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Les critiques de G2 rapportent qu'Amazon Redshift excelle en extensibilité, permettant aux utilisateurs de stocker et d'analyser rapidement de grandes quantités de données. Les utilisateurs apprécient sa capacité à évoluer facilement, ce qui est particulièrement bénéfique pour les entreprises ayant des besoins de données fluctuants.
Les utilisateurs disent que Cloudera est une solution conviviale, soulignant souvent sa facilité d'utilisation et son interface amicale. De nombreux critiques mentionnent qu'il fonctionne parfaitement pour la gestion des données confidentielles, en faisant un choix solide pour les organisations qui priorisent la sécurité.
Les critiques mentionnent qu'Amazon Redshift offre une performance puissante avec sa solution de données en colonnes, ce qui améliore considérablement la performance des requêtes. Cette fonctionnalité est notée comme un changement radical pour les utilisateurs ayant besoin d'une récupération et d'une analyse rapides des données.
Selon les avis vérifiés, Cloudera rencontre des défis en matière de qualité du support, les utilisateurs le notant plus bas par rapport à Amazon Redshift. Bien que Cloudera ait reçu des retours positifs pour sa technologie, certains utilisateurs expriment des préoccupations concernant la réactivité et l'efficacité de son équipe de support.
Les critiques de G2 soulignent que le processus de mise en œuvre d'Amazon Redshift est simple, avec des fonctionnalités comme l'accès facile aux journaux et l'injection de données simple utilisant EMR et Lambda. Cette facilité de configuration est un avantage significatif pour les équipes cherchant à démarrer rapidement.
Les utilisateurs rapportent que Cloudera fonctionne bien dans les environnements d'entreprise, avec la majorité de ses critiques provenant de grandes organisations. Cependant, il peut ne pas être aussi attrayant pour les utilisateurs du marché intermédiaire comparé à Amazon Redshift, qui a un attrait plus large à travers différentes tailles d'entreprises.
Amazon Redshift vs Cloudera Data Platform
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Amazon Redshift plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon Redshift dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Amazon Redshift répond mieux aux besoins de leur entreprise que Cloudera Data Platform.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Redshift est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon Redshift à Cloudera Data Platform.
Vous pouvez l'utiliser dans l'entreposage de données.Lire la suite
Devrais-je utiliser un data mart pour un outil frontal qui fait des requêtes dessus ?
3 commentaires
NM
AWS Redshift est un service de base de données/entrepôt de données, qui est idéal pour les cas d'utilisation analytique.
Vous pouvez stocker des données et...Lire la suite
Quelles sont les caractéristiques du décalage vers le rouge ?
2 commentaires
AK
Redshift est principalement utilisé pour le Big Data et l'analyse pour stocker les données au format colonne. Récupérer les données est très rapide et le...Lire la suite
Cloudera prend en charge le traitement distribué en utilisant Apache Spark, Hive et YARN, permettant un traitement rapide de très grands ensembles de...Lire la suite
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