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Comparer Google Cloud BigQueryetStarburst 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (37.9% des avis)
Entreprise (47.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Note
(1,204)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (37.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5Starburst
Note
(93)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur StarburstRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Starburst. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse des données fluide et efficace.
- Les utilisateurs disent que le processus de mise en œuvre de BigQuery est rapide et intuitif, beaucoup soulignant son modèle de paiement à l'utilisation qui simplifie les opérations et permet d'expérimenter avec des ensembles de données plus volumineux. En revanche, Starburst, bien que loué pour ses performances de requête, a moins de critiques récentes, ce qui peut indiquer un engagement utilisateur actuel moindre.
- Les critiques mentionnent que les capacités de traitement des données de BigQuery sont robustes, avec la capacité de gérer des milliards de requêtes efficacement. C'est un avantage clé pour les utilisateurs ayant besoin d'analyser rapidement de grands ensembles de données, tandis que Starburst, malgré ses points forts en matière de fonctionnalités de gouvernance, n'atteint pas le même niveau de performance dans ce domaine.
- Selon les critiques vérifiées, Starburst se distingue par son équipe de support, décrite comme très utile et informative. Les utilisateurs apprécient les informations fournies sur les plans d'exécution des requêtes, ce qui aide à comprendre la gestion des données, mais cela ne compense pas les notes de satisfaction globales inférieures par rapport à BigQuery.
- Les critiques de G2 soulignent que l'intégration de BigQuery avec les outils d'IA et d'apprentissage automatique améliore sa fonctionnalité, en faisant un choix privilégié pour les utilisateurs cherchant à exploiter des analyses avancées. Starburst, bien qu'offrant certaines capacités d'intégration, ne fournit pas le même niveau de support pour l'apprentissage automatique en base de données.
- Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités de qualité et de sécurité des données de BigQuery sont de premier ordre, avec des notes élevées pour la gouvernance des données et les mesures de sécurité. En revanche, les notes de Starburst dans ces domaines sont plus basses, indiquant des défis potentiels pour les utilisateurs priorisant la sécurité et la conformité des données.
Google Cloud BigQuery vs Starburst
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Starburst était plus facile à utiliser et à faire des affaires en général. Cependant, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est plus facile à configurer. Les deux produits étaient tout aussi faciles à administrer.
- Google Cloud BigQuery et Starburst répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Starburst est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Starburst à Google Cloud BigQuery.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Starburst
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Starburst
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
614
8.8
84
Facilité d’utilisation
8.7
629
9.1
85
Facilité d’installation
8.8
404
8.5
76
Facilité d’administration
8.5
225
8.5
45
Qualité du service client
8.4
566
9.1
84
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
218
9.0
43
Orientation du produit (% positif)
9.2
602
9.9
83
Fonctionnalités
management
8.6
123
Pas assez de données disponibles
8.3
121
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.0
121
Pas assez de données disponibles
9.1
125
Pas assez de données disponibles
9.0
125
Pas assez de données disponibles
8.9
124
Pas assez de données disponibles
9.4
124
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
20
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
20
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
7.8
21
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
17
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
7.1
18
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
19
Intégration
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
7.7
17
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
21
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
22
déploiement
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
7.6
18
9.1
216
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
19
Performance
9.1
223
|
Fonctionnalité vérifiée
9.0
22
Sécurité
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
7.5
20
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
21
IA générative
7.7
132
6.1
9
7.9
129
5.9
9
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.8
79
Pas assez de données
Stockage
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Pas assez de données disponibles
Performance
8.5
65
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Pas assez de données disponibles
Soutien
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Pas assez de données disponibles
Calcul centralisé
9.1
27
Pas assez de données disponibles
Calcul localisé
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.7
79
Pas assez de données disponibles
9.0
79
Pas assez de données disponibles
8.8
80
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
9.3
79
Pas assez de données disponibles
9.1
80
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.8
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
8.7
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.5
51
Pas assez de données disponibles
7.8
51
Pas assez de données disponibles
Opérations marketing
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
65
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
64
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Pas assez de données disponibles
Activité de la campagne
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
68
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Analyse Marketing
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.8
213
8.3
58
base de données
8.8
178
8.0
51
8.9
176
9.0
48
8.8
170
8.4
49
Intégrations
8.4
139
8.5
37
8.6
136
8.3
40
Plate-forme
8.9
153
8.3
41
8.9
168
8.2
38
8.6
136
8.3
40
Traitement
9.3
170
7.9
39
9.1
164
8.2
41
Transformation des données
8.8
288
7.9
44
9.3
296
9.1
53
Connectivité
8.1
256
8.6
44
8.2
254
Fonction non disponible
8.7
283
8.9
48
8.8
274
9.1
42
Opérations
8.5
283
7.9
43
8.7
282
7.9
37
8.3
260
7.4
34
8.4
267
7.3
33
8.5
259
6.9
31
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud BigQueryetStarburst est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetEntrepôt de données
Catégories uniques
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetSalle de données propre
Starburst n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Starburst
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.4%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
Technologies et services d’information
12.9%
Services financiers
11.8%
Bancaire
9.7%
Logiciels informatiques
7.5%
vente au détail
6.5%
Autre
51.6%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
Starburst n'a aucune discussion avec des réponses
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