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Comparer Google Cloud DataprepetOracle Big Data Cloud Service 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (64.3% des avis)
Entreprise (69.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud Dataprep
Note
(16)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (64.3% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprepOracle Big Data Cloud Service
Note
(14)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (69.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Oracle Big Data Cloud ServiceRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que le service Oracle Big Data Cloud excelle dans son intégration avec Spark, recevant une note élevée de 9,3, ce que les critiques mentionnent comme permettant un traitement efficace de grands ensembles de données, en faisant un choix solide pour les entreprises ayant besoin de capacités de gestion de données robustes.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataprep brille par sa facilité d'utilisation avec une note de 9,1, soulignant son interface intuitive qui simplifie les tâches de préparation des données, le rendant particulièrement attrayant pour les petites entreprises et les utilisateurs qui peuvent ne pas avoir une expertise technique étendue.
- Les utilisateurs de G2 notent que le service Oracle Big Data Cloud a une performance solide en collecte de données en temps réel, avec une note de 8,7, ce qui est crucial pour les entreprises qui nécessitent des insights immédiats de leurs flux de données, tandis que Google Cloud Dataprep égalise ce score mais se concentre davantage sur la préparation des données plutôt que sur l'analyse en temps réel.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Google Cloud Dataprep offre des capacités supérieures de préparation des données avec une note de 9,2, mettant en avant ses outils conviviaux pour le nettoyage et la transformation des données, ce que les critiques disent réduire considérablement le temps passé sur le traitement des données.
- Les critiques mentionnent que le service Oracle Big Data Cloud fournit une forte intégration avec Hadoop avec une note de 8,3, en faisant un choix préféré pour les organisations déjà investies dans les écosystèmes Hadoop, tandis que les capacités d'intégration de Google Cloud Dataprep sont considérées comme moins complètes dans ce domaine, avec une note de 7,1.
- Les utilisateurs disent que la qualité du support pour Google Cloud Dataprep est évaluée à 8,3, avec de nombreux critiques soulignant un service client réactif et des ressources utiles, tandis que le service Oracle Big Data Cloud a reçu une note inférieure de 7,7, indiquant des domaines potentiels d'amélioration dans le support utilisateur.
Google Cloud Dataprep vs Oracle Big Data Cloud Service
- Les évaluateurs ont estimé que Oracle Big Data Cloud Service répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataprep.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataprep est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataprep à Oracle Big Data Cloud Service.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud Dataprep
Aucun tarif disponibleOracle Big Data Cloud Service
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud Dataprep
Aucune information sur l'essai disponibleOracle Big Data Cloud Service
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.2
12
8.7
10
Facilité d’utilisation
9.2
13
7.4
9
Facilité d’installation
8.6
6
7.0
5
Facilité d’administration
8.9
6
8.3
5
Qualité du service client
8.3
12
7.7
8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
6
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.2
13
4.8
9
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.2
10
8.6
8
base de données
8.7
9
8.7
5
8.3
9
8.3
7
6.7
9
Fonction non disponible
Intégrations
7.1
7
8.3
6
7.9
8
9.3
5
Plate-forme
8.3
8
8.7
5
9.2
10
8.1
6
7.9
8
9.3
5
Traitement
8.7
10
8.7
5
9.4
9
8.3
6
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud DataprepetOracle Big Data Cloud Service est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Google Cloud Dataprep est catégorisé comme Préparation des données
Oracle Big Data Cloud Service n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud Dataprep
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Oracle Big Data Cloud Service
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
21.4%
Logiciels informatiques
14.3%
Restaurant
7.1%
Enseignement primaire/secondaire
7.1%
Marketing et publicité
7.1%
Autre
42.9%
Technologies et services d’information
15.4%
Services financiers
15.4%
Logiciels informatiques
15.4%
Télécommunications
7.7%
Semi-conducteurs
7.7%
Autre
38.5%
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