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En un coup d'œil
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Machine Learning
Kong Gateway
Kong Gateway
Note
(269)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (40.3% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur Kong Gateway
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les avis disent que Kong Gateway excelle en facilité d'utilisation avec un score de 8,6, le rendant convivial pour les développeurs et les équipes d'opérations, tandis qu'Azure Machine Learning suit de près avec un score de 8,5, indiquant une courbe d'apprentissage légèrement plus raide pour certains utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que le modèle de tarification Pay As You Go de Kong Gateway est avantageux pour les entreprises de taille moyenne, permettant une flexibilité budgétaire, alors que la structure tarifaire d'Azure Machine Learning est moins claire, ce qui peut être une préoccupation pour les acheteurs potentiels.
  • Les critiques mentionnent que Kong Gateway a un nombre total de critiques plus élevé (274) comparé à Azure Machine Learning (85), suggérant une base d'utilisateurs plus établie et potentiellement un support communautaire plus robuste.
  • Les utilisateurs sur G2 soulignent que les deux produits répondent également bien aux exigences, avec un score de 8,5, mais Kong Gateway est noté pour ses solides fonctionnalités de gestion d'API, qui sont cruciales pour l'intégration dans les architectures de microservices.
  • Les utilisateurs de G2 indiquent que bien qu'Azure Machine Learning ait un léger avantage en qualité de support avec un score de 8,6, le support de Kong Gateway est toujours très bien noté à 8,3, les utilisateurs appréciant la réactivité de l'équipe de support.
  • Les critiques mentionnent que Kong Gateway brille en direction de produit avec un score de 9,3, reflétant un fort engagement envers l'innovation et les retours des utilisateurs, tandis qu'Azure Machine Learning, avec un score de 9,0, est également perçu comme avant-gardiste mais légèrement moins en comparaison.

Azure Machine Learning vs Kong Gateway

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Kong Gateway plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Kong Gateway dans l'ensemble.

  • Azure Machine Learning et Kong Gateway répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Kong Gateway à Azure Machine Learning.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Machine Learning
Aucun tarif disponible
Kong Gateway
Kong Konnect
Payer au fur et à mesure
Par mois
En savoir plus sur Kong Gateway
Essai gratuit
Azure Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponible
Kong Gateway
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
81
8.5
233
Facilité d’utilisation
8.5
80
8.6
236
Facilité d’installation
8.3
57
8.4
179
Facilité d’administration
8.3
49
8.4
137
Qualité du service client
8.6
74
8.3
220
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
47
8.7
126
Orientation du produit (% positif)
9.0
80
9.3
224
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
56
Pas assez de données
Système
8.6
22
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
8.9
54
Pas assez de données disponibles
8.3
53
Pas assez de données disponibles
8.7
52
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
21
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.1
45
Pas assez de données disponibles
7.9
45
Pas assez de données disponibles
7.8
38
Pas assez de données disponibles
8.2
42
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
21
Pas assez de données disponibles
8.5
21
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.8
50
Pas assez de données disponibles
8.7
51
Pas assez de données disponibles
8.9
51
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.2
10
Pas assez de données disponibles
7.5
10
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.4
84
développement
Pas assez de données disponibles
8.4
81
Pas assez de données disponibles
8.5
76
Pas assez de données disponibles
8.2
78
Pas assez de données disponibles
8.8
78
Collaboration
Pas assez de données disponibles
8.3
77
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
77
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.1
10
Développement - Plateformes API
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données disponibles
7.2
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Collaboration - Plateformes API
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
8.3
10
Pas assez de données disponibles
8.0
10
Gestion des API - Plateformes API
Pas assez de données disponibles
7.3
10
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
6.7
10
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.4
191
Construction d’API
Pas assez de données disponibles
8.4
174
Pas assez de données disponibles
8.7
177
Pas assez de données disponibles
8.2
177
Pas assez de données disponibles
9.1
173
Gestion des API
Pas assez de données disponibles
8.8
179
Pas assez de données disponibles
8.3
180
Pas assez de données disponibles
8.3
175
Pas assez de données disponibles
7.3
162
Pas assez de données disponibles
8.9
178
Intégration des données
Pas assez de données disponibles
8.6
171
Pas assez de données disponibles
7.9
160
Pas assez de données disponibles
8.7
170
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Kong Gateway
Kong Gateway
Azure Machine LearningetKong Gateway est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
35.3%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
25.9%
Entreprise(> 1000 employés)
38.8%
Kong Gateway
Kong Gateway
Petite entreprise(50 employés ou moins)
32.6%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
40.3%
Entreprise(> 1000 employés)
27.1%
Industrie des évaluateurs
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Technologies et services d’information
28.2%
Logiciels informatiques
14.1%
Conseil en gestion
8.2%
Gestion de l’éducation
5.9%
enseignement
4.7%
Autre
38.8%
Kong Gateway
Kong Gateway
Logiciels informatiques
23.1%
Technologies et services d’information
12.5%
Services financiers
8.8%
Bancaire
6.2%
Sécurité informatique et réseau
4.8%
Autre
44.7%
Meilleures alternatives
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Alternatives
Vertex AI
Vertex AI
Ajouter Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Kong Gateway
Kong Gateway Alternatives
Postman
Postman
Ajouter Postman
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
Ajouter MuleSoft Anypoint Platform
Boomi
Boomi
Ajouter Boomi
Swagger Studio
Swagger Studio
Ajouter Swagger Studio
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Azure Machine Learning
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