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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en termes de vitesse et de scalabilité, les utilisateurs louant sa capacité à effectuer des requêtes ultra-rapides sur de grands ensembles de données sans besoin de gestion de serveur. Cela en fait un choix solide pour les organisations nécessitant des capacités analytiques robustes.
Les utilisateurs disent que SAP Analytics Cloud se distingue par son intégration avec les systèmes existants, en particulier avec S/4HANA, permettant un accès aux données en temps réel et éliminant les tracas liés à l'extraction et au rafraîchissement des données. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les équipes financières cherchant à rationaliser leurs flux de travail.
Les critiques mentionnent que l'architecture sans serveur de Google Cloud BigQuery contribue à sa facilité d'utilisation et d'implémentation, en faisant une option de choix pour les équipes qui ont besoin de se lancer rapidement avec un minimum de défis de configuration.
Selon les avis vérifiés, SAP Analytics Cloud est apprécié pour son interface conviviale, qui permet une navigation facile et une configuration rapide. Les utilisateurs ont noté qu'ils peuvent compléter la configuration initiale en quelques minutes seulement, ce qui le rend accessible aux équipes ayant une expertise technique limitée.
Les critiques de G2 soulignent que Google Cloud BigQuery offre un niveau gratuit particulièrement utile pour les ensembles de données plus petits, aidant les organisations à gérer les coûts tout en profitant d'outils analytiques puissants. Cette flexibilité est un avantage significatif pour les startups et les petites entreprises.
Les utilisateurs rapportent que bien que SAP Analytics Cloud fournisse de solides fonctionnalités de planification et de prévision, certains le trouvent moins efficace pour l'analyse de données complexes par rapport à Google Cloud BigQuery, qui est reconnu pour ses capacités avancées de fouille et d'analyse de données.
Google Cloud BigQuery vs SAP Analytics Cloud
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAP Analytics Cloud.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à SAP Analytics Cloud.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
C'est utile pour l'intelligence d'affaires afin de mieux comprendre l'entreprise et améliorer la planification.Lire la suite
What is SAP Analytics Cloud used for?
2 commentaires
AG
SAP utilisant pour l'intelligence d'affaires (BI), la visualisation des données, la planification et la prévision, l'analyse prédictive, la connectivité des...Lire la suite
Puis-je utiliser SAC pour la planification avec des sources de données non-SAP comme Oracle et d'autres ?
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