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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en performance et en évolutivité, les utilisateurs louant son architecture sans serveur qui permet une analyse de données efficace sans les tracas de la gestion de l'infrastructure. Cela le rend particulièrement attrayant pour ceux qui traitent de grands ensembles de données.
Les utilisateurs disent qu'Amazon QuickSight brille par ses fonctionnalités alimentées par l'IA, telles que l'intégration Amazon Q, qui simplifie la création de tableaux de bord en générant des visuels et des résumés à travers des invites en langage naturel. Cette capacité est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs cherchant à rationaliser des analyses complexes.
Selon les avis vérifiés, Google Cloud BigQuery a un score de satisfaction global plus élevé, reflétant sa capacité à répondre efficacement aux besoins des utilisateurs. Les critiques soulignent son modèle de paiement à l'utilisation qui simplifie les opérations et encourage l'expérimentation avec les données.
Les critiques mentionnent qu'Amazon QuickSight offre une intégration transparente au sein de l'écosystème AWS, facilitant la connexion avec des services comme Amazon RDS et Redshift. Cette intégration est un avantage significatif pour les entreprises déjà investies dans les services cloud d'Amazon.
Les critiques de G2 notent que bien que les deux plateformes offrent un support solide, Google Cloud BigQuery a un léger avantage en termes d'expérience utilisateur, avec des notes plus élevées pour la facilité d'utilisation et la configuration. Les utilisateurs apprécient son interface intuitive qui permet une intégration rapide et une gestion efficace des données.
Les utilisateurs soulignent qu'Amazon QuickSight est reconnu pour son efficacité en termes de coûts, ce qui en fait un choix adapté pour les petites entreprises. Cependant, certains utilisateurs estiment qu'il ne peut pas égaler les capacités analytiques avancées de Google Cloud BigQuery, notamment dans des domaines comme l'exploration de données et les algorithmes.
Amazon QuickSight vs Google Cloud BigQuery
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon QuickSight.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon QuickSight est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Amazon QuickSight.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon QuickSight
Reader
$3.00
1 user per month
Les lecteurs dans QuickSight peuvent explorer des tableaux de bord interactifs, recevoir des rapports par e-mail et télécharger des données.
C'est similaire à tout autre outil de Business Intelligence, au départ, nous devons avoir une formation sur la disposition extérieure et certaines fonctions...Lire la suite
Qu'est-ce qu'Amazon QuickSight ?
2 commentaires
MS
Si vous recherchez un service d'intelligence d'affaires puissant basé sur le cloud, Amazon QuickSight mérite une considération sérieuse. Avec cet outil...Lire la suite
AWS QuickSight est-il gratuit ?
2 commentaires
MS
Non, ce n'est pas gratuit, vous devez payer les frais d'abonnement si vous achetez pour une organisation ou au nom d'une organisation.Lire la suite
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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