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Comparer KubeflowetNeo4j Graph Data Science 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
À partir de $1.00 Par mois
Kubeflow
Note
(22)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur KubeflowNeo4j Graph Data Science
Note
(16)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Kubeflow excelle dans ses capacités d'ingestion et de manipulation de données, obtenant un impressionnant 8,8, ce qui permet une intégration transparente de diverses sources de données. En revanche, Neo4j Graph Data Science, bien que fort dans d'autres domaines, ne met pas spécifiquement en avant cette fonctionnalité, ce qui conduit à une comparaison moins favorable à cet égard.
- Les critiques mentionnent que Neo4j Graph Data Science brille dans la qualité du support, atteignant un score de 8,8, ce qui est nettement supérieur au 7,3 de Kubeflow. Les utilisateurs apprécient la réactivité et l'utilité de l'équipe de support, en faisant un choix privilégié pour ceux qui accordent de l'importance à l'assistance.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les fonctionnalités de développement de modèles de Kubeflow, en particulier ses algorithmes pré-construits, obtiennent un score de 9,0, indiquant une sélection robuste pour les utilisateurs cherchant à implémenter rapidement des modèles d'apprentissage automatique. Neo4j, bien que fort dans d'autres domaines, n'égale pas ce niveau de support pour le développement de modèles.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Neo4j Graph Data Science offre une facilité d'utilisation supérieure avec un score de 8,5 par rapport au 7,5 de Kubeflow. Cela fait de Neo4j une option plus accessible pour les équipes qui n'ont peut-être pas une expertise technique étendue.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité de Kubeflow est une caractéristique remarquable, obtenant un score de 9,2, ce qui est crucial pour les organisations cherchant à développer leurs capacités d'apprentissage automatique. En comparaison, le score de scalabilité de Neo4j de 9,0 est louable mais légèrement moins impressionnant.
- Les utilisateurs disent que les capacités d'intégration de Kubeflow, en particulier avec le scripting et les algorithmes, obtiennent des scores élevés de 8,9 et 9,2 respectivement, en faisant un choix solide pour les développeurs cherchant à personnaliser leurs flux de travail d'apprentissage automatique. Neo4j, bien qu'efficace en science des données, ne met pas autant l'accent sur ces fonctionnalités d'intégration.
Kubeflow vs Neo4j Graph Data Science
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Neo4j Graph Data Science plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Neo4j Graph Data Science dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Neo4j Graph Data Science répond mieux aux besoins de leur entreprise que Kubeflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Neo4j Graph Data Science est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Neo4j Graph Data Science à Kubeflow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Kubeflow
Aucun tarif disponibleNeo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
À partir de $1.00
Par mois
AuraDS Professional est le moyen le plus rapide de passer vos expériences de science des données graphiques en production avec une facturation mensuelle.
- 8-96 Go (RAM)
- Paiement à l'utilisation : carte de crédit ou facturation Google Cloud
- Mises à jour/patches automatisés
Essai gratuit
Kubeflow
Aucune information sur l'essai disponibleNeo4j Graph Data Science
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
18
9.0
13
Facilité d’utilisation
7.6
18
8.5
13
Facilité d’installation
6.7
9
7.9
8
Facilité d’administration
6.7
6
8.3
8
Qualité du service client
7.4
17
8.8
13
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.1
6
9.4
8
Orientation du produit (% positif)
8.7
18
9.1
13
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
12
Système
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
7.9
11
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Orchestration de l'IAMasquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
KubeflowetNeo4j Graph Data Science est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Kubeflow est catégorisé comme Plateformes MLOpsetOrchestration de l'IA
Neo4j Graph Data Science est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Kubeflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Neo4j Graph Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
31.8%
Logiciels informatiques
18.2%
Pétrole et énergie
4.5%
internet
4.5%
Services d’information
4.5%
Autre
36.4%
Logiciels informatiques
26.7%
Marketing et publicité
13.3%
Technologies et services d’information
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sports
6.7%
Autre
26.7%
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