Top 10 Alternatives et concurrents de MATLAB

Top 10 Alternatives à MATLAB récemment évaluées par la communauté G2

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Vertex AI
Par Google
4.3/5
(634)
Description du produit
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
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Catégories en commun avec MATLAB :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

SOLIDWORKS
Par Solidworks
4.5/5
(625)
Description du produit
SOLIDWORKS offre des outils logiciels 3D complets qui vous permettent de créer, simuler, publier et gérer vos données. Les produits SOLIDWORKS sont faciles à apprendre et à utiliser, et vous aident à concevoir des produits de manière plus efficace.
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Plus cher
Catégories en commun avec MATLAB :
Simulation & CAO

Autodesk Fusion
Par Autodesk
4.5/5
(505)
Description du produit
Autodesk Fusion est une plateforme logicielle cloud complète qui intègre divers outils pour la conception 3D, la fabrication, l'électronique, la simulation et la conception générative. Elle sert de logiciel collaboratif, activé par le cloud, pour la CAO (Conception Assistée par Ordinateur), la FAO (Fabrication Assistée par Ordinateur), la IAO (Ingénierie Assistée par Ordinateur) et la PCB (Carte de Circuit Imprimé).
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Plus facile à configurer
Plus utilisable
Catégories en commun avec MATLAB :
Simulation & CAO
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Alteryx
Par Alteryx
4.6/5
(668)
Description du produit
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
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Plus utilisable
Plus cher
Catégories en commun avec MATLAB :
Analyse des Big Data
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Posit
Par Posit
4.5/5
(565)
Description du produit
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
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Plus facile à configurer
Plus facile de faire des affaires avec
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec MATLAB :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Inventor
Par Autodesk
4.4/5
(437)
Description du produit
Le logiciel de CAO 3D Inventor® offre un ensemble d'outils faciles à utiliser pour la conception mécanique 3D, la documentation et la simulation de produits.
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Catégories en commun avec MATLAB :
Simulation & CAO

TensorFlow
Par TensorFlow
4.5/5
(136)
Description du produit
TensorFlow est une bibliothèque de machine learning open-source développée par l'équipe Google Brain, conçue pour faciliter la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de machine learning sur diverses plateformes. Elle offre un écosystème complet qui prend en charge des tâches allant des simples graphes de flux de données aux réseaux neuronaux complexes, permettant aux développeurs et chercheurs de construire et déployer des applications de machine learning de manière efficace. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Architecture flexible : L'architecture de TensorFlow permet le déploiement sur plusieurs plateformes, y compris les CPU, GPU et TPU, et prend en charge divers systèmes d'exploitation tels que Linux, macOS, Windows, Android et JavaScript. - Support multilingue : Bien qu'offrant principalement une API Python, TensorFlow fournit également un support pour d'autres langages, y compris C++, Java et JavaScript, répondant à une communauté de développeurs diversifiée. - APIs de haut niveau : TensorFlow inclut des APIs de haut niveau comme Keras, qui simplifient le processus de construction et d'entraînement des modèles, rendant le machine learning plus accessible aux débutants et efficace pour les experts. - Exécution immédiate : Cette fonctionnalité permet une évaluation immédiate des opérations, facilitant le débogage intuitif et la construction dynamique de graphes. - Calcul distribué : TensorFlow prend en charge l'entraînement distribué, permettant l'extension des modèles de machine learning sur plusieurs appareils et serveurs sans modifications significatives du code. Valeur principale et solutions fournies : TensorFlow répond aux défis du développement et du déploiement de modèles de machine learning en offrant une plateforme unifiée, évolutive et flexible. Elle simplifie le flux de travail de la conception à la mise en production des modèles, réduisant la complexité associée aux projets de machine learning. En prenant en charge une large gamme de plateformes et de langages, TensorFlow permet aux utilisateurs de mettre en œuvre des solutions de machine learning dans des environnements divers, des laboratoires de recherche aux systèmes de production. Sa suite complète d'outils et de bibliothèques accélère le processus de développement, favorise l'innovation et permet la création de modèles sophistiqués capables de résoudre efficacement des problèmes du monde réel.
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Les commentateurs disent que par rapport à MATLAB, TensorFlow est :
Meilleur pour répondre aux exigences
Meilleur en soutien
Catégories en commun avec MATLAB :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Ansys Fluent
Par Ansys, Inc.
4.5/5
(119)
Description du produit
Le logiciel ANSYS Fluent est l'outil de dynamique des fluides numérique (CFD) le plus puissant disponible, vous permettant d'aller plus loin et plus vite tout en optimisant les performances de votre produit. Fluent comprend des capacités de modélisation physique bien validées pour fournir des résultats rapides et précis dans la plus large gamme d'applications CFD et multiphysiques.
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Les commentateurs disent que par rapport à MATLAB, Ansys Fluent est :
Plus facile de faire des affaires avec
Plus cher
Catégories en commun avec MATLAB :
Simulation & CAO

Mathematica
Par Wolfram Research
4.1/5
(86)
Description du produit
Mathematica est un programme logiciel de calcul basé sur les mathématiques symboliques, développé par Wolfram Research.
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Catégories en commun avec MATLAB :
Simulation & CAO

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