--- title: Apache Flink Reviews meta_title: 'Apache Flink Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 16 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment Apache Flink fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 16 scale: '5' date_modified: '2026-05-05' parent_category: name: Cadres Web url: https://www.g2.com/fr/categories/web-frameworks --- # Apache Flink Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Cadres Web Java](https://www.g2.com/fr/categories/java-web-frameworks) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 ## About Apache Flink Apache Flink est un cadre de traitement de flux open-source pour des applications de streaming de données distribuées, performantes, toujours disponibles et précises. ## Apache Flink Reviews ### 1. Moteur de diffusion de données distribuées **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 20, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** Tout d'abord, il est facile à configurer dans Kubernetes en utilisant l'opérateur Flink et il s'intègre simplement à Kubernetes en tant qu'API native, prenant en charge la haute disponibilité dès le départ avec Kubernetes. La communauté a développé Flink pour traiter un flux continu de données à une vitesse fulgurante. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** En tant qu'utilisateur, je ne trouve aucune difficulté ou défi et la communauté publie des logiciels très souvent, ce qui améliore ainsi la stabilité. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** il traite de grandes quantités de flux de données avec une latence minimale et, étant open source, le coût pour l'entreprise est réduit ### 2. Flink - Moteur de traitement de flux en temps réel le plus rapide **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav M. | Data engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 03, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** J'aime vraiment les APIs de table fournies par Apache Flink. Il est très facile de faire des transformations simples sur une table Kafka via une requête Flink SQL. À part cela, la communauté est présente sur Slack en cas de problèmes d'utilisateur. Il offre plusieurs façons de déployer Flink sur le cloud comme K8s, modes autonomes, etc. De plus, les métriques fournies en interne par Flink nous aident beaucoup dans le débogage. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** API de flux de données avancé comme un flux de diffusion, et les fonctions de traitement ne sont pas documentées correctement, plus d'exemples d'API de flux de données devraient être présents dans la documentation. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons intensivement Flink sur Kubernetes, qui alimente tous les tableaux de bord en temps réel de notre organisation, consommés par l'analytique, le produit et le deck du PDG, ce qui nous aide finalement à avoir plus d'observabilité de notre plateforme. ### 3. L'un des meilleurs cadres de traitement backend **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ketan C. | IT Administrator, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 04, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** c'est open-source, convivial et facile à installer et à configurer, sa fonctionnalité de point de contrôle **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** pourtant je n'ai rien trouvé que je n'aime pas dans Flink **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Apache Flink nous bénéficie dans le développement d'applications web Java. ### 4. Apache Flink - Calculs avec état sur des flux de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sachin K. | Freelancer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 17, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** La fonctionnalité des calculs avec état sur les flux de données **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Il est principalement axé sur les cas d'utilisation de streaming. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Flink:** Source unique de vérité pour les applications de streaming **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous consommons des données sur un flux pour un produit que nous avons construit pour les utilisateurs internes d'un client financier. ### 5. Moteur de traitement distribué hautement évolutif **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh B. | Technical Lead, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** Il prend en charge à la fois les calculs avec état et sans état sur les flux Prend en charge à la fois le mode batch et l'analyse en temps réel A prouvé être performant, moins gourmand en mémoire par rapport à Storm Il a la capacité de faire du fenêtrage, de l'intégration d'apprentissage automatique, etc. Il est hautement évolutif Il a également la capacité de traiter les événements, peut-être faire de l'agrégation ou du fenêtrage basé sur le temps d'occurrence de l'événement plutôt que sur le temps de traitement A une cohérence d'état exactement une fois Prend également en charge la gestion des données tardives à travers une fenêtre de seuil Peut faire du SQL en mémoire sur les flux L'interface utilisateur de Flink est très conviviale **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Il n'y a pas grand-chose à ne pas aimer. Il a des capacités à la fois de storm et de spark. Si vous connaissez storm et spark, c'est facile à utiliser. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Flink:** Sinon, vous finissez par exercer une pression excessive ou sous-utiliser les ressources. Beaucoup de réglages concernant le nombre de threads et l'allocation de mémoire sont nécessaires. Cela entraînera beaucoup de parallélisme et simplement un transfert de données entre les nœuds et peut entraîner un ralentissement. