Comparer Apache KylinetGoogle Cloud BigQuery 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (50.0% des avis)
Entreprise (38.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Apache Kylin
Note
(12)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Apache KylinGoogle Cloud BigQuery
Note
(1,224)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 5Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en termes d'expérience utilisateur, soulignant son architecture sans serveur qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse des données sans se soucier de l'infrastructure. Cela le rend particulièrement attrayant pour ceux qui souhaitent un flux de travail fluide et efficace.
- Les utilisateurs disent qu'Apache Kylin offre une vitesse de requête louable, beaucoup louant sa capacité à atteindre une performance de requête quasi-constante. Cependant, il peut ne pas correspondre aux niveaux de satisfaction globale observés avec BigQuery, qui a un score G2 nettement plus élevé.
- Les critiques mentionnent que le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est rapide et intuitif, avec des fonctionnalités comme un modèle de paiement à l'utilisation qui simplifie les opérations et encourage l'expérimentation avec des ensembles de données plus importants, en faisant un favori parmi les entreprises.
- Selon les avis vérifiés, l'interface utilisateur d'Apache Kylin est reconnue pour être interactive et facile à apprendre, notamment grâce à son utilisation du langage de requête Cypher. Cependant, la satisfaction globale des utilisateurs est inférieure par rapport à BigQuery, qui dispose d'un système de support plus robuste.
- Les critiques de G2 soulignent que la qualité du support de Google Cloud BigQuery est un point fort, les utilisateurs appréciant l'assistance réactive qu'ils reçoivent. En revanche, Apache Kylin a moins de critiques, ce qui peut indiquer un engagement et un retour d'information des utilisateurs moindres.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes aient leurs points forts, la capacité de Google Cloud BigQuery à gérer des milliards de requêtes efficacement et son intégration avec des outils d'IA comme BigQuery ML en font un choix plus puissant pour les organisations axées sur les données par rapport à Apache Kylin.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Kylin
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
Essai gratuit
Apache Kylin
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
Pas assez de données
8.8
625
Facilité d’utilisation
Pas assez de données
8.7
641
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.7
415
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.5
227
Qualité du service client
Pas assez de données
8.3
572
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.6
220
Orientation du produit (% positif)
Pas assez de données
9.3
613
Fonctionnalités
management
Pas assez de données disponibles
8.6
121
Pas assez de données disponibles
8.3
119
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.0
119
Pas assez de données disponibles
9.1
123
Pas assez de données disponibles
9.0
123
Pas assez de données disponibles
8.9
122
Pas assez de données disponibles
9.3
122
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
210
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
218
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
Pas assez de données disponibles
8.5
202
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
214
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.7
186
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
222
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
Pas assez de données disponibles
9.1
232
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
208
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.2
214
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.6
127
Pas assez de données disponibles
7.8
124
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
79
Stockage
Pas assez de données disponibles
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Performance
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
50
Pas assez de données disponibles
7.8
50
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
65
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
64
Pas assez de données disponibles
9.4
65
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
67
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
61
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
9.0
64
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
214
base de données
Pas assez de données disponibles
8.8
175
Pas assez de données disponibles
8.9
173
Pas assez de données disponibles
8.7
167
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.4
136
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.9
151
Pas assez de données disponibles
8.9
165
Pas assez de données disponibles
8.5
133
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.2
168
Pas assez de données disponibles
9.1
161
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
283
Pas assez de données disponibles
9.3
293
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.1
251
Pas assez de données disponibles
8.2
249
Pas assez de données disponibles
8.7
278
Pas assez de données disponibles
8.7
269
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.5
279
Pas assez de données disponibles
8.7
277
Pas assez de données disponibles
8.3
255
Pas assez de données disponibles
8.4
262
Pas assez de données disponibles
8.5
254
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache KylinetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Entrepôt de données
Catégories uniques
Apache Kylin n'a aucune catégorie unique
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetSalle de données propre
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Kylin
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.7%
Logiciels informatiques
16.7%
Sports
8.3%
vente au détail
8.3%
Édition
8.3%
Autre
41.7%
Technologies et services d’information
16.0%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.0%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.2%
Autre
51.8%
Meilleures alternatives
Discussions
Apache Kylin n'a aucune discussion avec des réponses
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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