Avis et détails du produit MongoDB

facilité d'utilisation pour ne pas structurer les données schéma pour Mongo db Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

sur la relation, il est difficile d'obtenir des données basées sur une relation de 3-4 degrés Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mongo Compass était une excellente interface graphique, qui m'a aidé à faire mes premiers pas dans le travail avec les bases de données. Lorsque j'ai utilisé MongoDB pour la première fois, j'étais un ingénieur logiciel axé sur le front-end. Quand il a été temps pour moi d'apprendre à construire des projets avec des bases de données, MongoDB et Compass ont été les outils qui m'ont aidé à commencer à apprendre rapidement et à gagner en confiance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La nature non relationnelle de MongoDB est probablement à la fois sa force et sa faiblesse. Je pense que si MongoDB pouvait trouver un moyen d'imposer des schémas typés et des relations de la manière dont les bases de données SQL le font, cela aiderait beaucoup d'ingénieurs logiciels. Je comprends qu'il y a une rapidité qui vient avec une base de données non relationnelle, mais avoir à écrire un schéma et des relations force l'ingénieur à réfléchir à la conception de sa base de données. Cela ressemble à pourquoi Typescript est meilleur que d'utiliser Javascript dans presque tous les cas. Au début, un nouvel ingénieur pourrait se plaindre que Typescript le ralentit, mais à la fin, c'est le meilleur choix. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

NoSQL est une base de données peu coûteuse, flexible et facile à utiliser et à mettre en œuvre, et MongoDB est l'une des meilleures pour les petites et grandes bases de données. Il prend également en charge la recherche vectorielle maintenant. Il dispose de MongoDB Atlas, qui est un service natif du cloud. Nous pouvons l'intégrer avec presque tous les langages et services backend. Je l'utilise dans la plupart des projets. Le support client est également bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour les opérations complexes et les tâches axées sur les fonctions, il existe de meilleures alternatives. Aussi pour la recherche vectorielle, je pense que des bases de données comme Pinecone sont plus adaptées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise MongoDB depuis 3 ans et j'aime la flexibilité de stocker des données dans un stockage de documents BSON semblable à JSON. Comparé à d'autres bases de données, nous pouvons facilement construire des requêtes puissantes et des capacités d'indexation. Cette base de données me donne des solutions de haute performance et de basculement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB stocke les données au format BSON, donc le stockage est consommateur. La cohérence des données pourrait ne pas convenir à toutes les applications. Absence de structure de schéma imposée, donc la gestion et la maintenance des données sont plus difficiles par rapport aux bases de données traditionnelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB se distingue par son schéma flexible, sa scalabilité, son langage de requête puissant, sa facilité d'utilisation et le soutien actif de sa communauté. Son design sans schéma permet des structures de données dynamiques, le rendant adaptable aux applications en évolution. La scalabilité de MongoDB et sa gestion efficace des grands ensembles de données en font un choix populaire. Le langage de requête expressif et la configuration simple contribuent à son attrait. Gardez à l'esprit que les points forts de MongoDB s'alignent avec des cas d'utilisation spécifiques où la flexibilité et la scalabilité sont les plus importantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les relations complexes entre les documents peuvent être délicates. Les utilisateurs ont parfois du mal à concevoir des modèles de données efficaces. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il prend en charge le stockage de données No Sql ou de données semi-structurées au format document (JSON)

Scalabilité : haute scalabilité prend en charge le stockage de grandes quantités de données

Un langage de requête puissant et un cadre d'agrégation pour une récupération et une manipulation efficaces des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Joins limités et conformité ACID

choisir judicieusement le modèle de données et les stratégies d'indexation car cela peut consommer beaucoup de mémoire Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Première intégration et commencer à utiliser MongoDB est très facile (en utilisant MongoDB Atlas), créer et configurer un cluster a pris quelques minutes. Utilisation quotidienne de MongoDB pour stocker l'état de l'application et des utilisateurs. La documentation est très claire et couvre le grand nombre de fonctionnalités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'utilisation des requêtes map-reduce est un peu complexe et a pris du temps à comprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB est la meilleure base de données que j'ai rencontrée jusqu'à présent dans le cas des bases de données NoSQL. C'est très rapide et efficace. Aussi, l'interface utilisateur offerte par Mongo Compass est très conviviale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas de désapprobation selon mon utilisation. Il répond à toutes mes exigences. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de mongodb est sa manière de stocker les données au format NOSQL. J'avais essayé et réalisé des POC en utilisant mongodb dans le passé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La latence de la livraison des données et la requête complexe prennent plus de temps à lire et à écrire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB est flexibilité, vous permettant de stocker des données de manière à répondre au mieux aux besoins de votre application. Cette flexibilité facilite l'adaptation aux exigences changeantes et l'itération rapide pendant le développement et la gestion de grands volumes de données et d'applications à fort trafic. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les opérations de sauvegarde et de restauration peuvent être plus complexes par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles et MongoDB ne prend pas en charge les jointures de la même manière que les bases de données relationnelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.