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Flink à la fois pour le streaming en ligne et le traitement par lots hors ligne, principalement pour enrichir les données entrantes, intégré avec Elastic Search pour les stocker. Nous faisons également de l'agrégation en utilisant des fenêtres glissantes. Nous utilisons des vues Flink. Pour le traitement par lots, nous apprenons certains seuils, comme les seuils de CPU, de mémoire, etc. Déployé avec des centaines de nœuds, hautement évolutif, déployé sur AWS en utilisant des conteneurs Kubernetes. Nous utilisons également l'interface utilisateur de Flink pour déboguer des problèmes de haut niveau. Nous ne faisons pas de SQL sur le streaming. ### 6. Apache Flink **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gunjan K. | Member Of Technical Staff-II, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** Apache Flink est le seul véritable moteur de streaming open source disponible, livraison exactement une fois, instantanés persistants en temps réel. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** moins de déploiements de production que d'autres frameworks comme Spark. mais d'après ma compréhension, c'est bien mieux qu'un Spark. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Flink:** Fortement recommandé, Apache Flink est la seule véritable solution de streaming. Inclut toutes les fonctionnalités qu'un véritable système de streaming devrait avoir. Livraison exactement une fois, instantanés persistants en temps réel très utiles pour la mise à niveau d'Apache Flink et la correction de tout code bogué. Très faible latence en raison du véritable traitement de flux par rapport à d'autres cadres de streaming. Prend en charge le traitement par lots en plus du moteur de traitement de flux. La seule préoccupation est le déploiement en production moins fréquent. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traitement et analyse des données IoT. ### 7. Apache Flink - Cadre idéal pour le traitement des données en temps réel **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kumar Ritesh Ranjan S. | Grader, Internet, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** Le cadre est très facile à apprendre. Il est très similaire au cadre apache spark, donc les projets peuvent être migrés assez facilement et la courbe d'apprentissage n'est pas très importante. Assez rapide par rapport à d'autres cadres en temps réel. Vient avec beaucoup de connecteurs intégrés avec des files d'attente de messagerie tierces et des bases de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Je n'ai rien de particulier à détester mais c'est très similaire à un autre cadre en temps réel comme Apache Spark. Donc, je pense qu'il devrait y avoir des fonctionnalités uniques ajoutées pour en faire le cadre préféré parmi tous. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Flink:** Similaire à d'autres cadres en temps réel. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons construit un pipeline de données en temps réel pour traiter une énorme quantité de données, qui a ensuite été utilisée par de nombreuses équipes pour leurs cas d'utilisation. ### 8. Robuste, Communauté Solidaire, Déploiements Difficiles mais en Amélioration **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Austin C. | Community Organizer + Hackathon Co-Founder, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 25, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** L'API est intuitive et suffisamment flexible pour tous les cas d'utilisation que nous avions. Le soutien de dataArtisans et de la liste de diffusion qu'ils surveillent rend l'utilisation de la plateforme beaucoup plus sûre dans un environnement d'entreprise - nous aurions été perdus sans leur soutien, souvent le même jour. Des ressources peuvent être trouvées sur leur page Communauté à https://flink.apache.org/community.html. Nous aimons également les articles de blog publiés par dataArtisans sur des études de cas réelles. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Le déploiement était assez simple pour le cas de base, mais comprendre l'écosystème Hadoop / YARN en conjonction avec Flink, et créer un cluster stable et évolutif, a été difficile. Ce n'est pas tant une faute de Flink, mais ils travaillent pour le rendre plus facile à déployer sur une variété de plateformes. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Flink:** Vous économiserez du temps et de la douleur si vous comprenez l'architecture de base avant de commencer à construire. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons créé un processeur de données massives en temps réel, capable de gérer des centaines de milliers de messages par jour et de s'adapter à des centaines de millions par jour si nécessaire. ### 9. Logiciel génial **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aadhyatm V. | Company Owner, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** Convivial et offre une grande quantité de formats et de fonctionnalités prises en charge. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Moins de communauté et de forums pour la discussion **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Flink:** Un excellent logiciel pour le travail de back-end par une si grande entreprise. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Apache Flink est un cadre de traitement de flux open source développé par la Fondation Apache Software. Le cœur d'Apache Flink est un moteur de flux de données distribué écrit en Java et Scala. Flink exécute des programmes de flux de données arbitraires de manière parallèle et en pipeline. ### 10. Un investissement neutre **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Brian K. | Photographer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 16, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** Interface assez simple et directe. Peut représenter une courbe d'apprentissage si nécessaire, mais si vous avez juste besoin de l'implémenter pour une construction standard, cela fonctionne bien. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Pas trop de support client ou d'aide pour trouver des tutoriels. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est un concurrent de poids pour les charges de travail de traitement des données qui le rend simple, mais il fonctionne si vous avez la demande pour utiliser la plupart de ses fonctionnalités. ### 11. Manager **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Divertissement | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** J'aime que Apache Flink facilite les réseaux de traitement en streaming pour ceux qui ne connaissent pas grand-chose à la technologie. