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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Petite entreprise (45.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(46)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerKubeflow
Note
(22)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (45.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur KubeflowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle en termes de facilité de configuration avec un score de 8,4, ce qui en fait un choix privilégié pour ceux qui priorisent un processus d'intégration rapide. En revanche, la configuration de Charmed Kubeflow est notée significativement plus bas à 6,0, ce qui peut dissuader les utilisateurs recherchant une mise en œuvre simple.
- Les critiques mentionnent qu'Amazon SageMaker offre une expérience de service géré robuste avec un score de scalabilité élevé de 9,0, permettant aux entreprises de faire évoluer efficacement leurs modèles d'apprentissage automatique. Charmed Kubeflow, bien que également évolutif, a un score légèrement inférieur de 9,7 en déploiement de service géré, indiquant qu'il peut nécessiter une gestion plus pratique.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la qualité supérieure du support fourni par Amazon SageMaker, avec un score de 8,7, ce qui est crucial pour les utilisateurs qui pourraient avoir besoin d'assistance pendant leurs projets d'apprentissage automatique. En comparaison, le support de Charmed Kubeflow est noté à 7,3, suggérant que les utilisateurs pourraient rencontrer des difficultés à obtenir de l'aide en temps opportun.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient le support linguistique étendu d'Amazon SageMaker, avec un score de 8,8, ce qui facilite les exigences de projets divers. Charmed Kubeflow, bien qu'offrant également un bon support linguistique, a un score légèrement inférieur de 8,6, indiquant qu'il pourrait ne pas répondre à une aussi large gamme de langages de programmation.
- Les critiques mentionnent que les algorithmes préconstruits d'Amazon SageMaker obtiennent un score de 8,4, fournissant aux utilisateurs une base solide pour le développement de modèles. Charmed Kubeflow, cependant, brille dans l'entraînement de modèles avec un score de 8,9, indiquant qu'il peut offrir des capacités plus avancées pour les utilisateurs axés sur l'entraînement efficace de leurs modèles.
- Les utilisateurs disent que l'interface glisser-déposer d'Amazon SageMaker est notée à 9,0, la rendant conviviale pour ceux qui préfèrent la programmation visuelle. En revanche, la fonctionnalité glisser-déposer de Charmed Kubeflow est notée plus bas à 8,3, ce qui peut affecter l'expérience utilisateur pour ceux qui comptent sur un design intuitif.
Amazon SageMaker vs Kubeflow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon SageMaker plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker répond mieux aux besoins de leur entreprise que Kubeflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon SageMaker à Kubeflow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleKubeflow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleKubeflow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
37
8.5
18
Facilité d’utilisation
8.4
38
7.6
18
Facilité d’installation
8.5
25
6.7
9
Facilité d’administration
8.4
20
6.7
6
Qualité du service client
8.6
33
7.4
17
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.1
6
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
8.7
18
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Système
8.2
19
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
19
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
Pas assez de données disponibles
9.1
28
Pas assez de données disponibles
8.9
25
Pas assez de données disponibles
9.0
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
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Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
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Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
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Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
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Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
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Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
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Intégration - Apprentissage automatique
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Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
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Orchestration de l'IAMasquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
Pas assez de données
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Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Pas assez de données disponibles
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Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
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Pas assez de données disponibles
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Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
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Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretKubeflow est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Kubeflow est catégorisé comme Apprentissage automatiqueetOrchestration de l'IA
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Kubeflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Technologies et services d’information
31.8%
Logiciels informatiques
18.2%
Pétrole et énergie
4.5%
internet
4.5%
Services d’information
4.5%
Autre
36.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
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