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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Entreprise (40.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Google Cloud AutoML
Note
(22)4.1 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AutoMLQlik Predict
Note
(81)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (40.3% des avis)
Pros & Cons
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Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 4Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Qlik AutoML excelle en termes de facilité d'installation avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les entreprises cherchant un déploiement rapide, tandis que le score plus bas de 7,3 de Google Cloud AutoML indique un processus d'installation plus complexe.
- Les critiques mentionnent que Qlik AutoML offre une qualité de support supérieure avec un score de 8,7, ce qui est significativement plus élevé que le score de 7,6 de Google Cloud AutoML, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive avec Qlik.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la forte performance de Qlik AutoML dans l'entraînement des modèles, avec un score de 8,6, comparé au 8,5 de Google Cloud AutoML, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver les capacités d'entraînement de modèles de Qlik légèrement plus robustes.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que Qlik AutoML brille dans le domaine des algorithmes préconstruits, atteignant un score de 8,8, tandis que le score de 7,9 de Google Cloud AutoML suggère que ses offres dans ce domaine peuvent ne pas être aussi complètes.
- Les critiques mentionnent que les capacités de visualisation de données de Qlik AutoML obtiennent un score de 8,2, ce qui est plus élevé que le 8,4 de Google Cloud AutoML, indiquant que les utilisateurs peuvent trouver les visualisations de Qlik plus intuitives et conviviales.
- Les utilisateurs disent que les deux produits ont des scores de scalabilité similaires de 8,5, mais l'expérience utilisateur globale et le support de Qlik AutoML peuvent offrir un processus de mise à l'échelle plus fluide pour les entreprises.
Google Cloud AutoML vs Qlik Predict
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Qlik Predict plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Qlik Predict dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud AutoML répond mieux aux besoins de leur entreprise que Qlik Predict.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Qlik Predict est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AutoML à Qlik Predict.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AutoML
Aucun tarif disponibleQlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Gratuit
- 2 Modèles Déployés
Essai gratuit
Google Cloud AutoML
Aucune information sur l'essai disponibleQlik Predict
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
14
8.5
65
Facilité d’utilisation
8.6
14
8.9
65
Facilité d’installation
7.4
11
9.0
31
Facilité d’administration
7.9
12
8.7
29
Qualité du service client
7.5
14
8.7
59
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
8.9
30
Orientation du produit (% positif)
8.9
11
8.7
61
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
33
Système
Pas assez de données disponibles
7.9
26
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.3
27
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.0
21
Pas assez de données disponibles
7.4
11
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
7.8
18
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
27
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
8.5
28
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
7.7
20
Pas assez de données disponibles
7.5
25
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.0
31
Pas assez de données disponibles
8.4
31
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Pas assez de données disponibles
7.6
26
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AutoMLetQlik Predict est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Google Cloud AutoML n'a aucune catégorie unique
Qlik Predict est catégorisé comme Analytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AutoML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Qlik Predict
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Recherche
13.6%
Technologies et services d’information
13.6%
Logiciels informatiques
9.1%
Élaboration de programmes
4.5%
Pharmaceuticals
4.5%
Autre
54.5%
Technologies et services d’information
9.1%
Dotation et recrutement
5.2%
vente au détail
5.2%
Hôpital et soins de santé
5.2%
Services financiers
5.2%
Autre
70.1%
Meilleures alternatives
Discussions
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1 commentaire
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