Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer Cloudera Data EngineeringetDataRobot 
Produits en vedette
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
Alteryx
Visiter le site web
Sponsorisé
Vous voyez cette annonce en fonction de la pertinence du produit pour cette page. Le contenu sponsorisé ne reçoit aucun traitement préférentiel dans les évaluations de G2.
ILUM
Visiter le site web
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.1% des avis)
Petite entreprise (54.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Cloudera Data Engineering
Note
(23)4.7 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (39.1% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Cloudera Data EngineeringDataRobot
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DataRobotRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que DataRobot excelle dans ses capacités d'ingestion et de manipulation de données, avec un score de 9,4, ce qui permet une intégration transparente de diverses sources de données. En revanche, Cloudera Data Engineering, bien que solide, n'a pas été mis en avant comme un leader dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que Cloudera Data Engineering brille par sa facilité d'installation avec un score de 9,7, ce qui le rend particulièrement attrayant pour les équipes cherchant à démarrer rapidement. DataRobot, cependant, a un score plus bas de 7,0, indiquant un processus d'installation plus complexe.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que les fonctionnalités de développement de modèles de DataRobot, en particulier ses algorithmes préconstruits avec un score de 9,4, offrent un cadre robuste pour que les utilisateurs puissent construire et déployer des modèles efficacement. Cloudera Data Engineering propose également de solides capacités d'entraînement de modèles mais n'atteint pas le même niveau de satisfaction des utilisateurs dans ce domaine spécifique.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support de Cloudera Data Engineering est notée à 9,3, avec de nombreux critiques louant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support. DataRobot, avec un score de 7,9, a reçu des avis mitigés concernant la qualité du support.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'IA générative de DataRobot, en particulier dans la génération de texte par IA avec un score de 9,5, sont très appréciées pour leur efficacité et leur facilité d'utilisation. Cloudera Data Engineering, bien qu'offrant certaines capacités génératives, ne reçoit pas le même niveau d'éloges dans ce domaine.
- Les utilisateurs disent que la scalabilité de Cloudera Data Engineering est une caractéristique remarquable, avec un score de 9,5, ce qui est crucial pour les organisations cherchant à développer leurs opérations de données. DataRobot, bien que capable, obtient un score légèrement inférieur de 9,4, indiquant qu'il pourrait ne pas évoluer aussi facilement pour les grandes entreprises.
Cloudera Data Engineering vs DataRobot
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Cloudera Data Engineering plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Cloudera Data Engineering dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Cloudera Data Engineering répond mieux aux besoins de leur entreprise que DataRobot.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Cloudera Data Engineering est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Cloudera Data Engineering à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Cloudera Data Engineering
Aucun tarif disponibleDataRobot
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Cloudera Data Engineering
Aucune information sur l'essai disponibleDataRobot
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.2
23
8.8
23
Facilité d’utilisation
9.3
23
8.5
23
Facilité d’installation
9.8
7
7.0
11
Facilité d’administration
9.5
7
7.4
11
Qualité du service client
9.2
22
7.9
22
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
7
8.3
11
Orientation du produit (% positif)
10.0
23
8.4
22
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
9.4
17
Pas assez de données
Système
9.5
16
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.8
16
Pas assez de données disponibles
9.3
17
Pas assez de données disponibles
9.2
15
Pas assez de données disponibles
9.3
16
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.2
15
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
16
Pas assez de données disponibles
9.4
16
Pas assez de données disponibles
9.3
16
Pas assez de données disponibles
9.2
16
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.6
15
Pas assez de données disponibles
9.6
14
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.3
16
Pas assez de données disponibles
9.5
17
Pas assez de données disponibles
9.4
16
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.4
14
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.1
15
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Cloudera Data EngineeringetDataRobot est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Cloudera Data Engineering n'a aucune catégorie unique
DataRobot est catégorisé comme Analytique PrédictiveetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Cloudera Data Engineering
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
DataRobot
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
26.1%
Logiciels informatiques
26.1%
Consultation
13.0%
Bancaire
8.7%
Élaboration de programmes
4.3%
Autre
21.7%
Logiciels informatiques
20.8%
Technologies et services d’information
12.5%
Télécommunications
8.3%
Fabrication
4.2%
vente au détail
4.2%
Autre
50.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Cloudera Data Engineering n'a aucune discussion avec des réponses
Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
1 commentaire
CP
Vous pouvez commencer avec Algorithmia Teams pour seulement 299 $/mois.Lire la suite
J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?
1 commentaire
CP
Si vous êtes un utilisateur d'Algorithmia Enterprise, contactez votre équipe de compte pour une réponse immédiate.
Pour les équipes, lorsque vous êtes...Lire la suite
Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?
1 commentaire
CP
Oui, vous pouvez. Algorithmia dispose de capacités complètes de gestion des packages intégrées à la plateforme.Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
