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Comparer Google Cloud TPUetXilinx Machine Learning 
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Segments de marché
Marché intermédiaire (38.9% des avis)
Entreprise (46.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud TPU
Note
(18)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (38.9% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Google Cloud TPUXilinx Machine Learning
Note
(13)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (46.2% des avis)
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En savoir plus sur Xilinx Machine LearningRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Xilinx Machine Learning excelle dans l'accélération matérielle, permettant un traitement plus rapide des algorithmes complexes, ce qui est particulièrement bénéfique pour les applications de niveau entreprise.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud TPU offre une intégration transparente avec TensorFlow, en faisant un choix privilégié pour les utilisateurs qui privilégient la facilité de configuration et de déploiement dans leurs flux de travail d'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que Xilinx Machine Learning fournit un support robuste pour les algorithmes personnalisés, permettant aux développeurs d'adapter les solutions aux besoins spécifiques de l'entreprise, tandis que Google Cloud TPU est reconnu pour ses algorithmes pré-optimisés qui simplifient le processus d'entraînement.
- Les utilisateurs sur G2 indiquent que les insights exploitables générés par Google Cloud TPU sont plus conviviaux, avec des tableaux de bord intuitifs qui aident les équipes à interpréter rapidement les données, tandis que Xilinx Machine Learning nécessite une courbe d'apprentissage plus raide pour des insights similaires.
- Les critiques disent que la qualité du support pour Google Cloud TPU est légèrement supérieure, avec des retours plus positifs concernant la réactivité et l'utilité par rapport à Xilinx Machine Learning, qui a reçu des avis mitigés dans ce domaine.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux produits aient des évaluations similaires, Xilinx Machine Learning est particulièrement apprécié dans les environnements d'entreprise pour sa scalabilité, tandis que Google Cloud TPU est préféré par les utilisateurs du marché intermédiaire pour son rapport coût-efficacité et sa facilité d'utilisation.
Google Cloud TPU vs Xilinx Machine Learning
- Google Cloud TPU et Xilinx Machine Learning répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud TPU est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Xilinx Machine Learning à Google Cloud TPU.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud TPU
Aucun tarif disponibleXilinx Machine Learning
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud TPU
Aucune information sur l'essai disponibleXilinx Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
14
8.9
9
Facilité d’utilisation
9.2
14
8.7
9
Facilité d’installation
9.2
14
Pas assez de données
Facilité d’administration
9.0
14
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
13
8.3
9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.4
13
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.3
14
8.7
9
Fonctionnalités
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud TPUetXilinx Machine Learning est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Google Cloud TPU n'a aucune catégorie unique
Xilinx Machine Learning n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud TPU
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Xilinx Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Transport/Camionnage/Chemin de fer
11.1%
Recherche
11.1%
Hospitalité
11.1%
Services financiers
11.1%
Bancaire
11.1%
Autre
44.4%
Technologies et services d’information
23.1%
Semi-conducteurs
15.4%
Marketing et publicité
15.4%
enseignement
15.4%
Gestion de l’éducation
15.4%
Autre
15.4%
Meilleures alternatives
Discussions
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Xilinx Machine Learning n'a aucune discussion avec des réponses
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