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Comparer IBM Watson StudioetSAS Visual Text Analytics 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Entreprise (70.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
IBM Watson Studio
Note
(164)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur IBM Watson StudioSAS Visual Text Analytics
Note
(64)4.7 sur 5
Segments de marché
Entreprise (70.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur SAS Visual Text AnalyticsRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que SAS Visual Text Analytics excelle dans la visualisation des données avec un score de 9,3, permettant des insights plus intuitifs, tandis qu'IBM Watson Studio, avec un score de 8,6, est reconnu pour ses outils de visualisation robustes mais moins conviviaux.
- Les critiques mentionnent que SAS Visual Text Analytics offre des capacités de gouvernance des données supérieures, avec un score de 9,5, ce qui est crucial pour les entreprises nécessitant une conformité stricte, alors qu'IBM Watson Studio, avec un score de 8,3, a une marge d'amélioration dans ce domaine.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la fonctionnalité sans code d'IBM Watson Studio, avec un score de 9,7, le rendant plus accessible pour les utilisateurs non techniques, tandis que SAS Visual Text Analytics, avec un score de 8,5, est perçu comme moins convivial pour ceux sans expérience en codage.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que SAS Visual Text Analytics brille dans la qualité et le nettoyage des données avec un score de 9,2, ce qui est essentiel pour des analyses précises, comparé au score de 8,3 d'IBM Watson Studio, indiquant un besoin d'outils de préparation des données améliorés.
- Les critiques mentionnent que les services d'apprentissage automatique d'IBM Watson Studio, en particulier en vision par ordinateur (9,8), sont très appréciés, tandis que SAS Visual Text Analytics, avec un score de 8,5, n'offre pas le même niveau de capacités avancées dans ce domaine.
- Les utilisateurs disent que SAS Visual Text Analytics offre une expérience de formation de modèle plus complète avec un score de 8,3, tandis que le score de 9,0 d'IBM Watson Studio indique une offre solide mais manque de la profondeur trouvée dans les fonctionnalités de SAS.
IBM Watson Studio vs SAS Visual Text Analytics
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SAS Visual Text Analytics plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SAS Visual Text Analytics dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SAS Visual Text Analytics répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SAS Visual Text Analytics est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Watson Studio à SAS Visual Text Analytics.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleSAS Visual Text Analytics
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
IBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleSAS Visual Text Analytics
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
121
9.2
16
Facilité d’utilisation
8.0
122
9.1
18
Facilité d’installation
7.6
100
7.8
12
Facilité d’administration
7.8
95
8.0
9
Qualité du service client
8.2
113
8.4
15
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
94
8.1
9
Orientation du produit (% positif)
8.5
115
7.7
10
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.2
14
Pas assez de données
Accès aux sources de données
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
management
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
management
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
41
Pas assez de données
Système
9.0
12
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.8
34
Pas assez de données disponibles
8.5
35
Pas assez de données disponibles
8.3
36
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.4
13
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
27
Pas assez de données disponibles
8.5
34
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.5
32
Pas assez de données disponibles
8.6
33
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Configuration
8.6
7
7.9
8
8.3
7
8.0
9
9.7
6
8.5
9
Données
8.6
7
8.7
9
8.6
7
9.3
9
Analyse
9.7
6
8.3
9
8.1
7
8.5
9
8.1
7
8.3
9
8.3
7
8.5
8
8.8
7
8.3
9
8.1
7
8.0
9
7.9
7
8.1
9
Personnalisation
9.0
7
8.1
9
8.1
7
8.0
9
9.2
6
8.3
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Watson StudioetSAS Visual Text Analytics est catégorisé comme Analyse de texte
Catégories uniques
IBM Watson Studio est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetAnalytique PrédictiveetPlateformes MLOpsetPréparation des données
SAS Visual Text Analytics n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SAS Visual Text Analytics
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
15.8%
Logiciels informatiques
13.3%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.6%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.4%
Logiciels informatiques
64.9%
Hôpital et soins de santé
5.3%
Marketing et publicité
3.5%
Bancaire
3.5%
Télécommunications
1.8%
Autre
21.1%
Meilleures alternatives
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