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Les critiques de G2 rapportent que la plateforme Databricks Data Intelligence excelle en satisfaction des utilisateurs, affichant un score global significativement plus élevé par rapport à Oracle Big Data Cloud Service. Les utilisateurs apprécient sa capacité à faire évoluer de grands modèles de langage et à gérer les données à travers plusieurs environnements cloud de manière transparente.
Selon des avis vérifiés, Databricks offre une interface plus intuitive et des notebooks interactifs qui prennent en charge SQL et Python, facilitant ainsi la visualisation des données pour les utilisateurs. En revanche, l'interface d'Oracle est reconnue pour sa puissance mais manque du même niveau de convivialité, ce qui peut impacter les opérations quotidiennes.
Les utilisateurs disent que la fonctionnalité d'autoscaling de Databricks est particulièrement efficace, aidant à réduire les coûts des ressources cloud tout en maintenant la performance. Cette fonctionnalité a été mise en avant comme un changement radical pour les nouveaux utilisateurs, tandis qu'Oracle Big Data Cloud Service, bien que rapide, ne reçoit pas le même niveau d'éloges pour l'efficacité des coûts.
Les critiques mentionnent que les deux plateformes offrent de solides capacités de traitement des données, mais Databricks se distingue par ses notes plus élevées en facilité d'installation et expérience utilisateur globale. Les utilisateurs ont noté que le processus d'intégration est simple, ce qui peut être un avantage significatif pour les équipes cherchant à mettre en œuvre rapidement.
Selon des retours récents, Oracle Big Data Cloud Service est reconnu pour ses nœuds individuels puissants et ses capacités de filtrage de données rapides. Cependant, il a reçu moins d'avis récemment, ce qui peut indiquer un manque d'engagement actuel des utilisateurs par rapport à Databricks, qui a un nombre robuste d'avis récents reflétant une satisfaction continue des utilisateurs.
Les critiques de G2 soulignent que bien que les deux plateformes s'intègrent bien avec Hadoop et Spark, Databricks a un léger avantage en matière de mise à l'échelle des machines et de traitement cloud, en faisant un choix préféré pour les utilisateurs axés sur la performance et l'évolutivité dans leurs projets de big data.
Databricks Data Intelligence Platform vs Oracle Big Data Cloud Service
Les évaluateurs ont estimé que Databricks Data Intelligence Platform répond mieux aux besoins de leur entreprise que Oracle Big Data Cloud Service.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Databricks Data Intelligence Platform est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Databricks Data Intelligence Platform à Oracle Big Data Cloud Service.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Databricks Data Intelligence Platform
Aucun tarif disponible
Oracle Big Data Cloud Service
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Databricks Data Intelligence Platform
Essai gratuit disponible
Oracle Big Data Cloud Service
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
538
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.9
549
7.4
9
Facilité d’installation
8.7
422
7.0
5
Facilité d’administration
8.3
176
8.3
5
Qualité du service client
8.7
513
7.7
8
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