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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en termes de performance globale et de scalabilité, les utilisateurs louant son architecture sans serveur qui permet une analyse de données efficace sans les tracas de la gestion de l'infrastructure. Cela le rend particulièrement attrayant pour les entreprises traitant de grands ensembles de données.
Les utilisateurs disent que Polytomic se distingue par son support client exceptionnel, beaucoup soulignant les temps de réponse rapides de l'équipe et leur connaissance approfondie. Les critiques apprécient que leurs problèmes soient souvent résolus en 30 minutes, ce qui en fait un choix fiable pour les entreprises ayant besoin d'une assistance immédiate.
Selon les avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est généralement fluide, mais certains utilisateurs notent qu'il peut être complexe pour ceux qui ne sont pas familiers avec les services cloud. En revanche, Polytomic est décrit comme simple et facile à utiliser, ce qui peut être bénéfique pour les équipes recherchant une configuration plus simple.
Les critiques mentionnent que bien que Google Cloud BigQuery offre des fonctionnalités puissantes comme BigQuery ML pour l'apprentissage automatique et l'analyse avancée, certains utilisateurs estiment que cela peut être excessif pour des projets plus petits. Polytomic, cependant, est loué pour sa capacité à synchroniser les données à travers diverses plateformes comme Airtable et Hubspot, ce qui en fait un excellent choix pour les entreprises de taille moyenne.
Les utilisateurs soulignent que la performance de Google Cloud BigQuery dans le traitement de grandes requêtes est impressionnante, beaucoup notant sa capacité à traiter des milliards de requêtes efficacement. D'autre part, les utilisateurs de Polytomic apprécient ses capacités de réplication de données fluides et fiables, en particulier pour les processus basés sur CDC.
Les critiques de G2 indiquent que bien que Google Cloud BigQuery ait un score de satisfaction global plus élevé, les utilisateurs de Polytomic le notent légèrement mieux en termes de réponse aux besoins spécifiques de flux de travail et de facilité d'administration, suggérant qu'il peut être plus adaptable pour les petites équipes ou celles ayant des exigences uniques.
Google Cloud BigQuery vs Polytomic
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Polytomic plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Polytomic dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Polytomic répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud BigQuery.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Polytomic est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Polytomic à Google Cloud BigQuery.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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