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Comparer Amazon SageMakeretIBM watsonx.ai 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Petite entreprise (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(45)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerIBM watsonx.ai
Note
(122)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (40.5% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle en extensibilité avec un score de 9,0, permettant aux entreprises de gérer efficacement des charges de travail croissantes, tandis qu'IBM watsonx.ai, bien que solide, a un score d'extensibilité légèrement inférieur de 8,5, ce qui peut affecter les déploiements plus importants.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'utilisation d'IBM watsonx.ai est notablement plus élevée à 9,1 par rapport à celle d'Amazon SageMaker à 8,4, indiquant que les utilisateurs trouvent l'interface d'IBM plus intuitive et conviviale, ce qui peut réduire considérablement la courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la fonctionnalité de glisser-déposer d'Amazon SageMaker est notée à 9,0, facilitant la création et le déploiement de modèles sans connaissances approfondies en codage, tandis que la fonctionnalité de glisser-déposer d'IBM watsonx.ai est notée plus bas à 8,0, ce qui peut gêner certains utilisateurs recherchant la simplicité.
- Les critiques mentionnent que les deux plateformes offrent de solides capacités d'ingestion et de traitement des données, mais Amazon SageMaker obtient un score légèrement inférieur de 8,1 par rapport à celui d'IBM watsonx.ai de 8,2, suggérant qu'IBM peut offrir une solution plus robuste pour gérer des sources de données diversifiées.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Amazon SageMaker brille dans la formation de modèles avec un score de 8,9, indiquant une performance solide dans le développement de modèles d'apprentissage automatique, tandis que le score de 8,5 d'IBM watsonx.ai suggère qu'il peut ne pas être aussi efficace dans ce domaine, ce qui pourrait affecter la capacité des utilisateurs à itérer rapidement sur les modèles.
- Les critiques mentionnent qu'IBM watsonx.ai a un fort accent sur le traitement du langage naturel avec un score de 8,8, ce qui est crucial pour les applications nécessitant une analyse de texte avancée, tandis que le score de 9,0 d'Amazon SageMaker en compréhension du langage naturel indique qu'il peut avoir un léger avantage dans cette fonctionnalité spécifique.
Amazon SageMaker vs IBM watsonx.ai
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que IBM watsonx.ai était plus facile à utiliser et à gérer. Cependant, ils ont estimé que Amazon SageMaker était plus facile à utiliser dans l'ensemble. Enfin, les évaluateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM watsonx.ai est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM watsonx.ai à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleIBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleIBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.6
37
8.8
77
Facilité d’utilisation
8.4
38
8.9
109
Facilité d’installation
8.5
25
8.5
100
Facilité d’administration
8.4
20
8.7
36
Qualité du service client
8.6
33
8.8
76
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.9
36
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
9.9
79
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
management
Pas assez de données disponibles
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
management
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
8.6
36
Système
8.2
19
8.2
31
Développement de modèles
8.7
29
8.6
32
8.2
28
8.2
32
8.3
33
8.7
31
8.9
33
8.4
32
Développement de modèles
8.4
19
8.5
32
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
Fonction non disponible
9.1
28
8.9
32
8.9
25
8.6
32
9.0
28
8.1
32
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
8.5
32
9.2
18
8.8
32
déploiement
8.6
32
8.2
32
8.6
32
8.6
32
9.0
31
8.8
32
IA générative
8.6
6
8.8
31
9.2
6
8.8
31
8.3
5
Fonction non disponible
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
Pas assez de données disponibles
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Type de synthèse
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
9.1
22
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
7
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
9
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretIBM watsonx.ai est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Amazon SageMaker n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Technologies et services d’information
18.9%
Logiciels informatiques
11.7%
Consultation
7.2%
Bancaire
6.3%
Marketing et publicité
5.4%
Autre
50.5%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
IBM watsonx.ai n'a aucune discussion avec des réponses
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