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Roboflow
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle dans ses capacités de service géré, avec un score de 8,8, ce qui en fait un choix fiable pour les entreprises à la recherche d'une solution robuste basée sur le cloud. En revanche, SuperAnnotate brille avec un score plus élevé de 9,5, indiquant une expérience de service géré plus complète que les utilisateurs trouvent plus facile à naviguer.
- Les critiques mentionnent que la qualité du support de SuperAnnotate est exceptionnelle, avec un score de 9,9, ce qui est nettement supérieur au score de 8,7 d'Amazon SageMaker. Les utilisateurs apprécient la réactivité et l'utilité de l'équipe de support de SuperAnnotate, soulignant souvent leur résolution rapide des problèmes.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que SuperAnnotate offre une facilité d'utilisation supérieure avec un score de 9,6 par rapport au 8,4 d'Amazon SageMaker. Les critiques commentent fréquemment l'interface intuitive et les fonctionnalités conviviales de SuperAnnotate, la rendant accessible aux utilisateurs avec des niveaux variés d'expertise technique.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Amazon SageMaker offre une excellente évolutivité avec un score parfait de 10,0, ce qui est crucial pour les entreprises anticipant une croissance. Cependant, SuperAnnotate performe également bien dans ce domaine avec un score de 9,7, indiquant que les deux plateformes peuvent gérer efficacement des charges de travail croissantes.
- Les critiques mentionnent que la qualité des données de SuperAnnotate est très bien notée à 9,8, les utilisateurs louant sa capacité à maintenir des normes élevées dans l'annotation des données. En comparaison, le score de 9,8 d'Amazon SageMaker en qualité des étiqueteurs montre qu'il délivre également des résultats de qualité, mais les utilisateurs trouvent souvent les outils de SuperAnnotate plus efficaces pour leurs besoins spécifiques.
- Les utilisateurs disent que les capacités de formation de modèles d'Amazon SageMaker sont robustes, avec un score de 8,9, ce qui est à égalité avec le score de 8,9 de SuperAnnotate. Cependant, les critiques soulignent que les outils de conception de caractéristiques de SuperAnnotate, avec un score de 8,6, offrent une expérience plus rationalisée pour les utilisateurs cherchant à personnaliser leurs modèles efficacement.
Amazon SageMaker vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SuperAnnotate à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
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Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleSuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
37
9.6
113
Facilité d’utilisation
8.4
38
9.6
118
Facilité d’installation
8.5
25
9.6
78
Facilité d’administration
8.4
20
9.6
46
Qualité du service client
8.6
33
9.7
115
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
9.7
47
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
9.5
99
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Système
8.2
19
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
19
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
Pas assez de données disponibles
9.1
28
Pas assez de données disponibles
8.9
25
Pas assez de données disponibles
9.0
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.4
89
Qualité
Pas assez de données disponibles
9.7
76
Pas assez de données disponibles
9.6
74
Pas assez de données disponibles
9.7
74
Pas assez de données disponibles
9.7
68
Automatisation
Pas assez de données disponibles
9.3
57
Pas assez de données disponibles
9.5
47
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
9.3
70
Pas assez de données disponibles
9.4
67
Pas assez de données disponibles
9.3
59
Pas assez de données disponibles
9.5
61
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
9.3
46
Pas assez de données disponibles
9.2
39
Pas assez de données disponibles
9.6
43
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
9.2
40
Pas assez de données disponibles
9.0
38
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
13
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretSuperAnnotate est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
SuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des donnéesetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Technologies et services d’information
22.6%
Logiciels informatiques
16.4%
Recherche
6.9%
enseignement
5.0%
Santé, bien-être et forme physique
3.8%
Autre
45.3%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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