# Neo4j Graph Data Science Reviews **Vendor:** Neo4j **Category:** [Outils de visualisation de graphes logiciels](https://www.g2.com/fr/categories/graph-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 16 ## About Neo4j Graph Data Science Neo4j Graph Data Science est un moteur de science des données et d'apprentissage automatique qui utilise les relations dans vos données pour améliorer les prédictions. Il s'intègre aux écosystèmes de données d'entreprise afin que vous puissiez mettre plus rapidement en production des projets de science des données. En utilisant un catalogue de plus de 65 algorithmes de graphes préconfigurés, les data scientists peuvent explorer des milliards de points de données en quelques secondes pour identifier des connexions cachées et générer des visualisations convaincantes qui conduisent à une meilleure prise de décision par les parties prenantes. Les applications et opérations commerciales pratiques bénéficient de l'analyse contextuelle que seuls les graphes peuvent fournir à travers des projets tels que les moteurs de recommandation, la détection d'anomalies et de fraudes, l'optimisation des itinéraires, le marketing, l'analyse de réseau, et bien d'autres encore. ## Neo4j Graph Data Science Pros & Cons **What users like:** - Facilité d'utilisation (8 reviews) - Variété de modèles (6 reviews) - Résolution de problèmes (5 reviews) - Analytique (4 reviews) - Apprentissage automatique (4 reviews) - Puissant (4 reviews) - Évolutivité (4 reviews) - Aperçus (3 reviews) - Amélioration de la productivité (3 reviews) - Qualité (3 reviews) **What users dislike:** - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Difficulté d'apprentissage (4 reviews) - Difficulté Débutant (3 reviews) - Apprentissage difficile (3 reviews) - Cher (3 reviews) - Ressources d'apprentissage insuffisantes (2 reviews) - Fonctionnalités limitées (2 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (2 reviews) - Coût (1 reviews) - Problèmes de coût (1 reviews) ## Neo4j Graph Data Science Reviews ### 1. Vos données parlent en utilisant neo4j. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dipak K. | AI/ML Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 20, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** La bibliothèque de science des données graphiques de Neo4j est impressionnante, j'ai développé deux systèmes de recommandation en utilisant leur algorithme d'intégration FastRP qui trouve les intégrations de chaque nœud et de sa relation. C'est vraiment rapide car chaque nœud est connecté avec les autres et donc capable de générer des intégrations basées sur ce que vos données expriment. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Neo4j Aura a des limitations de RAM et de stockage et le coût est également trop élevé. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons livré un système de recommandation de produits en utilisant la bibliothèque de science des données graphiques neo4j, telle que l'incorporation de projection aléatoire rapide, qui a été utile pour trouver la structure des nœuds en termes d'incorporations, puis en utilisant une autre fonction, l'algorithme KNN de la bibliothèque de science des données graphiques, nous avons pu identifier l'utilisateur le plus similaire et, sur cette base, nous avons pu fournir une recommandation de produit basée sur la similarité utilisateur. ### 2. Meilleur pour les problèmes de science des données liés aux graphes ou à la recherche de motifs dans vos données. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dipak K. | Software Engineer, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 19, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** j'ai vraiment aimé le soutien pour des énoncés de problèmes d'apprentissage automatique populaires tels que la détection de communauté, la recherche de similarité entre les nœuds voisins, ce qui aide vraiment dans une recommandation basée sur la similarité des utilisateurs, même si parfois je n'obtiens pas la solution exacte de la documentation, son forum communautaire aide beaucoup avec une résolution instantanée. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** La bibliothèque Python de science des données graphiques doit être améliorée car les débutants pourraient être confus ou piégés dans le **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** donc actuellement je résous un problème lié aux insights de données et au système de recommandation et il y a 2 techniques les plus populaires utilisées dans le monde entier, à savoir la recommandation basée sur le contenu et le filtrage collaboratif, la bibliothèque de science des données neo4j a la fonctionnalité de trouver les k plus proches voisins, ce qui aide à développer une recommandation basée sur le filtrage collaboratif et aussi neo4j a la capacité de stocker des embeddings de vecteurs, ce qui aide dans la recommandation basée sur le contenu. ### 3. Déverrouiller de nouvelles dimensions d'analyse : Mon expérience avec la science des données graphiques dans Neo4j **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Geraldene M. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Ce que j'apprécie le plus dans Neo4j Graph Data Science, c'est sa capacité à analyser et interpréter efficacement des relations et des motifs complexes dans les données. GDS offre une plateforme complète pour l'analyse en temps réel et par lots. De plus, son langage de requête graphique intuitif, Cypher, et ses outils de visualisation facilitent une exploration et une compréhension plus approfondies des données correspondantes. Cela a considérablement amélioré l'efficacité et la profondeur de mes projets axés sur les données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** La performance de Neo4j est généralement robuste. Cependant, elle peut parfois être plus lente lorsqu'il s'agit de travailler avec des ensembles de données plus volumineux. