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Comparer Apache Airflowetpip python 
En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.0% des avis)
Marché intermédiaire (36.4% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Apache Airflow
Note
(117)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Apache Airflowpip python
Note
(34)4.6 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (36.4% des avis)
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En savoir plus sur pip pythonRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Airflow excelle dans sa capacité à gérer des flux de travail complexes, avec des fonctionnalités comme les graphes acycliques dirigés (DAGs) qui permettent une visualisation claire des dépendances des tâches, tandis que pip python est plus adapté à l'automatisation de tâches plus simples sans de telles capacités avancées de gestion de flux de travail.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'installation de pip python est significativement plus élevée, avec un score de 9,4 comparé à celui d'Apache Airflow de 7,7, indiquant que les utilisateurs trouvent pip python plus simple à installer et à configurer selon leurs besoins.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la qualité du support d'Apache Airflow, notée à 7,8, pourrait être améliorée, surtout comparée à celle de pip python à 8,2, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive en utilisant pip python.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient la direction du produit d'Apache Airflow, avec un score de 9,6, ce qui indique un fort engagement à faire évoluer le logiciel en fonction des besoins des utilisateurs, tandis que pip python, avec un score de 8,9, est perçu comme ayant une feuille de route légèrement moins agressive pour les améliorations futures.
- Les critiques disent que bien que les deux produits servent des objectifs différents, Apache Airflow brille dans les environnements nécessitant l'orchestration de multiples pipelines de données, tandis que pip python est préféré pour sa simplicité et son efficacité dans la gestion des paquets et l'exécution de scripts.
- Les utilisateurs rapportent que la satisfaction globale quant à la satisfaction des exigences est plus élevée pour pip python (9,4) comparé à Apache Airflow (9,1), suggérant que pip python peut mieux répondre aux attentes des utilisateurs dans ses fonctionnalités principales.
Apache Airflow vs pip python
- Les évaluateurs ont estimé que pip python répond mieux aux besoins de leur entreprise que Apache Airflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que pip python est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Airflow à pip python.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Apache Airflow
Aucun tarif disponiblepip python
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Apache Airflow
Aucune information sur l'essai disponiblepip python
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
87
9.4
21
Facilité d’utilisation
8.4
87
9.4
21
Facilité d’installation
7.6
51
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.3
30
Pas assez de données
Qualité du service client
8.1
79
8.2
18
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
29
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.4
81
8.9
21
Fonctionnalités
déploiement
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
management
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
management
8.8
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
8.8
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.7
8
Pas assez de données disponibles
7.9
8
Pas assez de données disponibles
Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.1
18
Pas assez de données disponibles
8.0
17
Pas assez de données disponibles
8.4
18
Pas assez de données disponibles
8.4
17
Pas assez de données disponibles
7.7
16
Pas assez de données disponibles
Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA
7.8
16
Pas assez de données disponibles
7.7
16
Pas assez de données disponibles
8.6
16
Pas assez de données disponibles
7.2
16
Pas assez de données disponibles
7.9
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Pas assez de données disponibles
Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA
7.7
15
Pas assez de données disponibles
7.4
15
Pas assez de données disponibles
7.9
15
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Apache Airflowetpip python ne partage aucune catégorie
Catégories uniques
Apache Airflow est catégorisé comme Orchestration de l'IAetPlateformes MLOps
pip python est catégorisé comme Autre développement
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Apache Airflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
pip python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
22.1%
Logiciels informatiques
15.9%
Services financiers
11.5%
Bancaire
4.4%
vente au détail
3.5%
Autre
42.5%
Logiciels informatiques
15.2%
Recherche
9.1%
internet
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
Gestion de l’éducation
9.1%
Autre
48.5%
Discussions
Qui utilise Apache Airflow ?
1 commentaire
FE
To send custom metadata to AtlanLire la suite
Is Apache airflow an ETL tool?
1 commentaire
BM
Oui, nous pouvons l'utiliser pour planifier et déclencher des tâches ETL et les orchestrer dans un flux de travail logique.Lire la suite
Airflow est-il un framework ?
1 commentaire
YG
Oui, c'est un cadre utilisé pour l'orchestration des flux de travail.Lire la suite
pip python n'a aucune discussion avec des réponses
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