Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparer Amazon SageMakeretTensorFlow 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (34.9% des avis)
Petite entreprise (51.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(48)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (34.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerTensorFlow
Note
(136)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (51.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur TensorFlowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que TensorFlow excelle dans l'entraînement de modèles, les utilisateurs soulignant son efficacité pour les tâches complexes de réseaux neuronaux. Un utilisateur a mentionné : "J'utilise TensorFlow depuis 2 mois... il a été très efficace pour faire toutes les choses complexes de réseaux neuronaux."
- Les utilisateurs disent qu'Amazon SageMaker offre une expérience fluide pour déployer des applications, avec des retours notant sa capacité à accélérer le processus de déploiement. Un critique a déclaré : "Cela aide vraiment à déployer des applications plus rapidement et de manière très pratique."
- Les critiques mentionnent que TensorFlow se concentre fortement sur les capacités de vision par ordinateur, les utilisateurs appréciant ses fonctions intégrées pour les applications liées à la vidéo. Un utilisateur a remarqué : "Les fonctions intégrées liées à la vidéo sont un excellent ajout."
- Selon les avis vérifiés, Amazon SageMaker brille par son soutien de bout en bout pour le cycle de vie de l'apprentissage automatique, permettant aux utilisateurs de tout gérer, de la préparation des données au déploiement du modèle, sur une seule plateforme. Un utilisateur a noté : "Amazon SageMaker prend en charge l'ensemble du flux de travail d'apprentissage automatique — de la préparation des données au déploiement du modèle — en un seul endroit."
- Les critiques de G2 soulignent que TensorFlow a un score de satisfaction global plus élevé, indiquant une expérience utilisateur plus favorable dans l'ensemble. Cela se reflète dans son score G2 de 69,76 par rapport à celui de SageMaker de 59,32, suggérant que les utilisateurs de TensorFlow ressentent plus positivement leur expérience.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes soient efficaces, la facilité d'utilisation d'Amazon SageMaker est légèrement meilleure, avec un score de 8,4. Cela est soutenu par des retours soulignant son interface intuitive, facilitant la navigation des utilisateurs dans le processus d'apprentissage automatique.
Amazon SageMaker vs TensorFlow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleTensorFlow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleTensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
38
9.1
119
Facilité d’utilisation
8.4
39
8.0
123
Facilité d’installation
8.5
26
8.3
101
Facilité d’administration
8.4
20
7.9
39
Qualité du service client
8.6
34
8.7
106
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.3
36
Orientation du produit (% positif)
9.1
37
9.2
117
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.8
37
8.4
104
Système
8.3
20
8.6
70
Développement de modèles
8.7
29
8.9
97
8.2
28
7.2
83
8.3
33
8.8
97
8.9
33
9.2
96
Développement de modèles
8.4
19
9.0
69
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
9.1
95
9.1
28
9.0
89
8.9
25
8.9
87
9.0
28
9.4
97
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
8.7
64
9.2
18
9.2
68
déploiement
8.7
33
8.5
80
8.7
33
8.7
90
9.0
31
9.0
89
IA générative
8.6
6
8.0
11
9.2
6
7.7
11
8.3
5
8.0
11
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
20.9%
Logiciels informatiques
16.3%
Marketing et publicité
4.7%
internet
4.7%
Hôpital et soins de santé
4.7%
Autre
48.8%
Logiciels informatiques
27.3%
Technologies et services d’information
19.7%
Recherche
7.6%
Sécurité informatique et réseau
4.5%
enseignement
3.0%
Autre
37.9%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