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Neo4j Graph Data Science nous aide à résoudre une gamme de problèmes complexes centraux pour notre travail, en particulier autour de l'annotation de la fonction des protéines. En tirant parti de la structure de la base de données graphe, nous pouvons modéliser et explorer des réseaux d'interaction protéique complexes de manière intuitive et très flexible. Les algorithmes intégrés, y compris la détection de communautés, la prédiction de liens topologiques et les embeddings de nœuds, ont grandement bénéficié à notre analyse de données. Ils nous ont permis de répondre à des questions plus complexes et de fournir des insights à un niveau plus granulaire. Par exemple, les embeddings de nœuds se sont révélés incroyablement utiles pour créer des modèles d'apprentissage profond pour une annotation détaillée de la fonction des protéines. ### 4. Neo4J GDS est un outil utile pour la découverte de nouvelles protéines avec des fonctions spécifiques. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saif U. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Neo4j GDS a été inestimable pour notre parcours ici chez Basecamp Research. Nous avons pu exploiter les algorithmes proposés pour construire des pipelines de recherche client utiles. Ce processus aurait pris beaucoup plus de temps et aurait comporté plus de risques si nous avions tenté de construire la même infrastructure manuellement autour de nos données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** L'un des inconvénients de l'offre GDS de Neo4J est le système de mise à niveau qui implique le remplacement de fichiers jar dans un dossier de plugins et le redémarrage de l'instance. Ce processus peut causer des problèmes. De plus, dans certains cas, les algorithmes que nous voulions utiliser n'étaient pas disponibles. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Neo4J GDS nous permet de structurer nos données protéiques de manière à pouvoir exploiter les relations entre les molécules individuelles ainsi qu'avec d'autres métadonnées clés pour prédire la fonction potentielle. ### 5. Excellente façon de commencer facilement **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Marketing et publicité | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 13, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Je travaille avec Neo4j Graph Data Science depuis de nombreuses années, et je recommanderais à tous ceux qui s'intéressent à GDS et à l'apprentissage automatique de jeter un œil à cela. Que vous soyez débutant et souhaitiez en savoir plus, vous pouvez commencer votre parcours ici, ou que vous soyez un data scientist expérimenté et souhaitiez passer à l'échelle supérieure ou adopter une approche différente de vos défis. Ils ont une bibliothèque étendue pour commencer rapidement, et l'évolutivité est infinie. Hautement recommandé ! **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Pour les utilisateurs avancés, j'ai du mal à voir les limitations. Cependant, d'une certaine manière, c'est un raccourci pour les débutants. Il est important d'apprendre les bases en commençant votre parcours, afin de comprendre ce qui se passe "en coulisses". Neo4j Graph Academy est un moyen de le faire. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il a le pouvoir d'exécuter nos algorithmes étendus de manière rapide et efficace, tout en fournissant simultanément des outils pour l'exploration et le développement continu de nos offres. ### 6. Examen de Neo4j Graph Data Science **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sharath G. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 11, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Neo4j Graph Data Science pour sa capacité à exploiter la structure inhérente des données de graphe pour des analyses avancées. Il offre une gamme d'algorithmes de graphe, une intégration transparente avec Neo4j, une évolutivité pour les grands ensembles de données, une bibliothèque d'algorithmes étendue, et bénéficie de la collaboration et des contributions open-source. Dans l'ensemble, ces caractéristiques en font un outil puissant pour analyser des ensembles de données complexes et interconnectés et découvrir des informations précieuses. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Un inconvénient potentiel de Neo4j Graph Data Science est sa courbe d'apprentissage. Pour les utilisateurs qui sont nouveaux dans les bases de données graphiques ou l'analyse de graphes, il peut y avoir une courbe d'apprentissage significative associée à la compréhension des concepts et algorithmes de graphes sous-jacents. Ce processus d'apprentissage peut nécessiter du temps et des efforts supplémentaires pour acquérir une maîtrise de l'utilisation efficace de l'outil. De plus, comme l'analyse de graphes peut être un domaine spécialisé, trouver des ressources d'apprentissage complètes et facilement accessibles spécifiques à Neo4j Graph Data Science peut parfois poser un défi. Bien que l'outil offre des fonctionnalités puissantes, sa courbe d'apprentissage initiale peut être un frein pour les utilisateurs recherchant une adoption rapide et facile ou ceux sans expérience préalable en analyse de graphes. