# Google Cloud AutoML Vision Reviews
**Vendor:** Google  
**Category:** [Logiciel de reconnaissance d&#39;image](https://www.g2.com/fr/categories/image-recognition)  
**Average Rating:** 4.2/5.0  
**Total Reviews:** 15
## About Google Cloud AutoML Vision
Obtenez des informations à partir de vos images dans le cloud ou à la périphérie avec AutoML Vision ou utilisez des modèles API Vision pré-entraînés pour détecter les émotions, comprendre le texte, et plus encore.




## Google Cloud AutoML Vision Reviews
  ### 1. Un outil de formation vraiment génial, sûr et facile à utiliser !

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jorge B. | Sales Account Executive, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** June 01, 2024

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Les algorithmes sont bien meilleurs que les autres plateformes d'apprentissage automatique. Vraiment excellents pour l'apprentissage automatique et si faciles à entraîner et si rapides à utiliser.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Tout se dirige dans la bonne direction.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Idéal pour la formation et l'apprentissage de l'architecture haute performance.

  ### 2. Meilleur système d'entraînement créé jusqu'à présent

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Danielle G. | warranty/trouble shooting customer service agent, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** November 06, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

J'étais utile, c'est la meilleure technique d'apprentissage lors de l'apprentissage de l'utilisation de machines, et l'une des meilleures choses à ce sujet est qu'elle est précise et exacte, et que je suis confiant d'apprendre correctement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Ce que je déteste le plus, c'est que les modèles d'entraînement pourraient être plus précis et plus détaillés. Cela pourrait être amélioré en ajoutant plus de détails et des images plus réalistes dans les modèles d'entraînement.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Rendre la formation plus pratique serait plus utile pour résoudre. Cela me serait bénéfique car je suis un apprenant visuel et pratique, et lorsque j'ai ces deux éléments à ma disposition, je suis le meilleur apprenant pour apprendre au mieux de mes capacités.

  ### 3. API fortement recommandé pour servir des modèles de vision

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shreyas S. | Machine Learning Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** November 09, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Il prend en charge la diffusion de modèles vers des appareils périphériques avec différents matériels. J'avais optimisé un modèle de classification d'images pour le GPU ARM Mali, c'était bien d'avoir le support de GCP pour diverses plateformes matérielles.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

En temps réel, il est difficile de surveiller les modèles en production. Besoin de s'appuyer sur des logiciels tiers, ce qui est un peu fastidieux. S'il existe des services GCP que je pourrais utiliser pour intégrer avec automl, ce serait bénéfique.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

La classification supervisée des images est couverte dans AutoML, celles-ci sont très utiles pour de nombreuses tâches quotidiennes dans divers domaines. Je l'avais utilisé pour la reconnaissance faciale.

  ### 4. Solution Vision AI avec un bon rapport qualité-prix

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** November 24, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Google Cloud AutoML Vision est assez facile à utiliser et convivial pour les développeurs. Nous pouvons également gagner beaucoup de temps sur l'entraînement des modèles puisque ML Vision est prêt à être utilisé dès sa sortie de la boîte.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Coût. Le coût à long terme est assez élevé une fois que le volume s'accumule. Pour un volume important, cela peut nous amener à commencer à explorer des solutions alternatives ou même à construire nos propres modèles.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Google Cloud AutoML Vision apporte de la valeur dans divers domaines de notre entreprise. Par exemple, il nous aide à effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR) sur les reçus fournis par les clients.

  ### 5. Facilite beaucoup les développements de l'IoT dans le cloud

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Carlos d. | Ecommerce Manager, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** October 04, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Beaucoup de précision par rapport aux autres moteurs OCR en plus d'avoir un temps de réponse très rapide. Un autre point positif est qu'il n'est pas nécessaire de traiter l'image avant de la télécharger, contrairement aux autres plateformes que j'avais utilisées, ce qui vous fait gagner beaucoup de temps de travail.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Peut-être ce que j'ai le moins aimé, c'est le fait qu'il y a peu de documentation à ce sujet pour bien comprendre les erreurs. En définitive, il y a peu d'informations pour pouvoir apprendre.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Avec Google Cloud AutoML Vision, j'ai économisé beaucoup de temps dans le traitement d'images OCR, ce qui, comparé à d'autres processeurs, n'était pas le cas, car je devais faire une partie du processus moi-même.

