Avis et détails du produit Amazon Personalize

Ce que j'aime le plus dans Amazon Personalize, c'est la facilité avec laquelle il devient possible de tester et de déployer des modèles de recommandation sans avoir à tout construire à partir de zéro. Le service gère l'ingestion des données, l'entraînement et l'inférence en temps réel de manière structurée, ce qui permet d'économiser beaucoup de travail manuel. La performance est solide et les réponses de l'API sont constamment rapides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nécessite un ensemble de données propre pour bien fonctionner, et préparer ces données prend du temps. Les coûts peuvent également augmenter si vous exécutez plusieurs campagnes ou des inférences en temps réel à grande échelle. À part cela, la documentation est bonne, mais certains exemples pourraient être plus pratiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Personalize se distingue par la fourniture de recommandations en temps réel très précises grâce à l'apprentissage automatique géré, sans nécessiter une expertise approfondie en ML. Il s'intègre parfaitement avec d'autres outils AWS, s'adapte de manière fiable à mesure que l'utilisation augmente, et aide les équipes à passer rapidement de l'ingestion de données à des modèles de personnalisation prêts pour la production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient est la courbe d'apprentissage pour les équipes qui sont nouvelles sur AWS ou sur les systèmes de recommandation. La documentation peut parfois sembler fragmentée, et l'ajustement des ensembles de données et des schémas nécessite une planification et une préparation minutieuses. Les coûts peuvent également augmenter à mesure que les volumes de données croissent, surtout si l'utilisation n'est pas surveillée de près. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus dans Amazon Personalize, c'est la facilité avec laquelle il permet de mettre en œuvre des recommandations d'apprentissage automatique sans avoir besoin d'une expertise approfondie en ML. L'intégration de l'API est simple et les résultats sont vraiment précis. Il gère automatiquement le traitement des données et l'entraînement des modèles, ce qui fait gagner beaucoup de temps à notre équipe. Les capacités de personnalisation en temps réel sont excellentes pour notre plateforme de commerce électronique, et nous avons constaté des améliorations significatives de l'engagement des utilisateurs et des taux de conversion depuis sa mise en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les prix peuvent être assez élevés pour les petits projets ou les startups, surtout lorsque vous débutez et que vous n'avez pas encore beaucoup de trafic. La documentation pourrait être plus complète avec davantage d'exemples concrets et de cas d'utilisation. Parfois, le problème de démarrage à froid avec de nouveaux utilisateurs ou éléments prend plus de temps que prévu à se résoudre. De plus, l'interface utilisateur pour surveiller et gérer les campagnes pourrait être plus intuitive - elle semble un peu complexe pour les parties prenantes non techniques qui souhaitent examiner les indicateurs de performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Personalize se distingue par la fourniture de recommandations en temps réel très précises grâce à l'apprentissage automatique, sans nécessiter une expertise approfondie en ML. Son intégration avec d'autres services AWS semble fluide, ce qui rend le déploiement et la mise à l'échelle de la personnalisation sur les canaux web, mobile et email simples. J'apprécie particulièrement la rapidité avec laquelle il s'adapte au comportement des utilisateurs et comment la qualité des recommandations s'améliore au fil du temps à mesure qu'il apprend. La flexibilité pour prendre en charge différents cas d'utilisation—recommandations de produits, suggestions de contenu et recherche personnalisée—est un autre avantage majeur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage peut sembler raide pour les débutants, en particulier pour les utilisateurs qui sont nouveaux sur AWS ou qui construisent des pipelines de données. La gestion des coûts peut également être difficile, surtout lorsque les ensembles de données deviennent plus volumineux ou si la personnalisation en temps réel est utilisée de manière intensive sans surveillance adéquate. Des explications plus claires au niveau de l'interface utilisateur et une visibilité des prix plus transparente et simplifiée rendraient l'expérience plus conviviale pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la façon dont Amazon Personalize rend les recommandations pertinentes sans être intrusives. C'est assez cool de voir comment il s'adapte rapidement au comportement des utilisateurs et s'améliore avec le temps, de sorte que le contenu correspond réellement à ce qui intéresse les gens au lieu de sembler aléatoire. Cela permet également d'économiser beaucoup d'efforts par rapport à la création de tout à partir de zéro, ce qui est un grand avantage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, cela ressemble un peu à une boîte noire — vous ne savez pas toujours pourquoi certaines recommandations sont affichées. Cela peut également prendre du temps et des données propres pour obtenir les meilleurs résultats, ce qui n'est pas toujours facile. Et si le comportement des utilisateurs change rapidement, les recommandations ne s'adaptent pas toujours immédiatement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Personalize rend étonnamment facile l'ajout de recommandations basées sur l'apprentissage automatique sans avoir besoin d'une équipe complète de data science. L'intégration avec le reste de l'écosystème AWS est fluide, surtout si vous utilisez déjà S3, IAM et d'autres services AWS. Une fois le pipeline de données mis en place, les modèles s'entraînent automatiquement et s'améliorent au fil du temps, ce qui est excellent pour garder les recommandations à jour. Les réponses de l'API sont rapides et fiables, et elle gère très bien l'échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration initiale a une courbe d'apprentissage - surtout en ce qui concerne le formatage des données, la conception du schéma et la compréhension de la recette à utiliser. Déboguer de mauvaises recommandations n'est pas très transparent car les modèles sont principalement une boîte noire. Le coût peut devenir un problème à plus grande échelle, et il n'est pas toujours évident de savoir ce qui fait grimper la facture à moins de la surveiller de près. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos d'Amazon Personalize est la facilité avec laquelle il aide à fournir des recommandations pertinentes en utilisant l'apprentissage automatique. Il réduit l'effort nécessaire pour créer une personnalisation à partir de zéro et améliore automatiquement les suggestions en fonction du comportement des utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient d'Amazon Personalize est qu'il peut sembler complexe au début, surtout lors de la configuration des ensembles de données, des schémas et des autorisations. La tarification peut également être peu claire pour les petites équipes, rendant plus difficile l'estimation des coûts dès le départ. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Personalize apporte des capacités de personnalisation et de recommandation en temps réel et de haute qualité—similaires à celles utilisées par Amazon.com—dans les applications, sans nécessiter une expertise approfondie en apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient d'Amazon Personalize est qu'il peut parfois donner l'impression d'être une boîte noire. Les recommandations sont souvent bonnes, mais il n'est pas toujours clair pourquoi un article particulier a été suggéré. Ce manque de transparence rend plus difficile la résolution des problèmes ou l'explication des résultats aux autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il offre de multiples fonctionnalités pour créer des applications livrées sous forme de logiciel en tant que service, ce qui facilite la création et la gestion de logiciels d'application basés sur le SaaS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En raison des multiples fonctionnalités, il y a quelques problèmes de navigation, et il peut être un peu difficile de trouver ce dont j'ai besoin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime chez Amazon Personalize, c'est la rapidité avec laquelle il vous permet de passer des données à des recommandations de qualité production, sans avoir besoin d'être un expert en apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La transparence du modèle est limitée - cela peut ressembler à une boîte noire. Il y a aussi moins de place pour la personnalisation par rapport à la création de vos propres modèles. Les coûts peuvent augmenter rapidement à grande échelle, et il a vraiment besoin de données propres et bien structurées pour bien fonctionner. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.