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Je n'aime pas le processus de connexion, parfois cela peut être un peu ardu. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Flink:** Demandez certainement s'ils ont un programme d'essai. Je recommande cela pour que vous puissiez décider si ce programme vous convient, il y a tellement de types de ces produits sur le marché que vous voulez vous assurer d'obtenir le bon pour la taille et l'envergure de votre entreprise. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Flink exécute des programmes de flux de données arbitraires de manière parallèle et en pipeline ### 12. Jeune produit qui est encore en croissance **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services juridiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 23, 2018 ### 13. Alternative légère intéressante à Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 15, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** J'ai aimé le paradigme de Flink axé sur le flux - toutes les données sont un flux et les lots ne sont que des flux finis. Il y a beaucoup moins de gestion par rapport à Spark. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** La communauté n'est pas aussi grande que celle de Spark, bien que ce soit moins un problème qu'auparavant. Flink se dirige définitivement vers le courant dominant des outils de traitement de données en flux. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Flink:** À ce stade, à moins qu'il n'y ait une très bonne raison de préférer Spark, Flink est la voie à suivre. La gestion est beaucoup plus légère. Moins de plantages dus à des problèmes de gestion de la mémoire. De plus, Flink est principalement écrit en Java par rapport à Scala pour Spark. Cela signifie que si vous travaillez avec Java, vous aurez beaucoup plus de facilité à déboguer les problèmes dans Flink. L'interopérabilité avec Java est plus robuste. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Transformer un flux ou un lot d'enregistrements d'un format à un autre. ### 14. Cadre de traitement en temps réel très fiable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luca G. | Software Engineer, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 14, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** - La documentation est propre. - Les créateurs et les mainteneurs sont vraiment amicaux et serviables dans la liste de diffusion. - L'API du code est très propre. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Seuls les problèmes sont : - Java et Scala uniquement. - Jeune framework. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Flink a permis une application en temps réel et l'évolutivité d'un système à haute qps. Grand avantage d'abstraire la plupart des opérations de streaming (temps d'événement, temps de traitement, fenêtrage). Belle architecture utilisant des déclencheurs, des évicteurs, des fenêtres et diverses fonctions de traitement flexibles. ### 15. Le 4G des cadres de streaming disponibles là-bas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex D. | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 12, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** Une manière facile et intuitive de créer des applications de streaming. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Rien ne me vient à l'esprit pour le moment. Les API sont intuitives et les gens de Data Artisan sont très réactifs en ce qui concerne les tickets JIRA. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Apache Flink:** Non, continuez le bon travail et continuez à impressionner. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pipelines pilotés par les événements et analyses d'anomalies en temps réel et détection d'anomalies. ### 16. Outil prometteur pour les développeurs de big data **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 16, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Flink?** Je pense que le meilleur dans Flink est le traitement par flux par lots. Il n'utilise pas de micro-lots comme Spark. Flink est plus rapide. De plus, Flink a une excellente gestion de la mémoire en implémentant une mémoire personnalisée et ne dépend pas du ramasse-miettes de la JVM. **Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Flink?** Il n'y a pas tant d'inconvénients dans Flink. C'est en gros une version meilleure et plus rapide de Spark. **Quels sont les problèmes que Apache Flink résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons Spark pour la distribution de données dans Hadoop et nous révisons Flink pour passer très bientôt. ## Apache Flink Discussions - [Why Flink is faster than spark?](https://www.g2.com/fr/discussions/why-flink-is-faster-than-spark) - [What is the difference between Flink and Kafka?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-difference-between-flink-and-kafka) - [What is Apache Flink application?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-apache-flink-application) - [What is Apache Flink good for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-apache-flink-good-for) - [Can I use Apache Flink in production without having any major issue. Any big company currently using Apache Flink ?](https://www.g2.com/fr/discussions/31138-can-i-use-apache-flink-in-production-without-having-any-major-issue-any-big-company-currently-using-apache-flink) - 1 upvote - [View Apache Flink pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/apache-flink/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+07%3A16%3A04+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c3cd9fe0-2384-429c-9a18-ab475ce8baac&secure%5Btoken%5D=6d2dc56916d8297bc42fe417e09f39baac574b893127b7aa11393c60451ab177&format=llm_user) ## Top Apache Flink Alternatives - [spring.io](https://www.g2.com/fr/products/spring-io/reviews) - 4.5/5.0 (290 reviews) - [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/fr/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) - 4.3/5.0 (82 reviews) - [IBM StreamSets](https://www.g2.com/fr/products/ibm-streamsets/reviews) - 4.0/5.0 (115 reviews)