  ### 6. Meilleur outil ML pour la formation à l'automatisation de l'IA dans le monde réel

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Arun S. | Technical support engineer, Services d'information, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** October 13, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Google autoML est un outil open source pour l'automatisation de l'IA  
Il prend en charge l'API REST  
Support technique 24/7 avec l'équipe GCP  
Détecter des objets, où ils se trouvent et combien  

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Tarification premium mais possibilité d'obtenir des réductions en fonction des besoins et de l'utilisation  
limitation dans le lien de différents algorithmes  
limité à la vidéo, l'image et le texte pour le moment  
ne pourrait pas avoir l'option d'intégrer d'autres ML tiers personnalisés

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

AutoML de Google vous permet de créer des modèles d'apprentissage profond personnalisés sans aucune connaissance en science des données ou en programmation.  
un parcours de bout en bout avec ML  
peut définir des priorités avec des modèles spécifiques en utilisant MLops

  ### 7. Incroyable API de vision ML avec des résultats incroyables et des performances à la pointe de la technologie.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Abhilash S. | Machine Learning Engineer, Entreprise (> 1000 employés)

**Reviewed Date:** April 19, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Il offre de nombreux services en plus de simplement gagner du temps en prenant en charge la plupart de la modélisation d'apprentissage automatique de manière autonome. L'une des fonctionnalités que j'aime le plus est la possibilité d'obtenir le modèle hors ligne sous forme d'image docker ou Tflite plutôt que d'avoir un point de terminaison serveur. Cela aide à déployer le modèle sur des appareils Edge et à le faire fonctionner hors ligne.

Pendant l'entraînement, nous avons l'option de sélectionner le type de modèle pour être plus précis ou avoir une meilleure précision, afin que nous puissions décider du meilleur compromis Temps (Latence vs Précision) en fonction de nos besoins personnels.

Il notifie également par e-mail lorsque l'entraînement est terminé et affiche les métriques des modèles comme la précision, le rappel et l'exactitude après l'entraînement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Il est assez facile d'utiliser l'API en raison de l'interface utilisateur conviviale et de l'absence de nécessité d'utiliser des packages pour exécuter les modèles. Je n'ai rencontré aucun problème et tout a bien fonctionné pour moi jusqu'à présent.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Google Cloud AutoML Vision:**

C'est une plateforme très facile à utiliser qui peut même être utilisée par un débutant car elle ne nécessite pas de codage majeur et dispose de quelques exemples pour s'occuper du reste.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Nous construisons un modèle pour identifier certains documents d'identité pour les utilisateurs. Le premier avantage que j'ai rencontré était la capacité d'utiliser l'algorithme de pointe avec quelques clics et il prend en charge les étapes de modélisation de manière autonome.

Il inclut également un code d'exemple pour des fonctions générales comme prédire, etc., et l'une des autres choses était la capacité d'obtenir un point de terminaison GRPC en tant qu'API, qui est plus rapide que la plupart des autres cadres API.

  ### 8. C'est bon pour essayer différents fichiers

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** José Carlos H. | Soporte Técnico de Telecable, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** October 24, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Ce que j'aime le plus, c'est qu'il me permet de classer des images personnalisées et de pouvoir m'entraîner avec elles. C'est bon pour implémenter des modèles de différentes lactations et les optimiser.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Ce que j'aime le moins dans ce programme, c'est qu'il dépend d'autres programmes divers qui ont un coût élevé. Je comprends que l'utilisation de Google Cloud nécessite un paiement, mais il dépend de programmes tiers.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Pour pratiquer des modèles d'images qui sont étiquetés et pouvoir vérifier leur performance, il me bénéficie aussi qu'en me connectant à une API, je peux me connecter à d'autres programmes.

  ### 9. Google Cloud AutoML Vision aide à créer votre propre modèle d'apprentissage.

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Grace Betsy P. | Software Engineer, Gestion de l'éducation, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** November 08, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

J'aime que c'est un outil simple et facile à comprendre pour réaliser rapidement la construction de modèles pour des tâches sans avoir besoin de codage.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Types de données complexes, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je considère qu'il n'a pas de problèmes majeurs à résoudre. Il fonctionne et aide très bien. Pour moi, il m'a beaucoup aidé à spécifier les instructions dont j'avais besoin pour mon travail à ce moment-là.

  ### 10. Un outil facile à utiliser et très innovant

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** November 25, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Cela m'a aidé à créer rapidement des modèles pour certaines tâches de classification sans utiliser une seule ligne de code et, en plus de cela, je recevais d'excellentes suggestions pour l'amélioration du modèle.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

La chose la plus importante que je n'aimais pas était que j'obtenais de mauvaises performances de prédiction. Et parfois, les images ne se chargeaient pas correctement. En dehors de cela, il semblait également avoir une réponse globalement lente.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Je pense que les détails de cela ne peuvent pas être partagés car c'est quelque peu confidentiel. De plus, je ne suis pas sûr du public de cette revue. Je suis heureux de partager mon expérience avec l'outil.

