Top 10 Alternatives et concurrents de Google Cloud Dataflow

Top 10 Alternatives à Google Cloud Dataflow récemment évaluées par la communauté G2

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Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
4.6/5
(634)
Description du produit
Grandes données simples
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Les commentateurs disent que par rapport à Google Cloud Dataflow, Databricks Data Intelligence Platform est :
Plus facile à configurer
Plus utilisable
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Catégories en commun avec Google Cloud Dataflow :
Traitement et distribution des grandes données

Apache Kafka
Par The Apache Software Foundation
4.5/5
(125)
Description du produit
Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.
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Catégories en commun avec Google Cloud Dataflow :
Traitement de flux d'événements

Amazon Kinesis Data Streams
Par Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(89)
Description du produit
Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming sans serveur qui facilite la capture, le traitement et le stockage des flux de données à n'importe quelle échelle.
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Catégories en commun avec Google Cloud Dataflow :
Traitement de flux d'événements
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Amazon EMR
Par Amazon Web Services (AWS)
4.1/5
(64)
Description du produit
Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quantités de données à travers des instances Amazon EC2 dynamiquement évolutives.
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Catégories en commun avec Google Cloud Dataflow :
Traitement et distribution des grandes données

Confluent
Par Confluent
4.4/5
(112)
Description du produit
Une plateforme de données en continu.
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Traitement et distribution des grandes données
Traitement de flux d'événements

Control-M
Par BMC Software
4.4/5
(126)
Description du produit
Control-M simplifie l'orchestration des flux de travail des applications. Il facilite la définition, la planification, la gestion et la surveillance des flux de travail, assurant visibilité et fiabilité, et améliorant les SLA.
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Traitement et distribution des grandes données

Microsoft SQL Server
Par Microsoft
4.4/5
(2,253)
Description du produit
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
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Plus cher
Plus facile à administrer
Catégories en commun avec Google Cloud Dataflow :
Traitement et distribution des grandes données

Teradata Vantage
Par Teradata
4.3/5
(360)
Description du produit
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
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Catégories en commun avec Google Cloud Dataflow :
Traitement et distribution des grandes données

Posit
Par Posit
4.5/5
(562)
Description du produit
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
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Plus utilisable
Plus facile à administrer
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Traitement et distribution des grandes données

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