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Comparer Apache Spark for Azure HDInsightetGoogle Cloud Dataproc 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Apache Spark for Azure HDInsight
Note
(12)4.0 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (63.6% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache Spark for Azure HDInsightGoogle Cloud Dataproc
Note
(17)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataprocRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataproc excelle dans le "Traitement Cloud" avec un score de 9,0, soulignant son intégration transparente avec d'autres services Google Cloud, ce qui améliore la performance et l'efficacité globales.
- Les critiques mentionnent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight brille dans "Intégration Hadoop" avec un score de 9,4, indiquant sa forte compatibilité avec les écosystèmes Hadoop, en faisant un choix privilégié pour les utilisateurs fortement investis dans Hadoop.
- Les utilisateurs de G2 notent que Google Cloud Dataproc offre une "Facilité d'utilisation" supérieure avec un score de 9,0, de nombreux critiques appréciant son interface intuitive et son processus d'installation simple, ce qui réduit la courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Apache Spark pour Azure HDInsight a un léger avantage dans la "Collecte de données en temps réel" avec un score de 8,9, les critiques soulignant ses capacités robustes pour gérer efficacement les données en streaming.
- Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de "Mise à l'échelle des machines" de Google Cloud Dataproc, notée à 9,2, permet une allocation dynamique des ressources, ce qui est particulièrement bénéfique pour les charges de travail fluctuantes, assurant rentabilité et optimisation des performances.
- Les utilisateurs disent que bien que les deux plateformes offrent une forte "Intégration Spark", Google Cloud Dataproc est en tête avec un score de 9,4, de nombreux utilisateurs louant sa capacité à exploiter les capacités de Spark sans configuration extensive, le rendant plus convivial.
Apache Spark for Azure HDInsight vs Google Cloud Dataproc
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Spark for Azure HDInsight.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Apache Spark for Azure HDInsight et Google Cloud Dataproc ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Spark for Azure HDInsight
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
10
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.5
10
9.0
10
Facilité d’installation
Pas assez de données
Pas assez de données
Facilité d’administration
Pas assez de données
Pas assez de données
Qualité du service client
8.3
10
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.8
10
8.8
10
Fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.7
10
8.7
9
base de données
8.9
9
8.1
8
8.3
9
8.8
8
8.9
9
8.1
8
Intégrations
9.4
9
9.0
8
8.9
9
9.4
8
Plate-forme
8.7
9
9.2
8
8.3
9
7.9
8
8.9
9
9.4
8
Traitement
8.7
9
9.0
8
8.1
9
8.3
8
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache Spark for Azure HDInsightetGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune catégorie unique
Google Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Spark for Azure HDInsight
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Recherche
9.1%
Machines
9.1%
Produits de luxe et bijoux
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
enseignement
9.1%
Autre
54.5%
Technologies et services d’information
26.7%
vente au détail
13.3%
Marketing et publicité
6.7%
Hôpital et soins de santé
6.7%
enseignement
6.7%
Autre
40.0%
Meilleures alternatives
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Apache Spark for Azure HDInsight n'a aucune discussion avec des réponses
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