Avis et détails du produit DVC

DVC m'a permis d'avoir une vue d'ensemble de mes résultats, avec des graphiques et le suivi des métadonnées. Cela améliore et accélère le processus de recherche, permettant la reproductibilité des résultats et un meilleur travail d'équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil nécessite quelques connaissances de base en codage (python), il peut donc être un peu difficile de commencer. De plus, certains conflits avec les versions précédentes peuvent causer des erreurs - qui sont rapidement résolues par l'équipe de support DVC. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime qu'ils suivent de près la philosophie UNIX, ils ont une communauté incroyable, toujours là pour répondre à vos questions. Je trouve également incroyable la culture open source qu'ils cultivent, et le rôle actif qu'ils jouent dans la communauté ML, soutenant parfois même économiquement des événements de Data Science. Enfin, j'aime la façon dont dvc fonctionne avec git, rendant GitOps pour ML une réalité.

Pour moi personnellement, j'aime particulièrement la modularité de leurs produits, qui me permet de les "assembler" à ma guise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai rencontré quelques problèmes occasionnels. La plupart du temps, c'était en fait de ma faute, je n'avais pas lu la documentation assez attentivement. Parfois, j'avais des problèmes plus sérieux qui nécessitaient une résolution, mais l'équipe de développement a été très rapide pour les résoudre et me fournir des solutions en peu de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus, c'est qu'il comble un vide qu'aucun autre outil ne fait. Il offre un moyen de versionner les projets d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage de la combinaison de Git et DVC peut être un peu difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un excellent cadre pour structurer des pipelines destinés à être exécutés localement et rapidement : léger, convivial et philosophie GitOps, peut obtenir beaucoup de valeur sans instrumentation de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Considérations sur le traitement des données à grande échelle (parallèle, distribué, à distance, etc.) principalement absentes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela rend les modèles que je crée avec Python beaucoup plus accessibles et partageables, et cela suit également l'évolution des modèles de ML de manière intuitive et magnifique. De plus, la gestion des données est à un tout autre niveau. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La période d'essai est insuffisante pour apprendre le guide de l'application, puis l'utiliser et l'appliquer par la suite. Parfois, la connexion à Git montrait une erreur, mais elle était corrigée en presque 5 minutes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. C'est le meilleur outil open-source pour gérer les données.

2. Il nous permet de versionner nos données.

3. Intègre toutes les meilleures pratiques de git.

4. Prend en charge toutes les solutions de stockage des principaux fournisseurs de cloud (par exemple, azs s3, azure blob storage, gcp bucket).

5. Prend en charge presque tous les types de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Les paramètres/configuration par défaut sont bons, mais pour concevoir la configuration optimale, il faut faire un peu de travail.

2. Un apprentissage et une intégration initiaux sont nécessaires.

3. N'a pas d'interface utilisateur ou de fonctionnalité de type plug and play. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Opération de type Git via la ligne de commande. Pipeline ML gérable et mis en scène. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La ligne de commande n'était pas encore entièrement intégrée avec Git. Correspondance 1 à 1 peu claire entre les fichiers et les formats stockés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un excellent outil pour la gestion du cycle de vie des modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

moins de nombre d'interfaces utilisateur et faible adoption par rapport à MLFlow et à d'autres outils DevOps des hyper scalers Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que la versionnage des modèles et des données puisse être effectuée en même temps que la versionnage du code sur git. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez de visibilité. Des tutoriels sur l'utilisation de fonctionnalités plus avancées pourraient être utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La manière dont nous pouvons versionner les données à différents types de sources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est l'incapacité à gérer ce qui a exactement changé, ce qui, bien que difficile et compliqué, est une tâche en soi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.