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Comparer Azure Data Lake AnalyticsetGoogle Cloud BigQuery 
Produits en vedette
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (44.4% des avis)
Entreprise (38.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Azure Data Lake Analytics
Note
(37)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (44.4% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Data Lake AnalyticsGoogle Cloud BigQuery
Note
(1,208)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en satisfaction des utilisateurs, affichant un score global nettement supérieur par rapport à Azure Data Lake Analytics. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse de données fluide et efficace.
- Selon des avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est salué pour son intégration intuitive, permettant aux utilisateurs de commencer rapidement sans configuration étendue. En revanche, Azure Data Lake Analytics, bien que reconnu pour sa simplicité, a moins d'avis récents, ce qui peut indiquer un engagement utilisateur actuel moindre.
- Les utilisateurs disent que la performance de Google Cloud BigQuery est exceptionnelle, avec la capacité de gérer des milliards de requêtes efficacement. Cela est souligné par des retours mettant en avant son modèle de paiement à l'utilisation, qui simplifie les opérations et encourage l'expérimentation avec des ensembles de données plus importants, une caractéristique que certains utilisateurs d'Azure trouvent moins flexible.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Data Lake Analytics offre une solution solide pour le traitement des données dans divers secteurs, notamment avec son support pour plusieurs langages de traitement comme U-SQL, R et Python. Cependant, il manque le même niveau de retours récents des utilisateurs, ce qui peut affecter la confiance des acheteurs potentiels dans ses capacités actuelles.
- Les critiques de G2 soulignent que la facilité d'utilisation de Google Cloud BigQuery est un avantage significatif, les utilisateurs le notant hautement pour ses capacités de requête de données. En comparaison, bien qu'Azure Data Lake Analytics reçoive également de bonnes notes, il est légèrement en retrait en termes d'expérience utilisateur, indiquant que BigQuery pourrait être plus convivial pour les tâches quotidiennes.
- Selon les retours récents des utilisateurs, les deux plateformes offrent de solides outils de visualisation de données, mais l'intégration de Google Cloud BigQuery avec les outils d'IA et ses fonctionnalités d'analyse avancées lui donnent un avantage. Les utilisateurs apprécient l'intégration transparente de ces outils, qui améliore leurs capacités d'analyse de données par rapport aux offres d'Azure.
Azure Data Lake Analytics vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Google Cloud BigQuery était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont estimé que les deux fournisseurs facilitent également la conduite des affaires dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Data Lake Analytics.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Lake Analytics est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Azure Data Lake Analytics.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Data Lake Analytics
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
Azure Data Lake Analytics
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
23
8.8
616
Facilité d’utilisation
8.4
23
8.7
632
Facilité d’installation
8.3
11
8.8
407
Facilité d’administration
8.3
11
8.5
224
Qualité du service client
8.5
23
8.4
565
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
11
8.6
217
Orientation du produit (% positif)
9.0
24
9.3
605
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.6
121
Pas assez de données disponibles
8.3
119
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
119
Pas assez de données disponibles
9.1
123
Pas assez de données disponibles
9.0
123
Pas assez de données disponibles
8.9
122
Pas assez de données disponibles
9.3
122
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.9
220
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
210
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
203
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
200
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
Pas assez de données disponibles
8.5
202
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
213
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
200
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.7
186
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
216
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
Pas assez de données disponibles
9.1
224
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
207
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
213
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.6
127
Pas assez de données disponibles
7.8
124
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
79
Stockage
Pas assez de données disponibles
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Performance
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
50
Pas assez de données disponibles
7.8
50
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
65
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
64
Pas assez de données disponibles
9.4
65
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
67
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
61
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
9.0
64
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
213
base de données
Pas assez de données disponibles
8.8
175
Pas assez de données disponibles
8.9
173
Pas assez de données disponibles
8.7
167
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.4
136
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.9
151
Pas assez de données disponibles
8.9
165
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.2
168
Pas assez de données disponibles
9.1
161
Transformation des données
8.1
17
|
Fonctionnalité vérifiée
8.8
283
8.8
16
|
Fonctionnalité vérifiée
9.3
293
Connectivité
8.4
18
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
251
8.6
17
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
249
7.9
19
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
278
9.0
20
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
269
Opérations
8.5
19
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
278
8.5
17
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
277
8.1
18
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
255
8.9
16
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
262
8.2
15
|
Fonctionnalité vérifiée
8.5
254
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Data Lake AnalyticsetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Analyse des Big Data
Catégories uniques
Azure Data Lake Analytics n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetEntrepôt de donnéesetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Data Lake Analytics
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
14.8%
Biens de consommation
11.1%
Télécommunications
7.4%
internet
7.4%
Technologies et services d’information
7.4%
Autre
51.9%
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.4%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Azure Data Lake Analytics n'a aucune discussion avec des réponses
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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