Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Toucan plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Toucan dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Toucan répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Toucan est l'option préférée.
Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Amazon SageMaker et Toucan ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
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VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
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VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Salut George ! Merci pour ta question ! Toucan dispose de centaines de connecteurs qui permettent d'intégrer des données de tout type de source de données....Lire la suite
Will there be a feature specifically for sales performance?
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JS
Salut Sathya ! Eh bien, cela dépend de ce que vous entendez par fonctionnalité pour la performance des ventes 😁 Nous avons plusieurs modèles qui ont été mis...Lire la suite
Meilleure façon de minimiser la latence lors de l'utilisation de grands ensembles de données
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RW
Cela devrait dire "Avec la fonctionnalité native de sélection de date...."Lire la suite
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