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous tentions de suivre toutes les étapes intermédiaires impliquées dans la production et la consommation de biens finis dans le contexte des processus de traçabilité dans l'industrie de consommation. La traçabilité se réfère au suivi et à la localisation des produits le long de la chaîne d'approvisionnement, des matières premières jusqu'au consommateur final. ### 7. Neo4J GDS excellent pour effectuer des analyses et des modélisations sur des données de graphe **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Peter T. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 02, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** GDS se distingue comme le meilleur choix pour effectuer la modélisation et l'analyse avancée de manière native dans l'environnement graphique. De plus, chaque version apporte des mises à jour de performance, des améliorations de fonctionnalité aux algorithmes et techniques existants, ainsi que des ajouts de nouvelles techniques dans la boîte à outils. La capacité à effectuer des tâches analytiques natives au graphe via des API comme la bibliothèque python neo4j facilite également le travail multiplateforme/multienvironnement. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Bien que je comprenne que GDS reçoive des mises à jour/des fonctionnalités ajoutées à chaque version, l'optimisation/le réglage des hyperparamètres n'est pas simple, il semble toujours plus facile de tout extraire du graphe dans la mémoire, d'optimiser, puis de répéter dans le graphe, ce qui n'est pas idéal. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La science des données graphiques peut résoudre divers problèmes dans différents cas d'utilisation, ce qui est d'un grand avantage lorsqu'on travaille avec des parties prenantes à travers les industries et les contextes. Elle offre une boîte à outils substantielle pour atteindre des solutions de manière native au sein du graphe, ce qui, associé à la performance de la technologie de base de données sous-jacente, accélère de manière significative les processus d'expérimentation itérative et d'analytique/modélisation. ### 8. Excellent outil & excellent support **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Phil L. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 31, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Très facile d'intégrer le personnel technique et moins technique. Le support client est incroyable. Globalement, vraiment impressionné. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Parfois, il y a un manque de transparence quant aux algorithmes/équations mathématiques exacts utilisés en coulisses. Les prix sont dans la fourchette supérieure. Avec les progrès actuels de l'IA générative (par exemple, les modèles de langage et de diffusion), j'aimerais voir neo4j se réveiller davantage à cette réalité et s'assurer que des intégrations et modèles pertinents sont proposés par GDS bientôt, sinon je vois un risque que neo4j prenne du retard. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Neo4j Graph Data Science à la fois dans des projets internes de Deep Learning/R&D ainsi que dans des pipelines commerciaux pour les clients/produits. ### 9. Neo4j offre des capacités puissantes pour obtenir des informations à partir de jeux de données complexes et connectés. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** mike m. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 01, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** La large gamme d'algorithmes bien conçus qui couvrent un large éventail de cas d'utilisation à travers la vaste gamme de segments de marché dans lesquels nous travaillons. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** La flexibilité du modèle de graphe est une force, mais la flexibilité signifie également que trouver le meilleur schéma pour un cas d'utilisation peut être délicat. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous appliquons généralement le GDS à la modélisation et à la génération d'analyses et d'informations pour des systèmes physiques complexes. Dans ces cas, nous devons développer un 'jumeau numérique', pour lequel le modèle de graphe et le paradigme GDS sont particulièrement bien adaptés. ### 10. Examen sur Neo4J Data Science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laxman T. | Technology Lead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 05, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Neo4J science des données effectue la modélisation des données et l'analyse des données sur des environnements graphiques. Neo4J dispose d'algorithmes bien conçus qui peuvent être utilisés dans de multiples cas d'utilisation. L'interface utilisateur est facile à naviguer et à travailler. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** rien que je vois pour l'instant. C'est bien organisé **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il résout l'analyse de données complexes qui fournit les analyses sous forme de graphiques en très peu de temps. ### 11. Solution ML facile à utiliser pour créer de meilleurs modèles de prédiction. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nilanjan N. | Senior Associate Consultant, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 01, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Sa capacité à explorer plus de données et à générer de meilleures perspectives, prédictions, Nous l'avons utilisé contre les statistiques des joueurs de l'IPL et cela a aidé à obtenir le ratio PE de chaque joueur. