AnywhereetDemandbase OneetPhrase Localization PlatformetDigitalOcean. Les alternatives à MLlib peuvent être trouvées dans Logiciel d'apprentissage automatique mais peuvent également être présentes dans Plateformes d'analyse ou Logiciel d'orchestration d'IA.

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Meilleures alternatives payantes et gratuites à MLlib

scikit-learn
Automation Anywhere
Demandbase One
Phrase Localization Platform
DigitalOcean
Alteryx
Vertex AI
SAS Viya

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Top 10 Alternatives à MLlib récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment MLlib se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Logiciels informatiquesetTélécommunicationsetRecherche, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

scikit-learn

Par scikit-learn

4.8/5

(60)

Description du produit

Scikit-learn est une bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique pour le langage de programmation Python qui possède divers algorithmes de classification, de régression et de regroupement, y compris les machines à vecteurs de support, les forêts aléatoires, le boosting de gradient, k-means et DBSCAN, et est conçue pour interopérer avec les bibliothèques numériques et scientifiques Python NumPy et SciPy.

Les commentateurs disent que par rapport à MLlib, scikit-learn est :

Meilleur en soutien

Plus facile de faire des affaires avec

Plus facile à administrer

Catégories en commun avec MLlib :

Apprentissage automatique

Automation Anywhere

Par Automation Anywhere

4.5/5

(5,546)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à MLlib, Automation Anywhere est :

Plus cher

Meilleur en soutien

Plus facile de faire des affaires avec

Catégories en commun avec MLlib :

Apprentissage automatique

Demandbase One

Par Demandbase

4.4/5

(1,917)

Description du produit

Les plus grandes entreprises à la croissance la plus rapide dans le monde comptent sur Demandbase pour piloter leurs stratégies ABM et ABX et maximiser leur performance de mise sur le marché. Avec le Demandbase ABX Cloud, alimenté par notre Intelligence de Compte, vous disposez d'une plateforme unique pour connecter vos données de première et de troisième partie pour une vue unifiée du compte, facilitant ainsi la coordination des équipes de revenus tout au long du parcours d'achat, du prospect au client.

Les commentateurs disent que par rapport à MLlib, Demandbase One est :

Plus cher

Meilleur en soutien

Plus facile de faire des affaires avec

Catégories en commun avec MLlib :

Apprentissage automatique

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DigitalOcean

Par DigitalOcean

4.6/5

(736)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à MLlib, DigitalOcean est :

Plus cher

Plus facile de faire des affaires avec

Plus facile à administrer

Catégories en commun avec MLlib :

Apprentissage automatique

Alteryx

Par Alteryx

4.6/5

(669)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à MLlib, Alteryx est :

Plus cher

Plus facile de faire des affaires avec

Meilleur en soutien

Catégories en commun avec MLlib :

Apprentissage automatique

Vertex AI

Par Google

4.3/5

(634)

Description du produit

Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.

Les commentateurs disent que par rapport à MLlib, Vertex AI est :

Plus cher

Meilleur en soutien

Plus facile de faire des affaires avec

Catégories en commun avec MLlib :

Apprentissage automatique

SAS Viya

Par SAS Institute Inc.

4.3/5

(627)

Description du produit

En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.

Les commentateurs disent que par rapport à MLlib, SAS Viya est :

Plus cher

Meilleur en soutien

Plus facile de faire des affaires avec

Catégories en commun avec MLlib :

Apprentissage automatique