Top 10 Alternatives et concurrents de Neo4j Graph Data Science

Top 10 Alternatives à Neo4j Graph Data Science récemment évaluées par la communauté G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Description du produit
Grandes données simples
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Les commentateurs disent que par rapport à Neo4j Graph Data Science, Databricks Data Intelligence Platform est :
Plus facile à configurer
Plus utilisable
Plus cher
Catégories en commun avec Neo4j Graph Data Science :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Tableau
Par Salesforce
4.4/5
(3,495)
Description du produit
Tableau Server est une application d'intelligence d'affaires qui offre des analyses basées sur un navigateur que tout le monde peut apprendre et utiliser.
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Plus cher
Plus facile à configurer
Catégories en commun avec Neo4j Graph Data Science :
Analytique Prédictive

Alteryx
Par Alteryx
4.6/5
(668)
Description du produit
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
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Plus facile à configurer
Plus cher
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Catégories en commun avec Neo4j Graph Data Science :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Apprentissage automatique
Analytique Prédictive
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Adobe Analytics
Par Adobe
4.2/5
(1,137)
Description du produit
Adobe Analytics vous aide à créer une vue d'ensemble de votre entreprise en transformant les interactions des clients en informations exploitables. Avec des tableaux de bord et des rapports intuitifs et interactifs, vous pouvez trier, organiser et partager des informations en temps réel pour fournir des insights que vous pouvez utiliser pour identifier des problèmes et des opportunités.
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Plus cher
Catégories en commun avec Neo4j Graph Data Science :
Analytique Prédictive

MATLAB
Par MathWorks
4.5/5
(764)
Description du produit
MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes et la modélisation de systèmes. Il offre un environnement de bureau optimisé pour les processus d'analyse et de conception itératifs, associé à un langage de programmation qui exprime directement les mathématiques des matrices et des tableaux. La fonctionnalité Live Editor permet aux utilisateurs de créer des scripts qui intègrent du code, des résultats et du texte formaté dans un carnet exécutable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de données : Outils pour explorer, modéliser et analyser des données. - Graphiques : Fonctions pour visualiser et explorer des données à travers divers graphiques et diagrammes. - Programmation : Capacités pour créer des scripts, des fonctions et des classes pour des flux de travail personnalisés. - Création d'applications : Installations pour développer des applications de bureau et web. - Interfaces de langages externes : Intégration avec des langages tels que Python, C/C++, Fortran et Java. - Connectivité matérielle : Support pour connecter MATLAB à diverses plateformes matérielles. - Calcul parallèle : Capacité à effectuer des calculs à grande échelle et à paralléliser des simulations en utilisant des ordinateurs de bureau multicœurs, des GPU, des clusters et des ressources cloud. - Déploiement : Options pour partager des programmes MATLAB et les déployer sur des applications d'entreprise, des dispositifs embarqués et des environnements cloud. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : MATLAB simplifie les calculs mathématiques complexes et les tâches d'analyse de données, permettant aux utilisateurs de développer des algorithmes et des modèles efficacement. Ses boîtes à outils complètes et ses applications interactives facilitent le prototypage rapide et la conception itérative, réduisant le temps de développement. La scalabilité de la plateforme permet une transition fluide de la recherche à la production, supportant le déploiement sur divers systèmes sans modifications de code importantes. En s'intégrant à plusieurs langages de programmation et plateformes matérielles, MATLAB offre un environnement polyvalent qui répond aux besoins divers des ingénieurs et des scientifiques à travers les industries.
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Plus facile à administrer
Catégories en commun avec Neo4j Graph Data Science :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Snowflake
Par Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Description du produit
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
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Catégories en commun avec Neo4j Graph Data Science :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Altair AI Studio
Par Altair
4.6/5
(509)
Description du produit
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
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Catégories en commun avec Neo4j Graph Data Science :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Analytique Prédictive

Deepnote
Par Deepnote
4.5/5
(378)
Description du produit
Deepnote est un nouveau type de cahier de sciences des données. Collaboration en temps réel, aucune configuration, et entièrement basé sur le cloud.
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Catégories en commun avec Neo4j Graph Data Science :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
4.3/5
(625)
Description du produit
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
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Les commentateurs disent que par rapport à Neo4j Graph Data Science, SAS Viya est :
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Catégories en commun avec Neo4j Graph Data Science :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Apprentissage automatique
Analytique Prédictive

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