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Comparer ClickHouseetMongoDB 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (47.4% des avis)
Petite entreprise (58.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
Aucun tarif disponible
ClickHouse
Note
(20)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (47.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
En savoir plus sur ClickHouseMongoDB
Note
(17)4.6 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (58.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur MongoDBRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que MongoDB excelle en facilité d'utilisation avec un score de 9,1, tandis que ClickHouse, avec un score de 8,5, est noté pour avoir une courbe d'apprentissage plus raide, en particulier pour les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de réplication de données de MongoDB obtient un score de 9,0, offrant un support robuste pour une haute disponibilité, tandis que le score inférieur de ClickHouse de 7,9 indique certaines limitations dans ce domaine, ce qui peut affecter les utilisateurs ayant besoin d'un temps de fonctionnement constant.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités supérieures d'analyse de performance de MongoDB, avec un score de 8,8, comparé au score parfait de 10,0 de ClickHouse, suggérant que ClickHouse peut offrir des outils plus avancés pour la surveillance et l'optimisation des performances.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient le fort support de MongoDB pour la conformité ACID, qui est cruciale pour les applications transactionnelles, tandis que ClickHouse, étant plus axé sur les charges de travail analytiques, peut ne pas répondre pleinement à ces exigences.
- Les critiques disent que les fonctionnalités de sauvegarde et de récupération de MongoDB obtiennent un score de 8,6, indiquant une fiabilité, tandis que le score de ClickHouse de 7,8 suggère des défis potentiels dans les processus de récupération de données, ce qui pourrait être une préoccupation pour les utilisateurs priorisant la sécurité des données.
- Les utilisateurs rapportent que la fonctionnalité de sharding automatique de MongoDB, avec un score de 8,0, facilite le scaling horizontal, mais l'architecture de ClickHouse est conçue pour des analyses haute performance, ce qui la rend plus adaptée aux tâches de traitement de données à grande échelle.
ClickHouse vs MongoDB
- ClickHouse et MongoDB répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que MongoDB est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de ClickHouse à MongoDB.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
ClickHouse
ClickHouse Pricing
À partir de $1.00
Par mois
Options pour chaque utilisateur, organisation et cas d'utilisation.
- Jusqu'à 1 To de stockage
- 16 Gio de mémoire totale
- CPU extensible
MongoDB
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
ClickHouse
Aucune information sur l'essai disponibleMongoDB
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
11
8.9
16
Facilité d’utilisation
8.6
11
9.1
16
Facilité d’installation
9.0
7
9.2
8
Facilité d’administration
7.0
5
9.2
6
Qualité du service client
8.7
9
8.9
15
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
9.2
6
Orientation du produit (% positif)
10.0
10
9.3
16
Fonctionnalités
Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.9
7
8.7
14
management
9.4
6
8.9
14
7.9
7
8.8
14
9.3
7
8.7
14
9.4
6
8.6
14
10.0
5
8.7
13
Entretien
8.8
7
8.2
13
7.8
6
8.6
13
Pas assez de données disponibles
8.8
12
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.6
13
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Bases de données relationnellesMasquer 24 fonctionnalitésAfficher 24 fonctionnalités
9.0
6
Pas assez de données
Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalités de la base de données
9.0
5
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.5
9
Pas assez de données
Stockage
9.2
6
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
7.8
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
Performance
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Sécurité
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Base de données analytique en temps réelMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Latence des requêtes
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Latence des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Connecteurs
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Échelle
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Architecture
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
ClickHouseetMongoDB est catégorisé comme Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
Catégories uniques
ClickHouse est catégorisé comme Base de données analytique en temps réeletBases de données relationnellesetBases de données en colonnes
MongoDB n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
ClickHouse
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
MongoDB
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
31.6%
Logiciels informatiques
21.1%
Gros
5.3%
Télécommunications
5.3%
Marketing et publicité
5.3%
Autre
31.6%
Technologies et services d’information
35.3%
Logiciels informatiques
35.3%
Télécommunications
5.9%
Génie mécanique ou industriel
5.9%
Services financiers
5.9%
Autre
11.8%
Discussions
ClickHouse n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert Compose Hosted MongoDB ?
1 commentaire
MG
Il est utilisé pour la gestion de bases de données distribuées.Lire la suite
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