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Segments de marché
Marché intermédiaire (61.9% des avis)
Entreprise (63.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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AWS Data Pipeline
Note
(24)4.1 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (61.9% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur AWS Data PipelineAzure Data Factory
Note
(87)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (63.0% des avis)
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En savoir plus sur Azure Data FactoryRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que AWS Data Pipeline excelle dans ses capacités d'extraction, avec un score de 9,1, permettant une intégration transparente avec diverses sources de données. En revanche, Azure Data Factory performe également bien dans ce domaine mais est reconnu pour ses fonctionnalités de transformation supérieures, avec un score de 9,3, ce que les critiques disent améliorer la manipulation et la préparation des données.
- Les critiques mentionnent que la facilité de configuration d'Azure Data Factory est un avantage significatif, avec un score de 9,0 comparé au score plus bas de 6,9 pour AWS Data Pipeline. Les utilisateurs sur G2 apprécient l'interface intuitive et le processus d'intégration simplifié d'Azure Data Factory, le rendant plus accessible pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités d'automatisation de AWS Data Pipeline, avec un score de 9,2, qui permet une planification et une exécution efficaces des flux de travail de données. Cependant, les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités d'automatisation d'Azure Data Factory sont plus robustes, notamment avec son intégration de déclencheurs et d'outils de surveillance, conduisant à une satisfaction globale plus élevée.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support pour Azure Data Factory est mieux notée à 8,8 comparé à 8,3 pour AWS Data Pipeline. Les utilisateurs apprécient la réactivité et l'utilité de l'équipe de support d'Azure, ce qu'ils disent contribuer à une meilleure expérience globale lors de la résolution de problèmes.
- Les utilisateurs disent que l'évolutivité de AWS Data Pipeline est impressionnante, avec un score de 9,3, permettant aux entreprises de gérer efficacement de grands volumes de données. Cependant, Azure Data Factory est souvent loué pour sa flexibilité à faire évoluer les ressources de manière dynamique, ce que les critiques mentionnent comme crucial pour s'adapter aux charges de travail de données changeantes.
- Les critiques rapportent que la direction du produit pour Azure Data Factory est très bien notée à 9,8, indiquant une forte confiance dans son développement futur et ses améliorations de fonctionnalités. En revanche, le score plus bas de 6,1 pour AWS Data Pipeline suggère une certaine incertitude parmi les utilisateurs concernant sa feuille de route à long terme et ses mises à jour.
AWS Data Pipeline vs Azure Data Factory
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Azure Data Factory plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Data Factory dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory répond mieux aux besoins de leur entreprise que AWS Data Pipeline.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Data Factory est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Data Factory à AWS Data Pipeline.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
AWS Data Pipeline
Aucun tarif disponibleAzure Data Factory
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
AWS Data Pipeline
Aucune information sur l'essai disponibleAzure Data Factory
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.1
18
9.2
65
Facilité d’utilisation
8.6
18
8.9
66
Facilité d’installation
6.9
7
9.2
31
Facilité d’administration
6.9
7
8.6
23
Qualité du service client
8.3
17
8.8
60
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.4
7
9.3
22
Orientation du produit (% positif)
6.1
18
9.8
61
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.4
45
Pas assez de données disponibles
8.4
44
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.3
44
Pas assez de données disponibles
9.1
47
Pas assez de données disponibles
9.1
45
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AWS Data PipelineetAzure Data Factory est catégorisé comme Outils ETL
Catégories uniques
AWS Data Pipeline n'a aucune catégorie unique
Azure Data Factory est catégorisé comme Plateformes d'intégration de Big Data
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
AWS Data Pipeline
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure Data Factory
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
23.8%
Télécommunications
14.3%
Technologies et services d’information
9.5%
Services financiers
9.5%
Sports
4.8%
Autre
38.1%
Technologies et services d’information
32.9%
Logiciels informatiques
12.2%
Services financiers
6.1%
vente au détail
4.9%
Compagnies aériennes/Aviation
4.9%
Autre
39.0%
Meilleures alternatives
Discussions
AWS Data Pipeline n'a aucune discussion avec des réponses
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 commentaires
AG
yesLire la suite
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