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Les critiques de G2 rapportent que Dataiku excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, ce qui se reflète dans ses scores G2 plus élevés dans plusieurs catégories, notamment en Analytique Prédictive et Science des Données. Les utilisateurs apprécient son interface utilisateur graphique intuitive, qui simplifie la gestion du code et des ensembles de données, en faisant un favori pour ceux qui cherchent à prototyper et lancer rapidement leurs projets.
Les utilisateurs disent que la fonctionnalité AutoML de H2O se distingue comme un outil puissant, beaucoup louant ses performances et ses capacités d'itération rapide. Cette focalisation sur l'automatisation permet aux utilisateurs de créer des modèles d'apprentissage automatique efficacement, bien que l'expérience utilisateur globale puisse ne pas être aussi robuste que celle de Dataiku.
Les critiques mentionnent que la facilité d'utilisation de Dataiku est un avantage significatif, beaucoup trouvant la plateforme simple pour intégrer l'IA dans leurs flux de travail. La capacité à gérer visuellement les chemins et les fils améliore l'expérience utilisateur, la rendant particulièrement attrayante pour les équipes cherchant à rationaliser leurs processus.
Selon les avis vérifiés, le support de H2O pour son produit commercial, Driverless AI, est très apprécié, les utilisateurs notant qu'il surpasse souvent les méthodes de codage traditionnelles. Cependant, l'expérience de support globale est légèrement moins favorable comparée à celle de Dataiku, qui a reçu des notes plus élevées pour la qualité de son service client.
Les critiques de G2 soulignent que bien que H2O se concentre fortement sur les petites entreprises, l'attrait de Dataiku pour les utilisateurs d'entreprise est évident, avec un pourcentage plus élevé de critiques provenant de ce segment. Cela suggère que Dataiku peut être mieux adapté pour les grandes organisations à la recherche de solutions de données complètes.
Les utilisateurs rapportent que la direction du produit de Dataiku est perçue positivement, beaucoup se sentant confiants dans ses développements futurs. En revanche, la direction du produit de H2O a reçu des retours mitigés, indiquant que certains utilisateurs peuvent avoir des préoccupations concernant sa viabilité à long terme et les améliorations des fonctionnalités.
Dataiku vs H2O
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé H2O plus facile à utiliser et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration et de faire des affaires avec Dataiku dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Dataiku répond mieux aux besoins de leur entreprise que H2O.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que H2O est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Dataiku à H2O.
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