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Segments de marché
Petite entreprise (54.5% des avis)
Petite entreprise (50.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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H2O
Note
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Segments de marché
Petite entreprise (54.5% des avis)
Pros & Cons
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En savoir plus sur TensorFlowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que H2O excelle en termes de facilité d'utilisation avec un score de 9,0, ce qui le rend particulièrement attrayant pour les petites entreprises à la recherche d'une interface conviviale. En revanche, le score de facilité d'utilisation de TensorFlow est plus bas à 7,6, ce que certains utilisateurs trouvent difficile, surtout ceux qui sont nouveaux dans l'apprentissage automatique.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de glisser-déposer de H2O obtient un score de 8,8, permettant aux utilisateurs de créer des modèles sans connaissances approfondies en codage. Cependant, TensorFlow n'obtient qu'un score de 7,8 dans ce domaine, ce qui peut être un obstacle pour les utilisateurs qui préfèrent une approche plus visuelle du développement de modèles.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la forte performance de H2O dans l'entraînement des modèles avec un score de 9,2, indiquant qu'il offre des capacités d'entraînement efficaces et performantes. TensorFlow suit de près avec un score de 9,3, mais certains utilisateurs notent qu'il nécessite plus d'expertise technique pour obtenir des résultats optimaux.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les algorithmes préconstruits de H2O obtiennent un impressionnant score de 9,4, facilitant la mise en œuvre rapide de solutions d'apprentissage automatique. Les algorithmes préconstruits de TensorFlow obtiennent un score de 8,6, ce que certains utilisateurs estiment limiter leur capacité à déployer rapidement des modèles.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support de H2O est évaluée à 8,8, avec de nombreux utilisateurs louant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support. Le support de TensorFlow, évalué à 8,4, est toujours bon mais a reçu des avis mitigés concernant les temps de réponse et la profondeur de l'assistance fournie.
- Les utilisateurs disent que le score de direction produit de H2O de 6,4 indique certaines préoccupations concernant les futures mises à jour et fonctionnalités, tandis que TensorFlow brille avec un score de 9,0, suggérant un fort engagement envers le développement continu et l'innovation de la plateforme.
H2O vs TensorFlow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé H2O plus facile à utiliser et à administrer. Cependant, TensorFlow est plus facile à configurer. Les évaluateurs ont convenu que les deux fournisseurs rendent également facile de faire des affaires dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que H2O.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que H2O est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à H2O.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
H2O
Aucun tarif disponibleTensorFlow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
H2O
Essai gratuit disponible
TensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.0
15
9.2
118
Facilité d’utilisation
9.0
14
8.0
121
Facilité d’installation
7.8
6
8.3
99
Facilité d’administration
8.3
6
7.9
39
Qualité du service client
8.8
13
8.7
105
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
5
8.3
36
Orientation du produit (% positif)
6.4
13
9.3
115
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
10
8.4
103
Système
8.5
8
8.6
70
Développement de modèles
8.3
8
8.9
96
8.3
8
7.2
82
9.4
8
8.8
96
9.2
8
9.2
95
Développement de modèles
9.0
8
9.0
69
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.1
93
Pas assez de données disponibles
9.0
88
Pas assez de données disponibles
8.8
86
9.0
5
9.4
96
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.7
64
9.0
5
9.2
68
déploiement
8.1
6
8.5
80
8.0
5
8.7
89
8.6
6
9.0
89
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Pas assez de données disponibles
7.7
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificielsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Core Functionality - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Usability - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificiels - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
H2OetTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
H2O est catégorisé comme Réseau de neurones artificielsetAnalytique PrédictiveetInfrastructure d'IA générative
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
H2O
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
13.6%
vente au détail
9.1%
Recherche
9.1%
Marketing et publicité
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
27.7%
Technologies et services d’information
20.0%
Recherche
7.7%
Sécurité informatique et réseau
4.6%
enseignement
3.1%
Autre
36.9%
Meilleures alternatives
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Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
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TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
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