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Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Petite entreprise (54.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Amazon SageMaker
Note
(45)4.3 sur 5
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En savoir plus sur Amazon SageMakerDataRobot
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
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Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur DataRobotRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que DataRobot excelle dans son interface de glisser-déposer, ce qui facilite la création rapide de modèles pour les utilisateurs non techniques, tandis que l'interface d'Amazon SageMaker est plus complexe, nécessitant une courbe d'apprentissage plus raide.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'apprentissage automatique automatisé de DataRobot réduisent considérablement le temps nécessaire pour l'entraînement des modèles, tandis que les utilisateurs sur G2 soulignent qu'Amazon SageMaker offre plus de flexibilité avec des algorithmes personnalisés, ce qui séduit les utilisateurs avancés.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que la qualité du support de DataRobot est évaluée plus bas que celle d'Amazon SageMaker, les utilisateurs notant que l'équipe de support de SageMaker est plus réactive et utile pour résoudre les problèmes.
- Les utilisateurs disent que le processus de déploiement de DataRobot est simple, avec des options de service géré qui simplifient la mise à l'échelle, tandis que les critiques mentionnent qu'Amazon SageMaker offre des options de scalabilité supérieures, en particulier pour les applications à grande échelle.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'ingestion et de manipulation de données de DataRobot sont robustes, mais certains utilisateurs rapportent que l'intégration d'Amazon SageMaker avec les services AWS offre une expérience plus fluide pour ceux qui sont déjà dans l'écosystème AWS.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que la gestion du registre de modèles de DataRobot est moins intuitive comparée à Amazon SageMaker, qui fournit un ensemble d'outils plus complet pour la surveillance et la gouvernance des modèles après le déploiement.
Amazon SageMaker vs DataRobot
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé DataRobot plus facile à utiliser. Cependant, Amazon SageMaker est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que DataRobot répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon SageMaker.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon SageMaker à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleDataRobot
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleDataRobot
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
37
8.8
23
Facilité d’utilisation
8.4
38
8.5
23
Facilité d’installation
8.5
25
7.0
11
Facilité d’administration
8.4
20
7.4
11
Qualité du service client
8.6
33
7.9
22
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.2
20
8.3
11
Orientation du produit (% positif)
9.0
36
8.4
22
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
36
Pas assez de données
Système
8.2
19
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
19
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
26
Pas assez de données disponibles
9.1
28
Pas assez de données disponibles
8.9
25
Pas assez de données disponibles
9.0
28
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
17
Pas assez de données disponibles
9.2
18
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.6
32
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
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Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretDataRobot est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Amazon SageMaker est catégorisé comme Plateformes MLOpsetInfrastructure d'IA générative
DataRobot est catégorisé comme Analytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
DataRobot
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.0%
Logiciels informatiques
16.7%
Marketing et publicité
4.8%
internet
4.8%
Hôpital et soins de santé
4.8%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
20.8%
Technologies et services d’information
12.5%
Télécommunications
8.3%
Fabrication
4.2%
vente au détail
4.2%
Autre
50.0%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon d'intégrer les modèles Sagemaker avec Kubernetes ?
1 commentaire
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Lire la suite
Comment faire en sorte que cette plateforme atteigne la plupart de mes développeurs ?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?
1 commentaire
CP
Oui, vous pouvez. Algorithmia dispose de capacités complètes de gestion des packages intégrées à la plateforme.Lire la suite
Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
1 commentaire
CP
Vous pouvez commencer avec Algorithmia Teams pour seulement 299 $/mois.Lire la suite
J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?
1 commentaire
CP
Si vous êtes un utilisateur d'Algorithmia Enterprise, contactez votre équipe de compte pour une réponse immédiate.
Pour les équipes, lorsque vous êtes...Lire la suite
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