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Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
Les utilisateurs rapportent qu'Apache Flink excelle dans les capacités de traitement en temps réel, avec un score de 9,1, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant des informations immédiates sur les données. En revanche, Apache Kafka, bien que fort en messagerie, ne se concentre pas autant sur l'analyse en temps réel.
Les critiques mentionnent que le score de traitement des données d'Apache Flink de 8,9 met en évidence ses capacités robustes à gérer le traitement d'événements complexes, tandis qu'Apache Kafka, avec un accent légèrement moindre sur le traitement des données, est principalement reconnu pour ses fonctionnalités de messagerie et de streaming.
Les utilisateurs de G2 indiquent que les capacités d'intégration d'Apache Flink, avec un score de 8,9, permettent des connexions transparentes avec diverses sources de données, ce qui est crucial pour les entreprises cherchant à unifier leurs flux de données. À l'inverse, Apache Kafka, bien que également fort en intégration, obtient un score légèrement inférieur de 8,4, suggérant qu'il pourrait ne pas être aussi polyvalent dans ce domaine.
Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité de messagerie asynchrone d'Apache Flink, notée à 9,0, offre un avantage significatif pour les applications nécessitant une communication non bloquante, tandis que les capacités de messagerie d'Apache Kafka, bien que solides, n'atteignent pas le même niveau de flexibilité.
Les critiques mentionnent que la direction du produit d'Apache Flink est notée à un parfait 10,0, indiquant une forte confiance dans son développement et son support futurs, tandis qu'Apache Kafka, avec un score de 8,7, montre encore des promesses mais peut ne pas inspirer le même niveau d'assurance parmi les utilisateurs.
Les utilisateurs disent que la qualité du support pour Apache Flink, notée à 8,3, est généralement considérée comme réactive et utile, tandis que le support d'Apache Kafka, avec un score de 7,7, a reçu des avis mitigés, suggérant que les utilisateurs peuvent rencontrer une variabilité dans l'assistance.
Apache Flink vs Apache Kafka
Les évaluateurs ont estimé que Apache Flink répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Kafka.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Apache Flink est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Flink à Apache Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Flink
Aucun tarif disponible
Apache Kafka
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Apache Flink
Aucune information sur l'essai disponible
Apache Kafka
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.6
12
8.9
90
Facilité d’utilisation
8.6
12
8.6
90
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.0
28
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.8
24
Qualité du service client
8.3
11
7.8
81
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Je suis en train d'utiliser Apache Kafka pour le traitement des événements. Nous l'utilisons pour capturer les nouveaux événements générés par notre...Lire la suite
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CT
La réponse est étroitement liée à la version du courtier Kafka que vous utilisez. Un cluster raisonnablement à jour peut contenir jusqu'à 4 000 partitions...Lire la suite
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DV
Il a utilisé ce mnémonique pour se souvenir de ce qu'est Kafka et de son utilisation -
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