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Les critiques de G2 rapportent que Databricks excelle en fournissant une solution complète de flux de travail de données, avec des fonctionnalités comme Genie et Lakehouse Connect qui simplifient le traitement et l'analyse des données. Les utilisateurs apprécient la plateforme tout-en-un qui réduit le besoin de passer d'un outil à l'autre.
Les utilisateurs disent que MATLAB est particulièrement performant dans les applications académiques et d'ingénierie, avec des capacités robustes pour le traitement du signal et de l'image et la conception de systèmes de contrôle. Cela en fait un choix privilégié pour ceux dans les domaines de la recherche et technique.
Les critiques mentionnent que Databricks a un score de satisfaction global plus élevé, reflétant sa capacité à répondre efficacement aux besoins des utilisateurs d'entreprise. L'introduction récente de Unity Catalog a été soulignée comme une amélioration significative pour la gouvernance des données et le contrôle d'accès.
Selon les avis vérifiés, les utilisateurs de MATLAB apprécient sa boîte à outils étendue pour la gestion des données et la création d'applications personnalisées, ce qui permet des solutions sur mesure dans diverses tâches d'ingénierie. Cependant, certains utilisateurs estiment qu'il peut manquer des intégrations modernes trouvées dans Databricks.
Les critiques de G2 notent que Databricks offre une expérience plus conviviale avec une note plus élevée en termes de facilité d'utilisation, ce qui facilite l'adoption et la mise en œuvre par les équipes. L'environnement de notebook est particulièrement apprécié pour simplifier la collaboration et l'analyse des données.
Les utilisateurs soulignent que bien que MATLAB ait de fortes capacités mathématiques, il peut ne pas être aussi évolutif que Databricks pour les grands ensembles de données et l'analyse en temps réel, ce qui peut être une limitation pour les organisations cherchant à exploiter des solutions de big data.
Databricks vs MATLAB
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Databricks plus facile à utiliser, à configurer et à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité d'administration avec MATLAB.
Les évaluateurs ont estimé que MATLAB répond mieux aux besoins de leur entreprise que Databricks.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks à MATLAB.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks
Aucun tarif disponible
MATLAB
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Databricks
Essai gratuit disponible
MATLAB
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
574
9.0
671
Facilité d’utilisation
8.9
585
8.3
680
Facilité d’installation
8.7
457
8.6
82
Facilité d’administration
8.3
183
8.4
41
Qualité du service client
8.7
549
8.6
624
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