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Comparer Amazon Kinesis Data FirehoseetGoogle Cloud Dataflow 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (55.0% des avis)
Petite entreprise (33.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon Kinesis Data Firehose
Note
(24)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (55.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon Kinesis Data FirehoseGoogle Cloud Dataflow
Note
(44)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (33.3% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud DataflowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataflow excelle dans le traitement des données avec un score de 9,7, tandis qu'Amazon Kinesis Data Firehose est à la traîne avec 8,3. Les critiques mentionnent que la capacité de Dataflow à gérer des transformations de données complexes de manière transparente est un avantage significatif pour l'analyse en temps réel.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataflow offre des capacités d'intégration supérieures, avec un score de 9,2 par rapport à 7,7 pour Kinesis. Les utilisateurs sur G2 soulignent que la compatibilité de Dataflow avec diverses sources de données améliore sa polyvalence dans l'ingestion de données.
- Les utilisateurs disent que Google Cloud Dataflow brille dans le traitement en temps réel, atteignant un score de 9,5, tandis qu'Amazon Kinesis Data Firehose obtient 8,1. Les critiques mentionnent que les capacités de streaming robustes de Dataflow permettent des insights immédiats, ce qui est crucial pour les applications sensibles au temps.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que Google Cloud Dataflow a un score de facilité d'installation plus favorable de 7,7 par rapport à 8,6 pour Kinesis. Cependant, les utilisateurs mentionnent que Kinesis est plus facile à configurer pour des cas d'utilisation de base, le rendant plus accessible pour les utilisateurs avec moins d'expertise technique.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'automatisation de Google Cloud Dataflow obtiennent un score de 9,3, indiquant une forte capacité à automatiser les flux de travail, tandis que Kinesis Data Firehose ne fournit pas le même niveau d'automatisation, ce qui peut entraîner une intervention manuelle accrue pour les utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que l'évolutivité de Google Cloud Dataflow est impressionnante, avec un score de 9,3, lui permettant de gérer de grands volumes de données efficacement. En revanche, Kinesis Data Firehose, bien que capable, n'atteint pas le même niveau d'évolutivité, ce qui peut être une limitation pour les entreprises en croissance.
Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud Dataflow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Amazon Kinesis Data Firehose était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec Google Cloud Dataflow dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Kinesis Data Firehose.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon Kinesis Data Firehose à Google Cloud Dataflow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucun tarif disponibleGoogle Cloud Dataflow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucune information sur l'essai disponibleGoogle Cloud Dataflow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
17
9.0
24
Facilité d’utilisation
8.3
17
8.1
24
Facilité d’installation
8.6
7
7.9
7
Facilité d’administration
9.2
6
8.0
5
Qualité du service client
8.2
17
8.3
21
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
6
9.0
5
Orientation du produit (% positif)
9.3
17
9.0
23
Fonctionnalités
Données
8.3
8
9.8
7
7.5
8
9.6
8
7.7
5
9.3
7
8.1
8
9.6
8
Analytics
7.7
8
8.3
5
management
8.2
10
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.3
10
Pas assez de données disponibles
8.2
10
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.3
10
Pas assez de données disponibles
9.3
10
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
15
base de données
Pas assez de données disponibles
8.3
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Intégrations
Pas assez de données disponibles
6.9
7
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.8
11
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Traitement
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Kinesis Data FirehoseetGoogle Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
Amazon Kinesis Data Firehose est catégorisé comme Analyse de fluxetOutils ETL
Google Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Firehose
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Google Cloud Dataflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.0%
Technologies et services d’information
15.0%
Services aux consommateurs
10.0%
Immobilier
5.0%
Médias en ligne
5.0%
Autre
45.0%
Logiciels informatiques
11.9%
internet
7.1%
Divertissement
7.1%
Conseil en gestion
4.8%
Assurance
4.8%
Autre
64.3%
Meilleures alternatives
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