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En un coup d'œil
BigML
BigML
Note
(24)4.7 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (87.5% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
$30 per month
Parcourir tous les plans tarifaires 3
Posit
Posit
Note
(562)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (48.6% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Posit
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Posit excelle dans l'ingestion et la manipulation de données avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix solide pour ceux qui ont besoin de capacités de préparation de données robustes. En revanche, BigML performe également bien dans ce domaine mais a un score légèrement inférieur, indiquant que bien qu'il soit efficace, il peut ne pas être aussi complet que Posit.
  • Les critiques mentionnent que BigML brille dans la qualité du support, atteignant un score de 9,5, ce qui est significativement plus élevé que le score de 8,1 de Posit. Cela suggère que les utilisateurs peuvent trouver un service client plus réactif et utile avec BigML, ce qui peut être crucial pour les entreprises qui dépendent d'une assistance rapide.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que Posit a une forte performance en visualisation de données, avec un score de 8,9, ce qui est à égalité avec le score de 8,8 de BigML. Cependant, les utilisateurs sur G2 notent que les outils de visualisation de Posit sont plus intuitifs, ce qui facilite la création de rapports et de tableaux de bord perspicaces.
  • Les utilisateurs disent que les services de machine learning de BigML, en particulier dans le deep learning, sont supérieurs avec un score de 9,0, comparé au score inférieur de 7,6 de Posit. Cela indique que les organisations axées sur des applications avancées de machine learning peuvent préférer BigML pour ses capacités plus robustes dans ce domaine.
  • Les critiques mentionnent que Posit offre de meilleures fonctionnalités de collaboration, avec un score de 8,1, ce qui est essentiel pour les équipes travaillant ensemble sur des projets de données. En revanche, les outils de collaboration de BigML sont notés plus bas, suggérant que les utilisateurs peuvent le trouver moins efficace pour les flux de travail en équipe.
  • Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont des scores de scalabilité similaires de 8,6, indiquant qu'elles peuvent gérer efficacement les besoins croissants en données. Cependant, les critiques mentionnent que Posit peut avoir un léger avantage dans les services gérés, ce qui peut être bénéfique pour les entreprises cherchant un support complet à mesure qu'elles évoluent.

BigML vs Posit

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé BigML plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec BigML dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que BigML répond mieux aux besoins de leur entreprise que Posit.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que BigML est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de BigML à Posit.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
BigML
STANDARD
$30
per month
Parcourir tous les plans tarifaires 3
Posit
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
BigML
Aucune information sur l'essai disponible
Posit
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.2
24
9.1
496
Facilité d’utilisation
9.0
24
8.3
496
Facilité d’installation
9.2
22
8.8
106
Facilité d’administration
9.3
22
8.3
90
Qualité du service client
9.5
22
8.1
403
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.1
22
8.5
81
Orientation du produit (% positif)
9.5
24
8.5
488
Fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
90
Administration
Pas assez de données disponibles
8.7
76
Pas assez de données disponibles
9.2
82
Pas assez de données disponibles
8.2
76
Capacités
Pas assez de données disponibles
9.0
89
Pas assez de données disponibles
8.9
67
Pas assez de données disponibles
8.9
55
Pas assez de données disponibles
8.8
59
Méthodologie
Pas assez de données disponibles
9.1
77
Pas assez de données disponibles
9.5
85
Pas assez de données disponibles
9.3
82
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
29
Système
Pas assez de données disponibles
9.1
25
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.8
19
Pas assez de données disponibles
7.8
21
Pas assez de données disponibles
8.3
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.0
20
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.5
14
Pas assez de données disponibles
8.7
13
Pas assez de données disponibles
7.6
17
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.6
17
Pas assez de données disponibles
9.1
18
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
19
Pas assez de données disponibles
8.9
18
Pas assez de données disponibles
8.7
19
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
11
base de données
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
8.7
10
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Traitement
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
BigML
BigML
Posit
Posit
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
BigML
BigML
Petite entreprise(50 employés ou moins)
87.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
8.3%
Entreprise(> 1000 employés)
4.2%
Posit
Posit
Petite entreprise(50 employés ou moins)
24.7%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
26.7%
Entreprise(> 1000 employés)
48.6%
Industrie des évaluateurs
BigML
BigML
Logiciels informatiques
83.3%
Conseil en gestion
4.2%
Commerce international et développement
4.2%
Fabrication électrique/électronique
4.2%
Modes alternatifs de règlement des différends
4.2%
Autre
0.0%
Posit
Posit
enseignement
19.1%
Technologies et services d’information
12.6%
Recherche
11.2%
Logiciels informatiques
8.7%
Gestion de l’éducation
5.6%
Autre
42.8%
Meilleures alternatives
BigML
BigML Alternatives
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Tableau
Tableau
Ajouter Tableau
Posit
Posit Alternatives
Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
Ajouter Spotfire Analytics
KNIME Software
KNIME Software
Ajouter KNIME Software
IBM SPSS Statistics
SPSS Statistics
Ajouter IBM SPSS Statistics
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Discussions
BigML
Discussions BigML
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BigML n'a aucune discussion avec des réponses
Posit
Discussions Posit
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