Vue d'ensemble des tarifs de Neo4j Graph Data Science

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Par mois

AuraDS Professional est le moyen le plus rapide de passer vos expériences de science des données graphiques en production avec une facturation mensuelle.

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AuraDS Enterprise offre une échelle supplémentaire, une sécurité, un support premium et des contrats négociables.

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Neo4j Graph Data Science est une offre auto-hébergée, disponible sur site ou dans le cloud, avec une licence annuelle.

Les capacités de science des données graphiques et d'apprentissage automatique sont proposées par Neo4j en deux versions :

- Autogéré : Neo4j Graph Data Science
- Entièrement géré : Neo4j AuraDS

Les deux offres incluent des algorithmes de graphes préconfigurés, la base de données et l'accès à la visualisation via Workspace et Bloom. Les déploiements autogérés sont disponibles sur AWS, Azure et Google Cloud, et les déploiements entièrement gérés sur Google Cloud.

Consultez la liste des prix ci-dessous pour comparer les éditions et décider de celle qui vous convient le mieux.

Neo4j Graph Data Science a 3 éditions de tarification. Consultez les différentes éditions de tarification ci-dessous et voyez quelle édition et quelles fonctionnalités répondent à votre budget et à vos besoins.

Les informations de tarification de Neo4j Graph Data Science sont fournies par le fournisseur de logiciels ou récupérées à partir de documents de tarification accessibles au public. Les négociations finales sur le coût pour acheter Neo4j Graph Data Science doivent être menées avec le vendeur.

Les informations tarifaires ont été mises à jour pour la dernière fois le October 10, 2024

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Alternatives les mieux notées

Databricks Data Intelligence Platform

Voir toutes les alternatives

Tarification des alternatives de Neo4j Graph Data Science

Ce qui suit est un aperçu rapide des éditions proposées par d'autres Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Tableau Creator	$70.001 User Par mois	Comprend Tableau Desktop, Tableau Prep Builder et une licence Creator sur Tableau Cloud (SaaS) ou Tableau Server (auto-hébergé).
Alteryx Starter Edition	$3,000.001 User Par an	Pour les petites équipes qui ont besoin d'effectuer des analyses commerciales de base Préparez et analysez les données avec un logiciel sans code sur des fichiers plats. Préparation de données essentielle par glisser-déposer (Mélanger, Transformer, Joindre, Agréger, etc.) Créez des flux de travail d'analyse de données sans code Partagez des flux de travail d'analyse de données Connectez-vous à des sources de fichiers (.csv, .xlsx, json) Déployé dans le cloud
Amazon QuickSight Reader	$3.001 user per month	Les lecteurs dans QuickSight peuvent explorer des tableaux de bord interactifs, recevoir des rapports par e-mail et télécharger des données.

Différentes alternatives de tarification et plans

Les informations de tarification des différentes alternatives de Neo4j Graph Data Science ci-dessus sont fournies par le fournisseur de logiciels respectif ou récupérées à partir de documents de tarification accessibles au public. Les négociations finales sur le coût pour acheter l'un de ces produits doivent être menées avec le vendeur.

Avis sur la tarification Neo4j Graph Data Science

(1)

Dipak K.

AI/ML Engineer

Marché intermédiaire (51-1000 employés)

5/20/2024

"Vos données parlent en utilisant neo4j."

4.5/5

Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?

La bibliothèque de science des données graphiques de Neo4j est impressionnante, j'ai développé deux systèmes de recommandation en utilisant leur algorithme d'intégration FastRP qui trouve les intégrations de chaque nœud et de sa relation. C'est vraiment rapide car chaque nœud est connecté avec les autres et donc capable de générer des intégrations basées sur ce que vos données expriment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?

Neo4j Aura a des limitations de RAM et de stockage et le coût est également trop élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous avons livré un système de recommandation de produits en utilisant la bibliothèque de science des données graphiques neo4j, telle que l'incorporation de projection aléatoire rapide, qui a été utile pour trouver la structure des nœuds en termes d'incorporations, puis en utilisant une autre fonction, l'algorithme KNN de la bibliothèque de science des données graphiques, nous avons pu identifier l'utilisateur le plus similaire et, sur cette base, nous avons pu fournir une recommandation de produit basée sur la similarité utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.