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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Marché intermédiaire (54.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(45)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerDVC
Note
(11)4.7 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (54.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DVCRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Amazon SageMaker excelle en termes de facilité d'utilisation avec un score de 8,4, ce qui en fait un choix privilégié pour ceux qui privilégient une interface conviviale, tandis que DVC, avec un score de 6,9, est noté pour sa courbe d'apprentissage plus raide, nécessitant peut-être plus d'expertise technique pour naviguer efficacement.
- Les critiques mentionnent que le déploiement de services gérés d'Amazon SageMaker, noté à 9,5, offre une expérience fluide pour la mise à l'échelle des applications, tandis que DVC, avec un score de 8,8, offre de la flexibilité mais peut nécessiter plus d'intervention manuelle pour les opérations de mise à l'échelle.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la qualité du support d'Amazon SageMaker est notée à 8,7, indiquant une forte expérience de service client, tandis que le support de DVC, noté à 7,3, a été décrit comme moins réactif, ce qui pourrait impacter les utilisateurs ayant besoin d'une assistance rapide.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'entraînement de modèles d'Amazon SageMaker, notées à 8,9, sont robustes avec des algorithmes préconstruits qui simplifient le processus, tandis que DVC, également noté 8,9, est loué pour ses capacités de versionnage, permettant un meilleur suivi des changements de modèles, mais manque du même niveau de ressources préconstruites.
- Les critiques mentionnent que la flexibilité de déploiement d'Amazon SageMaker, avec un score de support linguistique de 8,8, permet une large gamme de langages de programmation, le rendant accessible pour des équipes diversifiées, tandis que le support linguistique de DVC est légèrement inférieur, ce qui peut limiter son attrait pour les équipes ayant des préférences linguistiques spécifiques.
- Les utilisateurs disent que la direction du produit d'Amazon SageMaker, notée à 8,8, reflète un engagement envers l'amélioration continue et l'innovation, tandis que le score parfait de 10,0 de DVC indique un fort alignement avec les besoins des utilisateurs et les développements futurs, suggérant qu'il pourrait être plus adaptable aux demandes du marché en évolution.
Amazon SageMaker vs DVC
- Les évaluateurs ont estimé que DVC répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de DVC à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleDVC
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleDVC
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
37
8.9
9
Facilité d’utilisation
8.4
38
6.9
9
Facilité d’installation
8.5
25
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.4
20
Pas assez de données
Qualité du service client
8.6
33
7.3
8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
10.0
8
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
7.6
7
Pas assez de données disponibles
7.5
6
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
6.4
6
Pas assez de données disponibles
6.9
6
management
Pas assez de données disponibles
6.9
6
Pas assez de données disponibles
7.1
7
Pas assez de données disponibles
8.3
6
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Système
8.2
19
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
19
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
Pas assez de données disponibles
9.1
28
Pas assez de données disponibles
8.9
25
Pas assez de données disponibles
9.0
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretDVC est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
DVC n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
DVC
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Recherche
18.2%
Logiciels informatiques
18.2%
Consultation
9.1%
Pétrole et énergie
9.1%
Logistique et chaîne d’approvisionnement
9.1%
Autre
36.4%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
DVC n'a aucune discussion avec des réponses
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