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Le GUI n'est pas à la hauteur, a rencontré de réelles difficultés lors des démonstrations en utilisant cette application, l'expérience utilisateur du GUI devrait être améliorée. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour créer des modèles de prédiction pour les joueurs de franchise IPL à partir de leurs statistiques actuelles du XI de départ. ### 12. Neo4j Graph Data Science library est un outil formidable. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ganesh P. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 08, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Ne4j bibliothèque de science des données graphiques rend le travail facile pour analyser les bases de données graphiques pour améliorer les affaires et faire une analyse client. Elle possède des algorithmes puissants qui facilitent votre travail. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Peu de composants de bibliothèque sont mis à jour quotidiennement, donc la gestion des dépendances entre les composants est complexe. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Ces outils répondent à notre besoin de mieux comprendre nos clients et de fournir un service rapide à un client particulier pour le rendre heureux. Il aide également à créer des rapports sur la base de données selon les exigences de la direction. ### 13. La meilleure façon de faire de la science des données graphiques. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel B. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 31, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Des algorithmes puissants qui sont prêts à l'emploi et faciles à tester. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** La plupart de ce que nous faisons est programmatique. Tester des algorithmes avec l'interface graphique pourrait être plus fluide. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** nous permet de construire un graphe d'identité ### 14. Incroyable ! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Smit T. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 06, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Il peut fonctionner immédiatement avec Neo4j, donc c'est très facile à utiliser. L'écosystème du modèle et la performance sont assez bons. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Il y a une courbe d'apprentissage et parfois cela peut ne pas fonctionner comme vous l'attendez. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'ai utilisé principalement pour les systèmes de recommandation et le résultat était assez bon. ### 15. Neo4j GDS - Analytique d'apprentissage automatique à son meilleur **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish G. | Consultant Machine Learning Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 06, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Neo4j GDS fournit des algorithmes de graphe évolutifs pour les meilleures analyses avec exploration visuelle de graphe et prototypage. **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Les personnes expérimentées dans Neo4j GDS sont rares (faible vivier de talents) à trouver. Le coût est également plus élevé. **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Neo4j GDS pour prédire les problèmes de serveur/ordinateur portable, les défaillances de pièces et les solutions. ### 16. Meilleur outil de base à intermédiaire pour déployer des modèles ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutosh L. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Neo4j Graph Data Science?** Interface utilisateur et simple à utiliser pour tout professionnel technique ou non technique **Que n’aimez-vous pas à propos de Neo4j Graph Data Science?** Service bien organisé pour déployer des modèles ML facilement et rapidement **Quels sont les problèmes que Neo4j Graph Data Science résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Simple à utiliser avec le déploiement et la surveillance du modèle sur une période de temps variable - [View Neo4j Graph Data Science pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/neo4j-graph-data-science/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-01+06%3A33%3A03+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e6eaa53f-25f9-4c1e-bfc8-aa6a1683de0c&secure%5Btoken%5D=8c9052941ccdc68b9edb071bdfc19584e0ced7af3faa14e6fc63aec6b957f818&format=llm_user) ## Neo4j Graph Data Science Features **Intégration - Apprentissage automatique** - Intégration **Data Integration - Graph Visualization Tools** - Database Connectivity - Real-time data support **Outil statistique** - Script - Exploration de données - Algorithmes **Apprentissage - Apprentissage automatique** - Données d'entraînement - Idées exploitables - Algorithme **Customization - Graph Visualization Tools** - Dynamic Scaling - Node and edge styling **Analyse des données** - Analyse - Interaction des données **Collaboration and Usability - Graph Visualization Tools** - Multiuser collaboration **Prise de décision** - Modelage - Visualisations de données - Génération de rapports - Unification des données **Integration and Extensibility - Graph Visualization Tools** - API Support **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte ## Top Neo4j Graph Data Science Alternatives - [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,548 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (774 reviews) - [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews) - 4.3/5.0 (673 reviews)