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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant une note globale élevée et un nombre significatif de critiques récentes, indiquant une base d'utilisateurs forte et active. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur qui leur permet de se concentrer sur l'analyse des données sans se soucier de l'infrastructure.
Les utilisateurs disent que Cloudera offre une expérience solide pour la gestion des données confidentielles, beaucoup le trouvant facile à utiliser et fiable pour leurs besoins professionnels. Cependant, il a moins de critiques récentes, ce qui peut suggérer un engagement utilisateur actuel moindre par rapport à BigQuery.
Les critiques mentionnent que la performance de Google Cloud BigQuery est particulièrement impressionnante, avec sa capacité à gérer des milliards de requêtes efficacement. Cette capacité est soulignée par les utilisateurs qui le trouvent rapide et efficace, en faisant un choix privilégié pour l'analyse de données à grande échelle.
Selon les critiques vérifiées, Cloudera brille dans son intégration avec Hadoop, ce qui est bénéfique pour les utilisateurs qui dépendent de cet écosystème. Cependant, ses notes globales dans des domaines comme la qualité du support et la facilité d'utilisation sont inférieures à celles de BigQuery, indiquant des domaines potentiels d'amélioration.
Les utilisateurs soulignent que le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les opérations et encourage l'expérimentation avec des ensembles de données plus importants. Cette flexibilité est un avantage significatif pour les équipes cherchant à étendre leurs opérations de données sans coûts initiaux.
Les critiques de G2 notent que bien que Cloudera ait des forces dans des applications d'entreprise spécifiques, il a du mal avec la satisfaction globale des utilisateurs par rapport à BigQuery, en particulier dans des domaines comme la facilité d'installation et la qualité du support, où BigQuery reçoit constamment des notes plus élevées.
Cloudera Data Platform vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Cloudera Data Platform.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Cloudera Data Platform.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Cloudera Data Platform
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Cloudera supports distributed processing using Apache Spark, Hive, and YARN, enabling fast processing of very large datasets.
Use cases
Batch processing...Lire la suite
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