Top 10 Alternatives et concurrents de Apache Flink

Top 10 Alternatives à Apache Flink récemment évaluées par la communauté G2

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spring.io
Par Broadcom
4.5/5
(317)
Description du produit
Le Spring Framework est un cadre d'application et un conteneur d'inversion de contrôle pour la plateforme Java.
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Catégories en commun avec Apache Flink :
Cadres Web Java

Amazon Kinesis Data Streams
Par Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Description du produit
Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.
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Catégories en commun avec Apache Flink :
Analyse de flux

IBM StreamSets
Par IBM
4/5
(116)
Description du produit
StreamSets DataOps Platform est une plateforme d'ingénierie des données de bout en bout pour concevoir, déployer, exploiter et optimiser des pipelines de données afin de fournir des données en continu. StreamSets offre une vue unifiée pour les pipelines de traitement par lots, de streaming, de CDC, d'ETL et de ML avec une protection intégrée contre la dérive des données pour une transparence et un contrôle complets dans des environnements hybrides, sur site et multi-cloud.
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Catégories en commun avec Apache Flink :
Analyse de flux
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HubSpot Data Hub
Par HubSpot
4.5/5
(571)
Description du produit
HubSpot Operations Hub vous permet de garder tous vos contacts en synchronisation bidirectionnelle en temps réel, que vous utilisiez (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign pour n'en nommer que quelques-uns).
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Analyse de flux

Tealium Customer Data Hub
Par Tealium
4.3/5
(413)
Description du produit
Tealium AudienceStream™ est la plateforme de données client leader sur le marché, combinant des capacités robustes de gestion d'audience et d'enrichissement de données, ce qui permet d'obtenir des profils clients unifiés et la capacité de prendre des mesures immédiates et pertinentes.
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Analyse de flux

Google Cloud Pub/Sub
Par Google
4.5/5
(37)
Description du produit
Le Cloud Pub/Sub de Google est une base simple, fiable et évolutive pour l'analyse de flux et les systèmes informatiques pilotés par événements.
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Catégories en commun avec Apache Flink :
Analyse de flux

Azure Event Hubs
Par Microsoft
4.2/5
(13)
Description du produit
Azure Event Hubs est une plateforme de diffusion de données évolutive et un service d'ingestion d'événements, capable de recevoir et de traiter des millions d'événements par seconde. Event Hubs traite et stocke les événements, les données ou la télémétrie produits par des logiciels et des appareils distribués.
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Analyse de flux

Confluent
Par Confluent
4.4/5
(113)
Description du produit
Une plateforme de données en continu.
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Catégories en commun avec Apache Flink :
Analyse de flux

Elastic Stack
Par Elastic
4.5/5
(95)
Description du produit
La suite Elastic, communément appelée la suite ELK, est un ensemble complet d'outils open-source conçus pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données en temps réel. Elle comprend Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les données de n'importe quelle source et dans n'importe quel format. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Elasticsearch : Un moteur de recherche et d'analyse distribué basé sur JSON qui permet un stockage, une recherche et une analyse rapides de grands volumes de données. - Kibana : Une interface utilisateur extensible qui offre des visualisations puissantes, des tableaux de bord et des outils de gestion pour interpréter et présenter les données efficacement. - Beats et Logstash : Des outils d'ingestion de données qui collectent et traitent les données de diverses sources, les transformant et les transmettant à Elasticsearch pour l'indexation. - Intégrations : Une multitude d'intégrations préconstruites qui facilitent la collecte de données et la connexion transparente avec la suite Elastic, permettant des insights rapides. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La suite Elastic permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs données en fournissant une plateforme évolutive et résiliente pour la recherche et l'analyse en temps réel. Elle répond à des défis tels que la gestion de grands ensembles de données, l'assurance d'une haute disponibilité et la fourniture rapide de résultats de recherche pertinents. En offrant une solution unifiée pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données, la suite Elastic permet aux utilisateurs d'obtenir des insights exploitables, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions éclairées basées sur leurs données.
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Les commentateurs disent que par rapport à Apache Flink, Elastic Stack est :
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Analyse de flux

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