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En un coup d'œil
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Machine Learning
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Note
(22)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AutoML

Azure Machine Learning vs Google Cloud AutoML

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud AutoML plus facile à utiliser. Cependant, Azure Machine Learning est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Azure Machine Learning dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AutoML répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Machine Learning.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Machine Learning à Google Cloud AutoML.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Machine Learning
Aucun tarif disponible
Google Cloud AutoML
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Azure Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponible
Google Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
81
8.6
14
Facilité d’utilisation
8.5
80
8.6
14
Facilité d’installation
8.3
57
7.4
11
Facilité d’administration
8.3
49
7.9
12
Qualité du service client
8.6
74
7.5
14
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
47
8.3
11
Orientation du produit (% positif)
9.0
80
8.9
11
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
56
Pas assez de données
Système
8.6
22
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
8.9
54
Pas assez de données disponibles
8.3
53
Pas assez de données disponibles
8.7
52
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
21
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.1
45
Pas assez de données disponibles
7.9
45
Pas assez de données disponibles
7.8
38
Pas assez de données disponibles
8.2
42
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
21
Pas assez de données disponibles
8.5
21
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.8
50
Pas assez de données disponibles
8.7
51
Pas assez de données disponibles
8.9
51
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.2
10
Pas assez de données disponibles
7.5
10
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Catégories uniques
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
35.3%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
25.9%
Entreprise(> 1000 employés)
38.8%
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
45.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
27.3%
Entreprise(> 1000 employés)
27.3%
Industrie des évaluateurs
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Technologies et services d’information
28.2%
Logiciels informatiques
14.1%
Conseil en gestion
8.2%
Gestion de l’éducation
5.9%
enseignement
4.7%
Autre
38.8%
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML
Recherche
13.6%
Technologies et services d’information
13.6%
Logiciels informatiques
9.1%
Élaboration de programmes
4.5%
Pharmaceuticals
4.5%
Autre
54.5%
Meilleures alternatives
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Alternatives
Vertex AI
Vertex AI
Ajouter Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Google Cloud AutoML
Google Cloud AutoML Alternatives
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
DataRobot
DataRobot
Ajouter DataRobot
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Discussions
Azure Machine Learning
Discussions Azure Machine Learning
À quoi sert Azure Machine Learning Studio ?
1 commentaire
Akash R.
AR
En bref, pour construire, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et avec confiance.Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
Azure Machine Learning n'a plus de discussions avec des réponses
Google Cloud AutoML
Discussions Google Cloud AutoML
Monty la Mangouste pleure
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