Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer Google Cloud BigQueryetHadoop HDFS 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Entreprise (55.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Note
(1,208)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5Hadoop HDFS
Note
(141)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Hadoop HDFSRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en termes d'expérience utilisateur, beaucoup louant son architecture sans serveur qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure. Cela rend l'analyse de données plus fluide et plus efficace par rapport à Hadoop HDFS, qui, bien que puissant, peut présenter des défis en matière d'installation et de configuration.
- Les utilisateurs disent que Hadoop HDFS est une solution robuste pour gérer de grands ensembles de données, soulignant sa nature distribuée et son modèle MapReduce qui permettent une exécution efficace de la logique métier. Cependant, certains utilisateurs le trouvent moins intuitif, surtout en ce qui concerne la facilité d'installation et l'administration continue.
- Selon les avis vérifiés, Google Cloud BigQuery se distingue par son modèle de paiement à l'utilisation, qui simplifie les opérations et permet l'expérimentation avec de plus grands ensembles de données. Cette flexibilité est un avantage significatif par rapport à Hadoop HDFS, qui peut nécessiter un investissement initial plus important dans l'infrastructure.
- Les critiques mentionnent que Hadoop HDFS fournit un ensemble complet d'outils pour la gestion des données, en faisant un choix puissant pour les entreprises qui ont besoin de traiter de grandes quantités de données. Cependant, le manque de critiques récentes suggère qu'il pourrait ne pas suivre le rythme des besoins évolutifs des utilisateurs par rapport à BigQuery, qui a reçu un flux constant de retours positifs.
- Les utilisateurs soulignent que la vitesse et l'efficacité de Google Cloud BigQuery dans le traitement des requêtes est un atout majeur, certains notant qu'il peut résoudre des milliards de requêtes en une seule fois. Ce niveau de performance est souvent cité comme un facteur de différenciation clé, en particulier pour les organisations qui privilégient des insights rapides sur les données.
- Les critiques de G2 indiquent que bien que Hadoop HDFS soit bien considéré pour ses capacités de distribution de données, il pourrait ne pas égaler les niveaux de satisfaction globale observés avec Google Cloud BigQuery, qui affiche un score G2 plus élevé et un volume plus important de critiques récentes, reflétant sa popularité croissante et la confiance des utilisateurs.
Google Cloud BigQuery vs Hadoop HDFS
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Hadoop HDFS.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Hadoop HDFS.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Hadoop HDFS
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Hadoop HDFS
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
616
8.6
118
Facilité d’utilisation
8.7
632
7.5
120
Facilité d’installation
8.8
407
6.9
47
Facilité d’administration
8.5
224
7.1
44
Qualité du service client
8.4
565
7.8
103
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
217
7.7
42
Orientation du produit (% positif)
9.3
605
8.0
113
Fonctionnalités
management
8.6
121
Pas assez de données disponibles
8.3
119
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.0
119
Pas assez de données disponibles
9.1
123
Pas assez de données disponibles
9.0
123
Pas assez de données disponibles
8.9
122
Pas assez de données disponibles
9.3
122
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.9
220
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
210
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
203
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
200
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.5
202
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
213
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
200
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.7
186
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
216
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Performance
9.1
224
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
207
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
213
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.6
127
Pas assez de données disponibles
7.8
124
Pas assez de données disponibles
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.8
79
Pas assez de données
Stockage
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Pas assez de données disponibles
Performance
8.5
65
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Pas assez de données disponibles
Soutien
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Pas assez de données disponibles
Calcul centralisé
9.1
27
Pas assez de données disponibles
Calcul localisé
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.8
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.5
50
Pas assez de données disponibles
7.8
50
Pas assez de données disponibles
Opérations marketing
8.8
65
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
64
Pas assez de données disponibles
9.4
65
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
Activité de la campagne
9.1
67
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
61
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
9.0
64
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Analyse Marketing
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.8
213
8.7
49
base de données
8.8
175
8.6
42
8.9
173
9.1
46
8.7
167
9.0
40
Intégrations
8.4
136
9.1
44
8.5
133
8.8
40
Plate-forme
8.9
151
8.3
40
8.9
165
8.4
43
8.5
133
8.8
40
Traitement
9.2
168
8.7
36
9.1
161
8.5
41
Transformation des données
8.8
283
Pas assez de données disponibles
9.3
293
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.1
251
Pas assez de données disponibles
8.2
249
Pas assez de données disponibles
8.7
278
Pas assez de données disponibles
8.7
269
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.5
278
Pas assez de données disponibles
8.7
277
Pas assez de données disponibles
8.3
255
Pas assez de données disponibles
8.4
262
Pas assez de données disponibles
8.5
254
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud BigQueryetHadoop HDFS est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetEntrepôt de donnéesetSalle de données propre
Hadoop HDFS n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Hadoop HDFS
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.4%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
Logiciels informatiques
24.0%
Technologies et services d’information
21.7%
internet
7.8%
Services financiers
4.7%
enseignement
3.9%
Autre
38.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
À quoi sert Hadoop HDFS ?
1 commentaire
VV
Hadoop HDFS est utilisé pour stocker un grand volume de données... ce qu'on appelle les 'Big Data'.Lire la suite
Hadoop HDFS n'a plus de discussions avec des réponses
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