  ### 11. Aimé la précision.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** November 24, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

A des données d'échantillon pour tout type de projet que je voulais faire.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

rien qui me vienne à l'esprit.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Tout d'abord, pour tout projet de vision par apprentissage automatique, vous devez trouver des images d'échantillons, et je pense qu'avec la base de données que Google possède, Google Cloud Auto ML Vision répond à tous les différents types de besoins en bases de données d'échantillons, réduisant ainsi considérablement la charge de travail avant de commencer un projet.

  ### 12. J'ai utilisé AutoML pour l'augmentation d'images.

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ronak J. | C++ Developer, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** November 09, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Augmentation d'images et modèles préconstruits intégrés directement dans AutoML

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

paramètres utilisateur compliqués et configuration

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

cela m'aide à gagner du temps sur la préparation des ensembles de données pour des modèles personnalisés et m'aide également à étiqueter des images

  ### 13. Former des modèles au mieux

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** December 03, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Google Cloud AutoML Vision est utilisé pour entraîner des modèles facilement. Des architectures comme Nvidia ARM sont très utiles lors de l'entraînement.

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Au lieu de l'étiquetage humain, l'étiquetage semi-automatique aura un impact sur le processus d'annotation.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Le déploiement du modèle est facile. Nous pouvons augmenter la taille du nœud en fonction de la charge qps des utilisateurs.

  ### 14. J'aime la façon dont Google Cloud AutoML simplifie les choses.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Lokesh B. | Software Developer III, Petite entreprise (50 employés ou moins)

**Reviewed Date:** November 16, 2022

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Effort minimal pour créer une application en utilisant Google Cloud Auto ML

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Il devrait avoir plus de fonctionnalités gratuites et une meilleure documentation.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

Reconnaissance d'image

  ### 15. Google Cloud AutoML va un pas en avant et à un tout autre niveau.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Janine F. | Writer , Marché intermédiaire (51-1000 employés)

**Reviewed Date:** November 21, 2019

**Qu'aimez-vous le plus à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Ce produit incroyable utilise et met en œuvre l'apprentissage profond par transfert automatique et l'architecture neuronale et recherche la traduction de paires de langues, la classification du langage naturel et la classification d'images. J'adore la diversité du produit pour notre

**Que n’aimez-vous pas à propos de Google Cloud AutoML Vision?**

Problèmes de compatibilité du génome et il est encore en version bêta et parfois bogué.

**Recommandations à d’autres personnes envisageant Google Cloud AutoML Vision:**

Ce n'est pas le logiciel le plus facile à utiliser et il nécessite beaucoup de formation. Lors du démarrage d'un nouveau projet, de nombreux éléments déterminent la facilité d'utilisation en fonction du type de projet et de la complexité de l'analyse.

**Quels sont les problèmes que Google Cloud AutoML Vision résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?**

C'est un excellent moyen de collaborer. L'outil a facilité la création de modèles d'apprentissage automatique que nous utilisons dans d'autres applications dans ma communauté et mon domaine de travail.


## Google Cloud AutoML Vision Discussions
  - [À quoi sert Google Cloud AutoML Vision ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-google-cloud-automl-vision-used-for)

- [View Google Cloud AutoML Vision pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-automl-vision/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-08+13%3A02%3A56+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d0ff8a11-2fc8-4ae8-8388-183c1c34ec63&secure%5Btoken%5D=97962c273fd92aaf48fa738383e672bf280a5320730983c4899a4a6fe2b47f5d&format=llm_user)

## Google Cloud AutoML Vision Features
**Type de reconnaissance**
- Détection des émotions
- Détection d’objets
- Détection de texte
- Analyse de mouvement
- Reconstitution de scène
- Détection de logo
- Détection de contenu explicite
- Détection vidéo

**Reconnaissance faciale**
- Analyse faciale
- Comparaison des visages

**Étiquetage**
- Formation sur modèle
- Cadres englobants
- Détection d’image personnalisée

**déploiement**
- Intégrations

## Top Google Cloud AutoML Vision Alternatives
  - [Claude](https://www.g2.com/fr/products/claude-2025-12-11/reviews) - 4.6/5.0 (323 reviews)
  - [Amazon Rekognition](https://www.g2.com/fr/products/amazon-rekognition/reviews) - 4.3/5.0 (28 reviews)
  - [Roboflow](https://www.g2.com/fr/products/roboflow/reviews) - 4.7/5.0 (146 reviews)

