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Roboflow
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Google Cloud AutoML Vision
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que l'API Google Cloud Vision excelle dans la détection d'objets avec un score de 9,3, soulignant sa capacité à identifier et classifier avec précision les objets dans les images, tandis que Google Cloud AutoML Vision obtient un score inférieur de 8,5, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi robuste dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de détection de texte dans l'API Google Cloud Vision est très efficace, avec un score de 9,2, ce qui est nettement meilleur que le score de 7,9 de Google Cloud AutoML Vision, suggérant que les utilisateurs trouvent la première plus fiable pour extraire du texte des images.
- Les utilisateurs de G2 notent que la fonctionnalité de détection des émotions de l'API Google Cloud Vision est évaluée à 8,3, offrant une compréhension solide du contexte émotionnel dans les images, tandis que le score de 8,1 de Google Cloud AutoML Vision indique un léger désavantage dans cette capacité.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que l'API Google Cloud Vision offre des capacités d'analyse faciale supérieures avec un score de 9,0, comparé au 8,3 de Google Cloud AutoML Vision, suggérant que la première fournit des informations plus détaillées sur les caractéristiques et expressions faciales.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'intégration de l'API Google Cloud Vision sont évaluées à 9,1, ce qui facilite la connexion avec d'autres outils et plateformes, tandis que le score de 8,1 de Google Cloud AutoML Vision indique qu'il pourrait avoir moins d'options d'intégration, ce qui pourrait limiter son utilité dans des environnements diversifiés.
- Les utilisateurs disent que les deux produits ont des scores similaires pour la formation de modèles à 8,8, mais l'API Google Cloud Vision est souvent louée pour sa facilité d'utilisation et d'installation, avec des scores de 8,9 et 8,8 respectivement, tandis que les scores de Google Cloud AutoML Vision de 8,0 dans les deux domaines suggèrent une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
Google Cloud AutoML Vision vs Google Cloud Vision API
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud Vision API plus facile à utiliser, à mettre en place et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont préféré la facilité d'administration avec Google Cloud AutoML Vision.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Vision API répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud AutoML Vision.
- En comparant la qualité du support produit continu, Google Cloud AutoML Vision et Google Cloud Vision API fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Vision API à Google Cloud AutoML Vision.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AutoML Vision
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Par mois
Des frais sont engagés par image. Pour les fichiers comportant plusieurs pages, tels que les fichiers PDF, chaque page est considérée comme une image individuelle. Chaque fonctionnalité appliquée à une image est une unité facturable.
- Les 1000 premières unités utilisées chaque mois sont gratuites, les unités de 1001 à 5 000 000 sont tarifées comme indiqué dans la tarification standard.
- Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur l'API Vision.
Essai gratuit
Google Cloud AutoML Vision
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Vision API
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
9
8.8
75
Facilité d’utilisation
8.0
9
8.9
74
Facilité d’installation
8.0
5
8.8
33
Facilité d’administration
8.7
5
8.0
29
Qualité du service client
8.7
9
8.7
69
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
5
8.7
27
Orientation du produit (% positif)
8.7
9
8.9
73
Fonctionnalités
Type de reconnaissance
8.1
6
8.3
51
8.5
8
9.3
51
7.9
7
9.2
53
8.1
7
8.3
48
8.1
6
8.6
45
8.9
6
9.0
50
7.4
7
8.7
47
7.1
7
8.6
45
Reconnaissance faciale
8.3
7
9.0
48
7.4
7
8.7
44
Étiquetage
8.8
8
8.8
46
8.5
8
8.9
44
8.5
8
9.0
46
déploiement
8.1
8
9.1
47
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AutoML VisionetGoogle Cloud Vision API est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
Google Cloud AutoML Vision n'a aucune catégorie unique
Google Cloud Vision API n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AutoML Vision
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Vision API
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
26.7%
Technologies et services d’information
13.3%
Automobile
13.3%
vente au détail
6.7%
Marketing et publicité
6.7%
Autre
33.3%
Technologies et services d’information
24.4%
Logiciels informatiques
19.5%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
3.7%
Services financiers
3.7%
Bancaire
3.7%
Autre
45.1%
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