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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (41.7% des avis)
Petite entreprise (50.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud AI Hub
Note
(12)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (41.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud AI HubTensorFlow
Note
(135)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur TensorFlowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que TensorFlow excelle dans l'entraînement de modèles avec un score de 9,3, soulignant ses capacités robustes pour les applications d'apprentissage profond, tandis que Google Cloud AI Hub obtient un score de 8,7, indiquant qu'il pourrait ne pas être aussi puissant dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que les algorithmes préconstruits de TensorFlow reçoivent de nombreux éloges avec un score de 9,2, facilitant la mise en œuvre rapide de modèles complexes par les utilisateurs, alors que le score de 8,8 de Google Cloud AI Hub suggère qu'il offre moins d'options ou de flexibilité à cet égard.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que les capacités d'ingestion et de manipulation de données de TensorFlow sont notées à 8,6, ce que les critiques disent permettre une préparation efficace des données, tandis que le score de 7,9 de Google Cloud AI Hub montre qu'il pourrait ne pas être aussi convivial pour la gestion des données.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que le support de TensorFlow pour les réseaux de neurones artificiels est noté à 9,3, ce que les critiques disent être crucial pour les tâches avancées d'apprentissage automatique, comparé au score inférieur de 8,3 de Google Cloud AI Hub dans la même catégorie.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud AI Hub brille par sa facilité d'utilisation avec un score de 8,3, le rendant plus accessible pour les débutants, tandis que le score de 7,6 de TensorFlow suggère une courbe d'apprentissage plus raide pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que la scalabilité de TensorFlow est notée à 9,1, ce que les critiques disent être essentiel pour gérer de grands ensembles de données et des modèles complexes, tandis que le score de 8,7 de Google Cloud AI Hub indique qu'il pourrait ne pas évoluer aussi efficacement dans des scénarios à forte demande.
Google Cloud AI Hub vs TensorFlow
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud AI Hub.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud AI Hub à TensorFlow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud AI Hub
Aucun tarif disponibleTensorFlow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud AI Hub
Aucune information sur l'essai disponibleTensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
10
9.2
118
Facilité d’utilisation
8.3
10
8.0
121
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.3
99
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.9
39
Qualité du service client
7.7
10
8.7
105
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.3
36
Orientation du produit (% positif)
10.0
10
9.3
115
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
9
8.4
102
Système
7.9
8
8.6
70
Développement de modèles
8.3
9
8.9
96
7.6
9
7.2
82
8.5
9
8.8
96
8.7
9
9.2
95
Développement de modèles
8.3
8
9.0
69
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
9
9.1
93
8.0
9
9.0
88
8.5
9
8.8
86
8.3
9
9.4
96
Services d’apprentissage automatique/profond
7.6
7
8.7
64
8.1
8
9.2
68
déploiement
8.0
9
8.5
80
8.3
9
8.7
89
8.7
9
9.0
89
IA générative
7.9
8
8.0
11
8.1
8
7.7
11
7.3
8
8.0
11
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud AI HubetTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Google Cloud AI Hub n'a aucune catégorie unique
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud AI Hub
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
25.0%
Logiciels informatiques
25.0%
Sécurité informatique et réseau
16.7%
Télécommunications
8.3%
Élaboration de programmes
8.3%
Autre
16.7%
Logiciels informatiques
27.7%
Technologies et services d’information
20.0%
Recherche
7.7%
Sécurité informatique et réseau
4.6%
enseignement
3.1%
Autre
36.9%
Meilleures alternatives
Discussions
What is Google Cloud AI Hub used for?
1 commentaire
MN
Google Cloud AI Hub est une plateforme fournie par Google Cloud qui sert de dépôt pour les actifs d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence...Lire la suite
Google Cloud AI Hub n'a plus de discussions avec des réponses
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses
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